Boxに健康診断書がアップロードされたら、AIで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
健康診断書がBoxにアップロードされるたびに内容を確認し、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのは手間がかかるのではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートで健康診断書を管理し、手作業に課題を感じる方 健康診断データのAI分析に関心があり、具体的な自動化方法を探している方 従業員の健康管理業務を効率化し、より戦略的な業務に注力したい責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録、AI分析までが一気通貫で自動化されるため、手作業による転記や確認の時間を短縮できます。 手作業によるデータの入力ミスや、AI分析時の指示のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの一貫性と正確性の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされた健康診断書ファイルを取得します。 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報をもとに所見などの分析結果を生成します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出・生成された情報を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる特定のフォルダIDを任意で設定してください。 OCR機能では、対象となる健康診断書ファイルから抽出したい項目（例：氏名、検査数値、総合判定など）を任意でカスタムすることが可能です。 AI機能でテキストを生成する際には、前段のOCR機能で取得した内容を変数としてプロンプトに埋め込み、分析の指示を出すことができます。 Google スプレッドシートにレコードを追加する際には、前段のステップ（OCRやAI機能）で取得した内容をどの列に記録するか、変数としてマッピングすることが可能です。 ■注意事項
Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
「健康診断の結果を手作業で集計・入力するのが大変…」
「大量の健康診断データから必要な情報を探し出すのに時間がかかり、他の業務が進まない…」
このように、健康診断に関するデータの取り扱いに多くの時間を費やし、本来集中すべき業務に手が回らないと感じていませんか？
もし、紙やPDFで受け取った健康診断書の内容をAIが自動で読み取り、必要な情報を抽出して指定の場所に整理・記録できる仕組み があれば、これらの煩わしい手作業から解放され、より戦略的な業務や従業員の健康サポートといったコア業務に集中できる貴重な時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには健康診断データをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Boxに健康診断書がアップロードされたら、AIで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
健康診断書がBoxにアップロードされるたびに内容を確認し、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのは手間がかかるのではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートで健康診断書を管理し、手作業に課題を感じる方 健康診断データのAI分析に関心があり、具体的な自動化方法を探している方 従業員の健康管理業務を効率化し、より戦略的な業務に注力したい責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録、AI分析までが一気通貫で自動化されるため、手作業による転記や確認の時間を短縮できます。 手作業によるデータの入力ミスや、AI分析時の指示のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの一貫性と正確性の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされた健康診断書ファイルを取得します。 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報をもとに所見などの分析結果を生成します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出・生成された情報を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる特定のフォルダIDを任意で設定してください。 OCR機能では、対象となる健康診断書ファイルから抽出したい項目（例：氏名、検査数値、総合判定など）を任意でカスタムすることが可能です。 AI機能でテキストを生成する際には、前段のOCR機能で取得した内容を変数としてプロンプトに埋め込み、分析の指示を出すことができます。 Google スプレッドシートにレコードを追加する際には、前段のステップ（OCRやAI機能）で取得した内容をどの列に記録するか、変数としてマッピングすることが可能です。 ■注意事項
Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
健康診断データのAI分析と記録を自動化する方法
健康診断データの管理や分析は手間がかかる作業ですが、AIを活用して自動化することで、これらの業務を効率化し、Google スプレッドシートなどのツールに結果を整理できます。
ここでは、様々なデータ取得元から健康診断データをAIで分析し、各種ツールに記録する具体的なテンプレートを紹介します。気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
ストレージサービス上の健康診断データをAI分析し、Google スプレッドシートに記録する
Boxのようなストレージサービスにアップロードされた健康診断書をAIが自動で読み取り、その内容を分析して、検査項目ごとの結果や有所見者情報などをGoogle スプレッドシートに自動で整理・記録する ことができます。データの集計や管理を一元化し、その後の分析やフォローアップ業務を大幅に効率化できます。
