Google スプレッドシートで行が更新されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
Google スプレッドシートで行が更新されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
と
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
Google スプレッドシートに蓄積される顧客からのフィードバックやアンケート結果などを、手作業で確認・分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの特定の行が更新された内容を自動で監視し、OpenAIがテキストを解析、その結果を元のシートに自動で追記することが可能です。これにより、定性的なデータの分析業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで行が更新された内容の監視と分析を手作業で行っている方
- 顧客アンケートや問い合わせ内容のテキストデータをOpenAIで自動的に分類・要約したい方
- 手作業によるデータ分析の工数を削減し、より迅速な意思決定を行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの行更新を起点に、OpenAIでの解析、結果の書き込みまでが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます
- 手動でのデータ転記や分析作業がなくなることで、コピー＆ペーストのミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を高めることに繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションで、更新された行のテキストデータを解析するように設定します
- 最後に、オペレーションで再度Google スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで、OpenAIによる解析結果を該当の行に書き込みます
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガーやオペレーションでは、対象のスプレッドシートIDやシート名、データのテーブル範囲などを任意で設定してください
- OpenAIのオペレーションでは、テキストの解析方法を指示するメッセージコンテンツ（プロンプト）や、利用するモデルなどを任意で設定することが可能です
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
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フローボットトリガー
行が追加されたら
行が更新されたら
フローボットオペレーション
セルに値を入力
値を取得する
値を削除する
新しいスプレッドシートを作成する
シート（タブ）をコピーする
新しいシート（タブ）を追加する
シート（タブ）を削除する
値を置換する
シート名を更新する
行を削除する
スプレッドシートの情報を取得
シート名を取得する
数式を繰り返す
範囲に値を入力
セルに画像を埋め込む
特定の列でソート
シートを非表示にする
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フローボットトリガー
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セルに値を入力値を取得する値を削除する新しいスプレッドシートを作成するシート（タブ）をコピーする新しいシート（タブ）を追加するシート（タブ）を削除する値を置換するシート名を更新する行を削除するスプレッドシートの情報を取得シート名を取得する数式を繰り返す範囲に値を入力セルに画像を埋め込む特定の列でソートシートを非表示にする指定のセルにメモを追加する列を追加する列を削除する複数列に値を入力
フローボットトリガー
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フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
