Google スプレッドシートに追加されたHTMLコードからタグを削除してプレーンテキストに変換する
Google スプレッドシートに追加されたHTMLコードからタグを削除してプレーンテキストに変換する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
と
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
Webサイトから収集した情報など、HTMLコードが含まれたテキストデータの扱いに手間を感じていませんか。手作業によるHTMLタグ削除は時間がかかる上に、タグの消し忘れや必要なテキストまで消してしまうといったミスも起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにHTMLコードを含む行を追加するだけで、OpenAIが自動でタグを削除してプレーンテキストに変換するため、面倒なテキストの整形業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシート上のHTMLコードを手作業で整形しており、手間を感じている方
- Webからの情報収集後、収集したデータから効率的にHTMLタグ削除を行いたいと考えている方
- OpenAIを活用し、テキストデータのクレンジングや整形作業を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行を追加するだけでHTMLタグ削除が完了するため、これまで手作業での整形に費やしていた時間を短縮することができます
- 手作業によるタグの消し忘れや、必要なテキストの誤削除といったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保つことに繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションでHTMLタグを削除するよう指示を出します
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、タグが削除されたテキストを指定のセルに書き込みます
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名を設定してください
- OpenAIのオペレーションでは、HTMLタグ削除を依頼するプロンプトを任意の内容に調整することが可能です
- Google スプレッドシートの更新オペレーションでは、タグが削除されたテキストを書き込む列を任意に設定してください
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
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実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
行が追加されたら
行が更新されたら
フローボットオペレーション
セルに値を入力
値を取得する
値を削除する
新しいスプレッドシートを作成する
シート（タブ）をコピーする
新しいシート（タブ）を追加する
シート（タブ）を削除する
値を置換する
シート名を更新する
行を削除する
スプレッドシートの情報を取得
シート名を取得する
数式を繰り返す
範囲に値を入力
セルに画像を埋め込む
特定の列でソート
シートを非表示にする
指定のセルにメモを追加する
フローボットトリガー
行が追加されたら行が更新されたら
フローボットオペレーション
セルに値を入力値を取得する値を削除する新しいスプレッドシートを作成するシート（タブ）をコピーする新しいシート（タブ）を追加するシート（タブ）を削除する値を置換するシート名を更新する行を削除するスプレッドシートの情報を取得シート名を取得する数式を繰り返す範囲に値を入力セルに画像を埋め込む特定の列でソートシートを非表示にする指定のセルにメモを追加する列を追加する列を削除する複数列に値を入力行を追加する
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