Boxに健康診断書がアップロードされたら、AIで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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健康診断書がBoxにアップロードされるたびに内容を確認し、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのは手間がかかるのではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートで健康診断書を管理し、手作業に課題を感じる方 健康診断データのAI分析に関心があり、具体的な自動化方法を探している方 従業員の健康管理業務を効率化し、より戦略的な業務に注力したい責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録、AI分析までが一気通貫で自動化されるため、手作業による転記や確認の時間を短縮できます。 手作業によるデータの入力ミスや、AI分析時の指示のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの一貫性と正確性の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされた健康診断書ファイルを取得します。 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報をもとに所見などの分析結果を生成します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出・生成された情報を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる特定のフォルダIDを任意で設定してください。 OCR機能では、対象となる健康診断書ファイルから抽出したい項目（例：氏名、検査数値、総合判定など）を任意でカスタムすることが可能です。 AI機能でテキストを生成する際には、前段のOCR機能で取得した内容を変数としてプロンプトに埋め込み、分析の指示を出すことができます。 Google スプレッドシートにレコードを追加する際には、前段のステップ（OCRやAI機能）で取得した内容をどの列に記録するか、変数としてマッピングすることが可能です。 ■注意事項
Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
フォームで受け取った健康診断データをAI分析し、各種ツールに記録する
フォームで従業員から直接提出された健康診断データをAIが自動で内容を分析し、Notionのようなデータベースツールに自動で記録する こともできます。データ収集から記録までのプロセスを自動化し、健康管理業務の負担軽減が可能です。
フォームで健康診断書が送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
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■概要
従業員の健康診断書の収集や管理は、総務や人事担当者にとって重要な業務ですが、紙やPDFで提出された書類の内容を確認し、手作業でシステムに入力するのは手間がかかるのではないでしょうか。
■このテンプレートをおすすめする方
健康診断書の管理業務で、手作業によるデータ入力や転記に課題を感じている方 AIを活用して健康診断書の内容分析を自動化し、業務効率を向上させたいと考えている方 Notionで健康診断情報を一元管理しており、入力作業の自動化に関心のある方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームから送信された健康診断書をAIが自動で分析しNotionへ追加するため、これまで手作業で行っていた一連の処理時間を短縮できます。 手作業によるデータの読み取りミスやNotionへの転記ミスを防ぎ、健康診断情報の正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionをYoomと連携します。 フォームトリガー機能の「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。このフォームには健康診断書ファイルをアップロードする項目を含めます。 次に、オペレーションでOCR機能を設定し、フォームから送信された健康診断書ファイル（画像やPDF）から必要な情報を読み取ります。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、OCR機能で抽出したテキストデータを元に、分析結果や要約を生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果と健康診断書の情報をNotionのデータベースへ追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OCR機能では、読み取る健康診断書ファイルの形式や、抽出したい項目（氏名、受診日、検査項目、所見など）を任意で設定できます。 AI機能でテキストを生成する際、OCR機能で抽出した特定のデータ（例：氏名、要注意な検査結果など）を変数として指示に含めることができます。 Notionにレコードを追加する際、どのデータベースのどの項目に、OCRで抽出した情報やAIが生成したテキストをマッピングするかを自由に設定できます。 ■注意事項
NotionとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
メールで受け取った健康診断データをAI分析し、各種ツールに記録する
メールで受信した健康診断書のファイルを、AIが自動で内容を分析し、Microsoft Excelのような表計算ソフトに自動で記録する ことも可能です。データの取り込みから記録までを自動処理し、健康管理業務の負担軽減に役立ちます。
Outlookで健康診断書を受け取ったら、AIで分析してMicrosoft Excelに追加する
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■概要
Outlookで健康診断書を受け取るものの、結果をMicrosoft Excelへ手作業で入力する業務に手間を感じることはないでしょうか。
■このテンプレートをおすすめする方
Outlookで受領する健康診断書のPDFや画像の内容確認、分析に時間を要している方 健康診断結果のデータをMicrosoft Excelへ手入力する作業が非効率だと感じている方 健康診断関連業務におけるヒューマンエラーを削減し、業務全体の効率化を目指す方 ■このテンプレートを使うメリット
