Google Meetの会議が終了したら文字起こしし、DeepSeekで要約をしてNotionに追加する
DeepSeek Google Meet Notion

Google Meetの会議が終了したら文字起こしし、DeepSeekで要約をしてNotionに追加する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
DeepSeek
Google Meet
Notion
を自動連携できます。

■概要

Google Meetでの会議後、録画データから議事録を作成する作業に手間を感じていませんか。
録画内容の確認から文字起こし、要約、そしてNotionへの転記といった一連の作業は、時間のかかる業務の一つです。
このワークフローを活用すれば、会議が終了するだけで文字起こしからDeepSeekによる要約、Notionへの情報追加までが自動で実行され、議事録作成に関する課題を円滑に解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google Meetでの会議が多く、議事録作成の時間を短縮したいと考えている方
  • Notionで会議の情報を管理しており、手作業での情報集約を効率化したいチームの方
  • DeepSeekなどのAIを活用して、定型的な要約業務の自動化を検討している方

■このテンプレートを使うメリット

  • 会議終了後の文字起こしから要約、Notionへの転記までを自動化し、議事録作成に費やしていた作業時間を短縮できます。
  • 手作業で起こりがちな聞き逃しや転記ミスなどを防ぎ、誰が担当しても安定した品質の議事録を作成することが可能です。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google Meet、Google Drive、DeepSeek、NotionをYoomと連携します。
  2. トリガーでGoogle Meetを選択し、「会議が終了したら」というアクションを設定します。
  3. オペレーションで待機機能を設定し、録画データが完全に生成されるまで一定時間待機させます。
  4. オペレーションでGoogle Meetの「レコーディング情報を取得」アクションを設定し、録画データを特定します。
  5. オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、対象の録画ファイルをダウンロードします。
  6. オペレーションで文字起こし機能を選択し、「音声データを文字起こしする」アクションでダウンロードしたファイルをテキスト化します。
  7. オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションで文字起こしした内容を要約します。
  8. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された要約などを指定のデータベースに追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • DeepSeekでテキストを生成する際、プロンプト(指示文)を任意で設定できるため、文字起こし結果を基に目的に合わせた要約が作成できます。
  • Notionにレコードを追加するアクションでは、追加先のデータベースを自由に指定し、会議の要約などの情報を特定のプロパティに埋め込めます。

■注意事項

  • Google Meet、Google Drive、DeepSeek、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
    プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。
    フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
    チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
    無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。
    アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
    トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細はこちら
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