Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、Hugging Faceで要約してメールで通知する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Reddit
と
Hugging Face
を自動連携できます。
■概要
Redditで自社製品や市場の動向に関する情報を収集するにあたり、膨大な投稿の中から目的の情報を探し出すのに手間がかかっていませんか?手作業での情報収集は時間がかかるだけでなく、重要な投稿を見逃してしまうリスクもあります。
このワークフローは、Reddit上で特定のキーワードを含む投稿があった場合に自動で検知し、Hugging Faceで内容を要約した上でメール通知する一連の流れを自動化し、効率的な情報収集を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 自社製品などに関連する最新情報を、Redditを活用して効率的に収集したいマーケティング担当者の方
- 特定のキーワードに関するReddit上の投稿を、手作業で確認することに課題を感じている方
- 情報収集プロセスを自動化し、より重要な業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Redditの投稿検知からHugging Faceでの要約、通知までを自動化するため、手作業での情報収集に費やしていた時間を削減できます
- システムが常時監視することで人的な確認漏れを防ぎ、重要な情報をRedditから見逃すリスクを軽減します
■フローボットの流れ
- はじめに、RedditとHugging FaceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでHugging Faceを選択し、「テキストを要約」アクションでトリガーで取得した投稿内容を要約します
- 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、要約した内容などを指定のメールアドレスに送信します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Redditのトリガー設定では、情報収集の対象としたいキーワードを任意で設定してください
- Hugging Faceのオペレーションでは、テキストの要約に利用するAIモデルを自由に選択することが可能です
- メールの宛先は任意のアドレスに設定できるほか、件名や本文には固定のテキストだけでなく、Redditの投稿タイトルやHugging Faceの要約結果といった動的な情報を変数として埋め込めます
■注意事項
- Reddit、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介!
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
Reddit
Reddit
を使ったテンプレート
Redditのサブレディットで投稿が作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Redditの投稿をトリガーにGitHubでプルリクエストを自動生成するフローです。手動収集や転記ミスを減らし、コミュニティの声を速やかに開発へ活かせます。
BoxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
Boxにアップした画像やPDFをOCRで文字起こしし、そのままRedditへ投稿するフローです。転記作業や投稿ミスを減らし、確認・共有にかかる時間を抑えられます。
DropboxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
Dropboxの指定フォルダに置いた画像やPDFをAIで文字抽出しRedditへ投稿するフローです。アップロードのみで共有が完了し、転記作業の時間短縮と投稿ミスの防止に役立ちます。
Hugging Face
Hugging Face
を使ったテンプレート
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Boxに保存されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する業務ワークフローです。情報を素早く抽出・共有し、チームの作業効率を向上させます。
GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する
GitHubでプルリクが作成されるとHuggingFaceが内容を要約しTelegramへ通知するフローです。確認時間を抑えつつ変更点を共有し、開発コミュニケーションを円滑にします。
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加するフローです。アンケート回答の感情や意見傾向をスムーズに分析し、マーケティングや営業活動に役立てられます。
使用しているアプリについて
Reddit
YoomではRedditのAPIとノーコードで連携し、Redditの操作をAPI経由で自動化できます。
例えば、Reddit上で指定のキーワードにマッチする投稿が行われた際や、特定の人物が投稿を実施したことを検知して、SlackやTeamsなどのチャットツールに通知を行うといったことが可能です。
詳しくみるテンプレート
Redditのサブレディットで投稿が作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Redditの投稿をトリガーにGitHubでプルリクエストを自動生成するフローです。手動収集や転記ミスを減らし、コミュニティの声を速やかに開発へ活かせます。
Redditのサブレディットで投稿が作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
BoxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
Boxにアップした画像やPDFをOCRで文字起こしし、そのままRedditへ投稿するフローです。転記作業や投稿ミスを減らし、確認・共有にかかる時間を抑えられます。
BoxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
DropboxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
Dropboxの指定フォルダに置いた画像やPDFをAIで文字抽出しRedditへ投稿するフローです。アップロードのみで共有が完了し、転記作業の時間短縮と投稿ミスの防止に役立ちます。
DropboxにアップロードされたファイルをOCRで読み取りRedditに投稿する
Hugging Face
YoomではHugging FaceのAPIとノーコードで連携し、Hugging Face経由で様々なAIモデルを利用することができます。
例えば、任意のテキストの感情分析モデルや、複数のテキスト間の類似性を計算するモデルをノーコードで利用することが可能です。
詳しくみるテンプレート
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
Boxに保存されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する業務ワークフローです。情報を素早く抽出・共有し、チームの作業効率を向上させます。
Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する
GitHubでプルリクが作成されるとHuggingFaceが内容を要約しTelegramへ通知するフローです。確認時間を抑えつつ変更点を共有し、開発コミュニケーションを円滑にします。
GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加するフローです。アンケート回答の感情や意見傾向をスムーズに分析し、マーケティングや営業活動に役立てられます。
Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション