フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Notionに追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Notion
を自動連携できます。
■概要
採用活動において、多数の応募者から送られてくる履歴書の確認や情報整理は、多くの時間と手間を要する業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、応募フォームから送信された履歴書をOCRで自動的に読み取り、その内容をOpenAIが解析し、応募者管理DBとして利用しているNotionへ自動で追加します。OpenAIによる履歴書選考の自動化を実現し、採用担当者の負担を軽減することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- OpenAIを活用して、履歴書選考の初期スクリーニングを自動化したい採用担当者
- 多数の応募書類を手作業で確認・転記しており、業務効率化を目指す人事部門の方
- Notionを応募者管理データベースとして利用しており、情報集約の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット
- 履歴書の内容を自動で読み取り、OpenAIが解析した結果をNotionに集約するため、手作業での確認や転記にかかる時間を短縮します。
- 手作業による転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、履歴書選考プロセスにおける情報の正確性を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、応募者が情報を入力・ファイルを添付するためのフォームを作成します。
- フォームに添付された履歴書ファイルを、オペレーションのOCR機能で読み取ります。
- 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、OCRで読み取ったテキスト情報を解析します。
- 最後に、オペレーションでNotionを選択し、解析結果を含む応募者情報をデータベースにレコードとして追加するよう設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション。
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- OCR機能の設定では、履歴書ファイルから抽出したい項目(学歴、職歴、スキルなど)を任意で設定することが可能です。
- Notionにレコードを追加する設定では、データベースの項目に合わせて、フォームの回答やOpenAIの解析結果などを変数として自由に割り当てることができます。
■注意事項
- OpenAI、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
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