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Google スプレッドシートで行が更新されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
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Google スプレッドシート
と
OpenAI
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積される顧客からのフィードバックやアンケート結果などを、手作業で確認・分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの特定の行が更新された内容を自動で監視し、OpenAIがテキストを解析、その結果を元のシートに自動で追記することが可能です。これにより、定性的なデータの分析業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで行が更新された内容の監視と分析を手作業で行っている方
  • 顧客アンケートや問い合わせ内容のテキストデータをOpenAIで自動的に分類・要約したい方
  • 手作業によるデータ分析の工数を削減し、より迅速な意思決定を行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートの行更新を起点に、OpenAIでの解析、結果の書き込みまでが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます
  • 手動でのデータ転記や分析作業がなくなることで、コピー＆ペーストのミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を高めることに繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
  3. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションで、更新された行のテキストデータを解析するように設定します
  4. 最後に、オペレーションで再度Google スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで、OpenAIによる解析結果を該当の行に書き込みます
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガーやオペレーションでは、対象のスプレッドシートIDやシート名、データのテーブル範囲などを任意で設定してください
  • OpenAIのオペレーションでは、テキストの解析方法を指示するメッセージコンテンツ（プロンプト）や、利用するモデルなどを任意で設定することが可能です
■注意事項
  • Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
  • ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。 
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