フォームで送信された特定条件の内容をOpenAIで要約して、Slackで通知する
OpenAI Slack

フォームで送信された特定条件の内容をOpenAIで要約して、Slackで通知する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
Slack
を自動連携できます。

■概要

フォームから寄せられる問い合わせやフィードバックは重要ですが、その内容を都度確認し、要点をまとめてSlackで共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォーム送信をトリガーに、特定の条件に合致した内容だけをOpenAIが自動で要約し、Slackへ通知します。SlackとOpenAIを効果的に連携させることで、手作業による情報共有の手間を省き、重要な情報を見逃さずチームで迅速に把握できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • フォームからの通知を手作業で要約し、Slackで共有しているご担当者の方
  • SlackとOpenAIを連携させ、情報共有の自動化や効率化を図りたいと考えている方
  • 特定の重要な問い合わせやフィードバックをチーム内で迅速に共有したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォーム送信からOpenAIでの要約、Slackへの通知までが自動化され、手作業での転記や要約作成にかかる時間を短縮できます
  • 自動で要約と通知が行われるため、情報の伝達漏れや要約時のヒューマンエラーを防ぎ、情報共有の精度を高めます

■フローボットの流れ

  1. はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、フォームの回答内容に応じて処理を分岐させるための条件を設定します
  4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストを生成する」アクションを設定し、フォームで送信された内容を要約するようにプロンプトなどを設定します
  5. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、OpenAIで生成された要約テキストを指定のチャンネルに送信します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • フォームトリガーで設定する質問項目や選択肢は、自由にカスタマイズしてください
  • 分岐機能では、フォームの回答内容に応じて処理を分けるための条件を任意で設定できます
  • OpenAIでテキストを要約する際に使用するモデルは、任意のモデルIDに変更することが可能です
  • Slackへ通知するオペレーションでは、メッセージを投稿したいチャンネルを任意で指定してください

注意事項

  • OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
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    メッセージがチャンネルに投稿されたら
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    チャンネルでメンションされたら
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    チャンネルでメンションされたら(複数ユーザー指定)
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フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
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    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
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    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
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    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
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    ダイレクトメッセージを送る
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フローボットトリガー
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フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
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    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
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    チャンネルでメンションされたら
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