Outlookでのメール受信からMicrosoft Excelへのデータ記録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。 手作業による健康診断データの転記ミスや、AIによる分析結果の入力漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OutlookとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。 トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致するメールのみ処理を進めるなど、分岐処理の設定を行います。 続けて、オペレーションでOutlookの「メールの添付ファイルの情報を取得する」アクションを設定し、さらに「メールの添付ファイルをダウンロード」アクションで健康診断書ファイルを取得します。 次に、オペレーションでOCR機能を設定し、ダウンロードした健康診断書のPDFや画像ファイルから必要な情報（氏名、検査項目、数値など）を抽出します。 その後、オペレーションでAI機能を設定し、OCR機能で抽出した情報やメール本文を基に、健康状態の分析や所見の要約などをテキストで生成します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、OCR機能で抽出したデータやAI機能で生成した分析結果などを指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OCR機能では、読み取り対象となる健康診断書のファイル形式や、抽出したい具体的な項目（例：受診者名、各検査数値、総合判定など）を任意で設定してください。 分岐機能では、例えば「特定の件名や送信者ドメインのメールのみ処理する」「添付ファイルがある場合のみ処理する」など、業務の運用に合わせた条件を任意で設定・追加することが可能です。 AI機能でテキストを生成する際、前段のOCR機能で取得した検査数値やメールの件名といった情報を変数として埋め込み、個別の状況に応じた動的な分析コメントやサマリーを作成することが可能です。 Microsoft Excelへレコードを追加する際、前段のOCR機能で抽出した各種データやAI機能によって生成された分析結果などを変数として活用し、Microsoft Excelシートのどの列にどの情報を入力するかを自由にマッピングできます。 ■注意事項
Outlook、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 「分岐する」オペレーションはミニプラン以上、OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。その他のプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924 Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては、下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9003081
Box上の健康診断データをAIで分析し、Google スプレッドシートに記録するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、Boxに健康診断書のPDFファイルがアップロードされた際に、AIがファイルの内容を分析し、抽出した情報をGoogle スプレッドシートに自動で追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちら の登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Box、Google スプレッドシートのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
Boxのトリガー設定とアクション設定、AIによる文字読み取り設定とテキスト生成設定、Google スプレッドシートのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Boxに健康診断書がアップロードされたら、AIで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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健康診断書がBoxにアップロードされるたびに内容を確認し、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのは手間がかかるのではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートで健康診断書を管理し、手作業に課題を感じる方 健康診断データのAI分析に関心があり、具体的な自動化方法を探している方 従業員の健康管理業務を効率化し、より戦略的な業務に注力したい責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録、AI分析までが一気通貫で自動化されるため、手作業による転記や確認の時間を短縮できます。 手作業によるデータの入力ミスや、AI分析時の指示のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの一貫性と正確性の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされた健康診断書ファイルを取得します。 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報をもとに所見などの分析結果を生成します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出・生成された情報を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる特定のフォルダIDを任意で設定してください。 OCR機能では、対象となる健康診断書ファイルから抽出したい項目（例：氏名、検査数値、総合判定など）を任意でカスタムすることが可能です。 AI機能でテキストを生成する際には、前段のOCR機能で取得した内容を変数としてプロンプトに埋め込み、分析の指示を出すことができます。 Google スプレッドシートにレコードを追加する際には、前段のステップ（OCRやAI機能）で取得した内容をどの列に記録するか、変数としてマッピングすることが可能です。 ■注意事項
Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
ステップ1：マイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
