LINE公式アカウントからメッセージが送信されたら、freee人事労務に残業申請を作成する

LINE公式アカウントからメッセージが送信されたら、freee人事労務に残業申請を作成する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
LINE公式アカウント
freee人事労務
を自動連携できます。
No items found.

■概要

LINE公式アカウントからの残業連絡を、都度freee人事労務へ手入力していませんか?
このような手作業は時間がかかる上に、入力ミスや対応漏れといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。
このワークフローを活用すれば、LINE公式アカウントにメッセージが送信されると、AIが内容を解析しfreee人事労務へ自動で残業申請を作成するため、業務の効率化に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • LINE公式アカウントとfreee人事労務を利用し、残業申請を手作業で行っている方
  • 従業員からの残業連絡の確認やシステムへの入力作業に手間を感じている方
  • 残業申請プロセスの抜け漏れをなくし、正確な勤怠管理を実現したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • LINE公式アカウントへのメッセージ送信を起点に、freee人事労務への残業申請作成までを自動化し、手作業による対応時間を短縮します。
  • AIによる情報抽出とシステムへの自動入力により、転記ミスや申請漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務の正確性が向上します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、LINE公式アカウントとfreee人事労務をYoomと連携します。
  2. トリガーでLINE公式アカウントを選択し、「Webhookイベントを受けとったら」というアクションを設定します。これにより、LINE公式アカウントにメッセージが送信されるとフローが起動します。
  3. 次に、分岐アクションで、受け取ったメッセージの内容に応じて処理を分岐させる条件を設定します。
  4. 続いて、「テキストを抽出する」アクションで、LINE公式アカウントからのメッセージ本文から残業申請に必要な情報(氏名、日付、理由など)を抽出するように設定します。
  5. 最後に、オペレーションでfreee人事労務の「残業申請の作成」アクションで、AI機能によって抽出された情報を用いて自動で残業申請を作成するように設定します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • 分岐機能では、条件とするメッセージの内容を任意に設定・追加できます。
  • AI機能によるテキスト抽出では、どのような項目を抽出するか(例:申請者名、残業予定日時、残業理由など)やAIへの指示(プロンプト)を、運用ルールに合わせて詳細に設定することが可能です。
  • freee人事労務で残業申請を作成する際、申請内容の各項目(従業員、申請日、残業時間、理由など)には、抽出した値を変数として動的に埋め込むことができ、より実態に即した自動化が可能です。

注意事項

  • LINE公式アカウント、freee人事労務のそれぞれとYoomを連携してください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
資料請求・デモ申込は
こちら
その他のフローボットテンプレート
類似したテンプレートをご紹介!
LINE公式アカウントからチャットボット(GPTs)を利用する
LINE公式アカウントからメッセージを送信すると、GPTsを利用したチャットボット(GPTs)が自動的に回答をしてくれるフローボットです。GPTs(アシスタント)に事前に社内ドキュメントなどをアップロードしておくことで、社内情報をもとに回答させることも可能です。
Googleフォームに回答があったら、LINE公式アカウントに通知する
Googleフォームのアンケートに新しく回答があったら、回答内容をLINE公式アカウントに通知するフローです。手動でアンケートの回答内容をLINE公式アカウントに通知する必要がなく、最新情報の把握や共有の抜け漏れ防止を実現することができます。
LINE公式アカウントで友だち登録されたら、Google スプレッドシートに追加する
LINE公式アカウントで友だち登録されたら、Google スプレッドシートのデータベースに登録情報を追加するフローです。友だち追加された情報が自動的にGoogle スプレッドシートにも追加されるので、手作業による入力の手間が省けたり、情報管理の抜けや漏れをなくすことができます。
Microsoft Teamsに新しいメッセージが投稿されたら、LINEに通知
Microsoft Teamsの特定チャネル投稿をLINE公式アカウントへ通知するワークフローです。チャネルや宛先を自在に設定でき、重要連絡の見逃しや伝達漏れを防げます。
指定の日時にLINE公式アカウントでデータを取得し、Googleスプレッドシートに連携してレコードを追加する
指定の日時にLINE公式アカウントでデータを取得し、Googleスプレッドシートに連携して取得内容の新規レコードを追加するフローです。自動で結果をGoogleスプレッドシートに記載してくれるので、手作業の手間を削減業務を効率化します。
LINE公式アカウントで受け取ったメッセージをkintoneのコメントに投稿する
LINE公式アカウントでメッセージを受信したら、メッセージを送信したユーザーのLINE IDでkintoneのレコードを検索し、該当のレコードのコメント部分に受け取ったメッセージを自動的に投稿するフローボットです。公式アカウントでメッセージを送信したユーザーのLINE IDでkintoneのレコードを検索し、該当のユーザーがkintoneに存在しない場合は新たにレコードを作成して、作成したレコードのコメントにメッセージを投稿します。kintoneでLINEのユーザーIDを保存するフィールドを作成してご利用ください。下記のテンプレートと合わせて利用することで、kintoneのコメント上でLINE公式アカウントのメッセージのやり取りが可能です。
すべてのテンプレートを見る
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomについて詳しく見る
使用しているアプリについて
LINE公式アカウント
LINE公式アカウント
を使ったテンプレート
freee人事労務
freee人事労務
を使ったテンプレート
関連アプリ
No items found.
を使ったテンプレート
No items found.
使用しているアプリについて
LINE公式アカウント
Yoomを使ってLINE公式アカウントのAPIをノーコードで活用することが可能です。LINE公式アカウントのAPIを使えば、自動的にメッセージを送信したり、ユーザーからのメッセージを受け取ることが可能です。
詳しくみる
テンプレート
freee人事労務
Yoomではfreee人事労務のAPIをノーコードで活用することができます。新入社員の入社時にfreee人事労務のアカウントを自動的に発行したり、従業員の勤怠情報をAPI経由で取得することが可能です。また、freee人事労務の情報をYoomのデータベースに同期し、様々な用途で活用することも可能です。
詳しくみる
テンプレート
テンプレート
No items found.
類似アプリ
No items found.
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    フローボットオペレーション
      フローボットトリガー
        フローボットオペレーション
          フローボットトリガー
            フローボットオペレーション
              フローボットトリガー
                フローボットオペレーション
                  Yoomでもっと、
                  仕事を簡単に。
                  仕事を簡単に。
                  利用開始まで
                  30秒!
                  利用開始まで
                  無料で試してみる
                  無料で試してみる
                  資料請求・デモ申込は
                  こちら
                  詳しくみる