GitLabでイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加する

■概要

GitLabで新しいイシューが作成されるたびに、その内容を把握し、優先順位を判断する作業は、プロジェクト管理において重要ですが手間のかかる工程ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、GitLabとOpenAIを連携させ、イシューが作成されたタイミングでAIが自動で内容を解析し、結果をイシューに追記することが可能です。これにより、イシュー管理の初動対応を効率化し、開発サイクルの効率化を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• GitLabでのイシュー管理をより効率的に行いたいプロジェクトマネージャーや開発者の方
• OpenAIを活用して、GitLab上での定型的な解析作業を自動化したいと考えている方
• イシューの内容確認や分類にかかる時間を短縮し、コア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

• イシュー作成から内容の解析、結果の追記までが自動で実行されるため、手作業で行っていた確認や転記の時間を削減できます。
• 手動での確認作業で起こりがちな、内容の見落としや分類ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、管理の正確性を高めます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GitLabとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するようにします。
3. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、作成されたイシューの内容を解析させます。
4. 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを更新」アクションを設定し、OpenAIが生成した解析結果を対象のイシューに追記します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• GitLabのトリガー設定では、連携の対象としたいプロジェクトのIDを任意で設定してください。
• OpenAIのオペレーションでは、イシューの内容をどのように解析させたいかに応じて、プロンプトを自由にカスタマイズすることができ、前段のトリガーで取得したイシューの情報も変数として利用可能です。
• GitLabのイシューを更新するオペレーションでは、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として利用し、任意の項目に設定することが可能です。

■注意事項

• GitLab、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。