Boxの連携
1.検索する 検索ボックスにBoxと入力し、Boxのアイコンをクリックします。
2.アクセスを許可する
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
Google スプレッドシートの連携
1.検索する 検索ボックスにGoogle スプレッドシートと入力し、Google スプレッドシートのアイコンをクリックします。
2.ログインする
3.アカウントの選択 連携したいアカウントを選択します。
画面が遷移しますので「次へ」をクリックします。
4.追加アクセスの選択 Yoomが信頼できることの確認が求められるので「続行」を選択します。
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
ステップ2：テンプレートをコピー
ここからいよいよフローを作っていきます！
Boxに健康診断書がアップロードされたら、AIで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
健康診断書がBoxにアップロードされるたびに内容を確認し、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのは手間がかかるのではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートで健康診断書を管理し、手作業に課題を感じる方 健康診断データのAI分析に関心があり、具体的な自動化方法を探している方 従業員の健康管理業務を効率化し、より戦略的な業務に注力したい責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録、AI分析までが一気通貫で自動化されるため、手作業による転記や確認の時間を短縮できます。 手作業によるデータの入力ミスや、AI分析時の指示のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの一貫性と正確性の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、アップロードされた健康診断書ファイルを取得します。 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報をもとに所見などの分析結果を生成します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出・生成された情報を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる特定のフォルダIDを任意で設定してください。 OCR機能では、対象となる健康診断書ファイルから抽出したい項目（例：氏名、検査数値、総合判定など）を任意でカスタムすることが可能です。 AI機能でテキストを生成する際には、前段のOCR機能で取得した内容を変数としてプロンプトに埋め込み、分析の指示を出すことができます。 Google スプレッドシートにレコードを追加する際には、前段のステップ（OCRやAI機能）で取得した内容をどの列に記録するか、変数としてマッピングすることが可能です。 ■注意事項
Box、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
1.上記バナーの「詳細を見る」をクリック
ステップ3：Boxのトリガー設定
1.それでは、最初の設定を始めましょう！まずは、下の赤枠をクリックしてください。
2.画面が遷移するので、連携アカウントとアクションを設定しましょう。
3.ここでは、トリガーとなるBoxのフォルダを設定します。
Boxの準備が整ったら、Yoom画面に戻って「フォルダのコンテンツID」を入力しましょう。
入力が完了したら、「テスト」を実行してみましょう。成功し、下記のような画面になればOKです!こちら のページを参考に登録済みのWebhookIDを削除してください。
4.「アプリトリガーのAPI接続設定」の画面になるので、指定したBoxフォルダに接続できるか確認してみましょう。
ステップ4：Boxのアクション設定
1.次に、先ほど設定したBoxフォルダに保存されたファイルをダウンロードする設定をしましょう。以下の赤枠をクリックしてください。
2.連携アカウントとアクションを設定する画面に切り替わるので、前のステップと同様に、修正・確認をして次に進んでください。
3.ここでは、具体的にダウンロードしたいファイルの設定をします。こちら をご覧ください。
入力が完了したら、「テスト」を実行し成功するか確認してみましょう。
ステップ5：AIによる文字読み取り設定
1.次に、先ほどダウンロードしたファイル画像から文字を読み取る設定をしましょう。まずは、下の赤枠をクリックしてくださいね。
2.画面が切り替わったら、「タイトル」と「アクション」を任意で編集してください。
「アクション」は、デフォルトで「【v2】任意のPDF・画像ファイル（4,000文字以内）から文字情報を読み取る（5タスク）」が選択されています。（）内に表記されている文字の数だけプロンプトが設定できます。変更する場合は、文字数と消費タスク量に注意して選択してください。
3.ここでは、前のステップでダウンロードしたファイル画像から何の文字を抽出したいのか具体的に設定していきます。
ファイルの添付方法：デフォルトで先ほどダウンロードしたファイルが設定されています。特に変更せずにそのままでOKです。
抽出したい項目：対象のファイルから抽出したい項目を入力しましょう。複数ある場合はカンマ区切りで指定してください。今回は、下記のように抽出したい項目を設定しました。
使用するAI：お好みに合わせて、使用したいAIをプルダウンから選択してください。
言語：ここには、対象ファイルの言語を入力しましょう。
入力が完了したら、「テスト」を実行してみましょう。成功すると、下記のようなアウトプットが表示されるので、指定した項目が反映していればOKです!
ステップ6：AIによるテキスト生成設定
1.次に、先ほどファイルから読み取った文字を、AIを用いて分析するための設定をしましょう。まずは、下の赤枠をクリックしてくださいね。
2.前のステップと同様に、タイトルやアクションを設定する画面になるので、修正・確認をしてください。
アクションは、デフォルトで「テキストを生成｜500文字以内（3タスク）」が選択されています。こちらは変更可能なので、文字数と消費タスク量に注意して選択してください。
3.ここでは、AIに対しての具体的な指示を設定します。
言語欄には、入力欄下の注釈を参考に指定の言語を入力しましょう。
入力が完了したら、「テスト」を実行し、成功するか確認してください。下記のような生成結果がアウトプットされればOKです!
