GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Hugging Face
と
GitHub
と
Telegram
を自動連携できます。
■概要
GitHubでの開発プロジェクトにおいて、新しいプルリクエストが作成されるたびにその内容を確認し、関連情報をチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に変更点が多い場合、概要を把握するだけでも時間がかかり、開発のスピードに影響が出ることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでのプルリクエスト作成をトリガーとして、Hugging Faceがその内容を自動で要約し、指定したTelegramのチャットに通知することが可能になり、開発コミュニケーションの効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- GitHubでのプルリクエスト確認とチームへの共有作業を効率化したい開発担当者の方
- Hugging FaceのAI要約機能を活用して、開発関連の情報を迅速に把握したい方
- Telegramを主要なコミュニケーションツールとして利用している開発チームのリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- プルリクエスト作成から内容の要約、そしてチームへの通知までの一連の流れを自動化し、これまで手作業で行っていた情報共有の時間を短縮します。
- Hugging Faceによる自動要約を利用することで、プルリクエストの主要な変更点を迅速に把握でき、手動での確認作業に伴う見落としなどのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Yoomの「マイアプリ」画面でGitHub、Hugging Face、およびTelegramとの連携認証を行います。
- 次に、トリガーとしてGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定し、監視したいリポジトリを指定します。
- 続き、オペレーションでHugging Faceを選択し、「テキストを要約」アクションを設定します。ここで、GitHubのトリガーから取得したプルリクエストの本文や差分情報などを要約対象のテキストとして指定します。
- 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションを設定します。Hugging Faceで要約されたテキストをメッセージ内容に含め、通知先のチャットIDを指定して送信するように設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Hugging Faceの「テキストを要約」アクションでは、使用するAIモデル名や、要約の対象とするテキスト(例えば、プルリクエストのタイトル、本文、コミットメッセージなど)を、取得可能な情報の中から任意で指定してください。
- Telegramの「メッセージを送信」アクションでは、通知メッセージのフォーマットや内容を自由にカスタマイズできるほか、通知を送信する先のチャットIDを、個人のチャットやグループチャットなど、運用に合わせて設定してください。
■注意事項
- GitHub、Hugging Face、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介!
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
Hugging Face
Hugging Face
を使ったテンプレート
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Boxに保存されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する業務ワークフローです。情報を素早く抽出・共有し、チームの作業効率を向上させます。
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加するフローです。アンケート回答の感情や意見傾向をスムーズに分析し、マーケティングや営業活動に役立てられます。
Gmailで受け取ったファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Gmailの受信ファイルをOCRで読み、Hugging Faceで分析、Slackに通知する業務ワークフローです。メール管理とデータ共有を効率化し、作業時間の短縮と精度向上を支援します。
GitHub
を使ったテンプレート
GitHubでIssueが作成されたらBacklogに課題を追加する
GitHubで新規Issueが生まれた瞬間にBacklogへ課題を自動追加するフローです。複数リポジトリ運用でも二重入力や登録漏れを抑え、開発チームのタスク管理を整えます。
Asanaで特定のプロジェクトにタスクが作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Asanaの特定プロジェクトでタスクが生まれるとGitHubにプルリクエストを自動生成するフローです。手作業による転記時間と入力ミスを減らし、開発チーム全体のプルリク漏れや共有遅れを確実に防ぎます。
GitHubでPull Requestが作成されたら、Microsoft Teamsに通知する
GitHubでPull Requestが作成された瞬間にMicrosoft Teamsへ通知が届くフローです。確認の遅れや依頼漏れを防ぎ、チームのレビュー作業と開発プロセスを円滑にします。
Telegram
を使ったテンプレート
Apolloでコンタクトが作成されたらTelegramに通知する
Apolloでコンタクトが作成されるとYoom経由で即座にTelegramのチャンネルへ通知するフローです。リード共有の手作業をなくし、対応漏れや遅延を防ぎます。
Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知する
Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知するフローです。Telegramへの通知を自動化することで、情報の連携漏れや遅延を防止できるため、業務運営をスムーズにすることが可能です。
Telegramで受信したメッセージをElevenLabsで音声に変換して保存する
Telegram受信メッセージをElevenLabsで自動音声化しGoogle Driveへ保存するフローです。コピー&ペースト作業や保存漏れを防ぎ、情報確認の手間を抑えられます。
使用しているアプリについて
Hugging Face
YoomではHugging FaceのAPIとノーコードで連携し、Hugging Face経由で様々なAIモデルを利用することができます。
例えば、任意のテキストの感情分析モデルや、複数のテキスト間の類似性を計算するモデルをノーコードで利用することが可能です。
詳しくみるテンプレート
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Boxに保存されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する業務ワークフローです。情報を素早く抽出・共有し、チームの作業効率を向上させます。
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加するフローです。アンケート回答の感情や意見傾向をスムーズに分析し、マーケティングや営業活動に役立てられます。
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
Gmailで受け取ったファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Gmailの受信ファイルをOCRで読み、Hugging Faceで分析、Slackに通知する業務ワークフローです。メール管理とデータ共有を効率化し、作業時間の短縮と精度向上を支援します。
Gmailで受け取ったファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
GitHub
YoomではGitHubのAPIをノーコードで活用することができます。GitHubのAPIを使って、自動的に新規イシューを作成したり、リポジトリにユーザーを追加することが可能です。また、YoomのデータベースにGitHubのイシュー情報を同期することも可能です。
詳しくみるテンプレート
GitHubでIssueが作成されたらBacklogに課題を追加する
GitHubで新規Issueが生まれた瞬間にBacklogへ課題を自動追加するフローです。複数リポジトリ運用でも二重入力や登録漏れを抑え、開発チームのタスク管理を整えます。
GitHubでIssueが作成されたらBacklogに課題を追加する
Asanaで特定のプロジェクトにタスクが作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Asanaの特定プロジェクトでタスクが生まれるとGitHubにプルリクエストを自動生成するフローです。手作業による転記時間と入力ミスを減らし、開発チーム全体のプルリク漏れや共有遅れを確実に防ぎます。
Asanaで特定のプロジェクトにタスクが作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
GitHubでPull Requestが作成されたら、Microsoft Teamsに通知する
GitHubでPull Requestが作成された瞬間にMicrosoft Teamsへ通知が届くフローです。確認の遅れや依頼漏れを防ぎ、チームのレビュー作業と開発プロセスを円滑にします。
GitHubでPull Requestが作成されたら、Microsoft Teamsに通知する
Telegram
YoomではTelegramのAPIとノーコードで連携することができます。
Telegramに自動的にメッセージを送信したり、Telegramに送信されたメッセージを他のアプリに連携することが可能です。
詳しくみるテンプレート
Apolloでコンタクトが作成されたらTelegramに通知する
Apolloでコンタクトが作成されるとYoom経由で即座にTelegramのチャンネルへ通知するフローです。リード共有の手作業をなくし、対応漏れや遅延を防ぎます。
Apolloでコンタクトが作成されたらTelegramに通知する
Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知する
Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知するフローです。Telegramへの通知を自動化することで、情報の連携漏れや遅延を防止できるため、業務運営をスムーズにすることが可能です。
Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知する
Telegramで受信したメッセージをElevenLabsで音声に変換して保存する
Telegram受信メッセージをElevenLabsで自動音声化しGoogle Driveへ保存するフローです。コピー&ペースト作業や保存漏れを防ぎ、情報確認の手間を抑えられます。
Telegramで受信したメッセージをElevenLabsで音声に変換して保存する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
関連するブログ記事一覧
今回使用したアプリを使って業務を自動化する方法を詳しく解説しています!