フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Notionに追加する
フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Notionに追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Notion
を自動連携できます。
■概要
採用活動において、多数の応募者から送られてくる履歴書の確認や情報整理は、多くの時間と手間を要する業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、応募フォームから送信された履歴書をOCRで自動的に読み取り、その内容をOpenAIが解析し、応募者管理DBとして利用しているNotionへ自動で追加します。OpenAIによる履歴書選考の自動化を実現し、採用担当者の負担を軽減することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- OpenAIを活用して、履歴書選考の初期スクリーニングを自動化したい採用担当者
- 多数の応募書類を手作業で確認・転記しており、業務効率化を目指す人事部門の方
- Notionを応募者管理データベースとして利用しており、情報集約の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット
- 履歴書の内容を自動で読み取り、OpenAIが解析した結果をNotionに集約するため、手作業での確認や転記にかかる時間を短縮します。
- 手作業による転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、履歴書選考プロセスにおける情報の正確性を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、応募者が情報を入力・ファイルを添付するためのフォームを作成します。
- フォームに添付された履歴書ファイルを、オペレーションのOCR機能で読み取ります。
- 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、OCRで読み取ったテキスト情報を解析します。
- 最後に、オペレーションでNotionを選択し、解析結果を含む応募者情報をデータベースにレコードとして追加するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション。
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- OCR機能の設定では、履歴書ファイルから抽出したい項目（学歴、職歴、スキルなど）を任意で設定することが可能です。
- Notionにレコードを追加する設定では、データベースの項目に合わせて、フォームの回答やOpenAIの解析結果などを変数として自由に割り当てることができます。
■注意事項
- OpenAI、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介！
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート
Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。
Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。
Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
Notion
Notion
を使ったテンプレート
HubSpotで新規コンタクトが作成されると同時にNotionデータベースへ自動登録するフローです。手入力やコピー&ペーストを減らし、顧客情報の共有・精度向上、入力時間の短縮に役立ちます。
Notionのページ変更をトリガーにGoogle Driveのファイル名を自動更新するフローです。名称の揺れや更新漏れを抑え、探す・直す作業を減らしてファイル管理の手間を軽減し、チーム内の情報整合性を保てます。
Airtableで受け付けた顧客情報を自動でNotionのデータベースへ同期するフローです。二重入力や転記ミス、情報の抜け漏れを抑え、チームの顧客管理をスムーズにします。
使用しているアプリについて
OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
詳しくみるテンプレート
Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで備考を要約しboardに顧客を登録する
Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を要約しMicrosoft Teamsに通知する
Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
Notion
YoomではNotionのAPIをノーコードで活用することができます。YoomとNotionを連携することで、Notionデータベースの情報を自動的に取得・更新したり、入力フォームの情報をNotionのデータベースに自動で格納するといったことが可能です。また、Notionのデータベースの情報を、Yoomのデータベースに集約・同期し、様々なSaaSと自由に連携することが可能です。
詳しくみるテンプレート
HubSpotで新規コンタクトが作成されると同時にNotionデータベースへ自動登録するフローです。手入力やコピー&ペーストを減らし、顧客情報の共有・精度向上、入力時間の短縮に役立ちます。
HubSpotに登録されたコンタクト情報をNotionデータベースへ格納
Notionのページ変更をトリガーにGoogle Driveのファイル名を自動更新するフローです。名称の揺れや更新漏れを抑え、探す・直す作業を減らしてファイル管理の手間を軽減し、チーム内の情報整合性を保てます。
Notionでページが更新されたら、Google Driveでファイル名を変更する
Airtableで受け付けた顧客情報を自動でNotionのデータベースへ同期するフローです。二重入力や転記ミス、情報の抜け漏れを抑え、チームの顧客管理をスムーズにします。
Airtableに顧客情報が追加されたらNotionにも追加する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
ページが作成または更新されたら
データベースが作成または更新されたら
【非推奨】特定のデータベースのページが作成・更新されたら
Webhookを受信したら
ページが作成されたら（Webhook）
ページコンテンツが更新されたら（Webhook）
ページが削除されたら（Webhook）
ページのプロパティが更新されたら（Webhook）
コメントが作成されたら（Webhook）
コメントが更新されたら（Webhook）
コメントが削除されたら（Webhook）
【非推奨】データベースのコンテンツが追加または更新されたら（Webhook）
特定のデータソースのページが作成・更新されたら
データソースのコンテンツが追加または更新されたら（Webhook）
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
ページが作成または更新されたらデータベースが作成または更新されたら【非推奨】特定のデータベースのページが作成・更新されたらWebhookを受信したらページが作成されたら（Webhook）ページコンテンツが更新されたら（Webhook）ページが削除されたら（Webhook）ページのプロパティが更新されたら（Webhook）コメントが作成されたら（Webhook）コメントが更新されたら（Webhook）コメントが削除されたら（Webhook）【非推奨】データベースのコンテンツが追加または更新されたら（Webhook）特定のデータソースのページが作成・更新されたらデータソースのコンテンツが追加または更新されたら（Webhook）
フローボットオペレーション
ページ情報を取得ページを作成（非推奨）ページにテキストを追加（非推奨）ページのプロパティを更新（テキストプロパティ）ページのプロパティを更新（数値プロパティ）ページのプロパティを更新（セレクトプロパティ）ページのプロパティを更新（マルチセレクトプロパティ）ページのプロパティを更新（日付プロパティ）ページのプロパティを更新（チェックボックスプロパティ）ページのプロパティを更新（URLプロパティ）ページのプロパティを更新（メールプロパティ）ページのプロパティを更新（電話プロパティ）特定のページのブロック情報を取得ユーザーのリストを取得ページのプロパティを更新（リレーションプロパティ）指定のレコードにサブアイテムを追加するファイルアップロードIDの発行ファイルをアップロードページのプロパティを更新（ファイルプロパティ）ファイルをダウンロードするページ情報を取得（ファイル情報の一覧）ページ・データベースをタイトルで検索テンプレートを使用してページを作成（タイトルのみ）ページにヘッダーと本文を追加（非推奨）データソースのプロパティ名を更新ページのプロパティを更新（タイトルプロパティ）データソースの数式プロパティ内の文字検索ページにコンテンツを埋め込むページまたはブロックの子ブロック一覧を取得データソースを取得データベース情報を取得ページを作成ページ情報を取得（マークダウン形式）ページにコンテンツを追加ページのコンテンツを置換ページのプロパティを更新（ユーザープロパティ）
.jpg){kind=small}