ステップ7：Google スプレッドシートのアクション設定
1.先ほど生成したテキストをGoogle スプレッドシートにレコード追加するための設定をしましょう。まずは、下の赤枠をクリックしてくださいね。
2.ここでは、連携するGoogle スプレッドシートの設定を行います。
Google スプレッドシートの準備ができたら、Yoomの画面に戻ってください。
画面を下に進み、「データベースの連携」を入力しましょう。
スプレッドシートID：入力欄をクリックすると候補一覧が表示されますので、先ほど作成したGoogle スプレッドシートを選んでください。
スプレッドシートのタブ名：スプレッドシートIDと同じように、入力欄をクリックすると選択肢が出るので、該当するシートを選択しましょう。
テーブル範囲：レコードを抽出したい範囲を指定したい場合は入力してください。
今回は、下記のようにそれぞれの項目を入力しました。
3.ここでは、Google スプレッドシートのどの項目にデータを追加するか設定をします。
入力が完了したら、「テスト」を実行し成功するか確認してください。指定のGoogle スプレッドシートに、設定した内容が反映していればOKです!
ステップ8：トリガーをONにして動作確認
お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。設定が完了すると以下のようなメニューが表示されるので、トリガーをONにします。
AIを活用したその他の自動化例 他にも、AIを活用した様々な自動化の実現が可能です！
Boxに健康診断書がアップロードされたら、OCRで読み取りGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
従業員の健康診断書など、Boxで管理している書類の内容確認や転記作業に手間を感じていませんか。手作業での転記は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのヒューマンエラーも発生しやすくなります。このワークフローを活用すれば、Boxにファイルがアップロードされるだけで、OCR機能が自動で内容を読み取り、Google スプレッドシートに情報を追加するため、これらの課題を解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
BoxとGoogle スプレッドシートを利用し、健康診断書などの書類管理を手作業で行っている方 書類の転記作業に時間がかかり、ヒューマンエラーをなくしたいと考えている総務・人事担当者の方 OCR機能を活用して、紙やPDF書類のデータ化プロセスを自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
BoxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの情報転記までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮します。 手作業によるデータ転記が不要になるため、入力間違いや項目漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、BoxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでBoxを選択し、「フォルダにファイルがアップロードされたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでBoxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 その後、オペレーションでOCR機能を選択し、「画像・PDFから文字を読み取る」アクションでダウンロードしたファイルの内容を抽出します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、OCRで抽出したデータを指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Boxのトリガー設定では、健康診断書がアップロードされる対象フォルダをIDで任意に指定してください。 OCR機能のアクションでは、ファイルの添付方法や抽出したい項目（氏名、受診日、総合所見など）、使用するAI、言語を自由に設定できます。 Google スプレッドシートのアクションでは、書き込み先のスプレッドシートIDやタブ名、テーブルの範囲を任意に指定できます。 Google スプレッドシートに追加するレコードの値は、OCR機能で抽出した項目などをマッピングして、自由に設定することが可能です。 ■注意事項
BoxとGoogle スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIで薬機法チェックしてNotionに追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに新しい情報を追加するたび、手作業で薬機法関連のチェックを行い、その結果をNotionに転記するのは手間がかかり、ミスも起こりやすいのではないでしょうか。特に広告や商品説明文など、コンプライアンスが重視される場面では、その負担は小さくありません。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、AIが自動で薬機法チェックを行い、結果をNotionへスムーズに登録するため、これらの課題解消に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
・Google スプレッドシートとNotionを用いており、コンテンツの薬機法チェックと情報管理を手作業で行っている方 ・広告文や商品説明文の作成において、薬機法への準拠とNotionへの記録作業の効率化を求めているマーケティング担当者の方 ・薬機法関連のチェック業務の精度向上と、作業の属人化解消を目指す法務・コンプライアンス部門の方 ■このテンプレートを使うメリット
・Google スプレッドシートに行が追加されると、AIによる薬機法チェックからNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てられます。 ・手作業による薬機法チェックの見落としや、Notionへの転記ミスといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、コンテンツの品質維持とコンプライアンス遵守を支援します。 ■フローボットの流れ
1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します。 2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。 3. 続けて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Google スプレッドシートから取得したテキストに対して薬機法チェックを行うよう指示します。 4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、元のテキストとAIによるチェック結果を指定のデータベースに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
・Google スプレッドシートのトリガー設定において、新しい行の追加を検知するポーリング間隔（フローボットが確認する頻度）を任意で設定してください。 ・AI機能への指示（プロンプト）は、チェックしたい具体的な項目や、業界特有の表現ルールなどを盛り込むことで、より実態に即した薬機法チェックが可能です。Notionに追加する情報も、チェック結果の要約や具体的な指摘箇所など、必要に応じてカスタマイズしてください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームで文書が送信されたら、AIで分類をしてNotionの管理ページに追加する
試してみる
■概要
Googleフォームで収集したアンケートや申込書などの文書ファイルを一つ一つ確認し、内容を把握した上でNotionへ手作業で分類・登録する作業は、手間がかかる上にヒューマンエラーも発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答送信をトリガーとして、添付された文書ファイルの内容をAIが自動で読み取り分類し、その結果をNotionの管理ページへスムーズに追加するため、こうした情報整理における課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームを用いて文書ファイルを含む情報を収集し、その管理に課題を感じている方 収集した文書の内容に基づきAIで自動的に分類し、業務効率の向上を目指している方 Notionを情報管理のハブとして利用しており、手作業によるデータ入力の手間を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの回答送信から、AIによる文書分類、そしてNotionへの情報登録までの一連の流れが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業による情報の転記ミスや分類の誤り、登録漏れといったヒューマンエラーのリスクを低減し、Notion上のデータの正確性向上に貢献します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Googleフォーム、Google Drive、そしてNotionをYoomと連携させます。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定することで、新しい回答があった際にフローが起動するようにします。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、Googleフォームの回答に添付された文書ファイルを取得します。 次に、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストデータを抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成」アクションを設定し、抽出されたテキスト情報に基づいてAIが内容を分析し、指定されたルールに従って分類を行います。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる分類結果やその他の関連情報をNotionの指定されたデータベースページへ自動で追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OCR機能で画像やPDFファイルから文字を読み取る際に、利用するAIのエンジンを任意で選択することが可能ですので、読み取りたい文書の種類や言語に応じて最適なエンジンを設定してください。 AI機能に与える指示内容（プロンプト）は、どのような基準で文書を分類するか、どのような形式で結果を出力させたいかなど、ユーザーの具体的な運用に合わせて自由にカスタマイズできます。 ■注意事項
OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
HubSpotのフォーム内容をAIで分析してMicrosoft Excelに追加する
試してみる
■概要
「HubSpotのフォーム内容をAIで分析してMicrosoft Excelに追加する」ワークフローは、HubSpotで収集したデータを自動的に解析し、Microsoft Excelに整理保存する業務フローです。
■このテンプレートをおすすめする方
HubSpotを活用して顧客データを収集しているマーケティング担当者の方 フォームデータの分析作業に時間を取られ、業務効率化を図りたいビジネスアナリストの方 Microsoft Excelでのデータ管理を主に行い、データの整理や分析を自動化したいチームリーダーの方 HubSpotのフォーム回答から有益なインサイトを引き出したい経営者の方 複数のSaaSアプリを連携させ、業務ワークフローを最適化したいIT担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
HubSpotの情報とAIによる分析結果がMicrosoft Excelへ自動で追加されることで、手作業の手間が省けます。
まとめ
健康診断データのAI分析と記録を自動化することで、これまで手作業で行っていたデータ入力や転記、有所見者の確認といった煩雑な作業から解放され、ヒューマンエラーのリスクを大幅に削減できます。
これにより、人事労務担当者や健康管理担当者は、集計されたデータを元にした迅速な状況把握や、より丁寧な従業員へのフォローアップなど、本来注力すべき業務に多くの時間を割けるようになります！
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちら から無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
