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「顧客との通話内容を一つ一つ確認して記録するのが大変…」
「オペレーターの応対品質を均一化したいけど、どうすれば…」
「問い合わせ内容の分析に時間がかかって、改善策の検討が遅れてしまう…」
コールセンターの運営において、このような課題を抱えていませんか？これらの業務は重要でありながらも、手作業に頼っていると多くの時間と労力が必要で、ヒューマンエラーのリスクも伴います。
もし、<span class="mark-yellow">コールセンターでの通話音声データをAIが自動で文字起こしし、その内容を解析して要約や応対品質の評価を行い、関係者にスムーズに共有できる仕組み</span>があれば、これらの悩みから解放され、オペレーター教育の効率化や顧客満足度の向上に繋がる具体的なアクションへ迅速に着手できるようになります！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかかりません。ぜひ自動化を導入して、コールセンター業務をもっと楽にしましょう！
Yoomには<span class="mark-yellow">コールセンターの音声ファイルをAIで解析する業務フロー自動化のテンプレート</span>が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
コールセンターに日々蓄積される音声データをAIで解析し、その結果を様々なツールへ連携することで、業務効率を大幅に向上させる自動化の方法を具体的なテンプレートでご紹介します。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">Google Driveなどのストレージサービスにコールセンターの通話音声ファイルがアップロードされると、AIが自動で文字起こしと内容の解析を行い、その結果をSlackなどのチャットツールに通知する</span>フローです。
重要な情報をいち早く把握し、迅速な対応や情報共有を実現しましょう！
<span class="mark-yellow">Boxのようなストレージサービスに保存されたコールセンターの音声データをAIが解析し、文字起こしや要約結果をGmailなどのメールで自動送信する</span>ことも可能です。
関係者への情報共有を効率化し、確認漏れを防ぎながらスムーズな連携を促進できます。
<span class="mark-yellow">Dropboxなどのストレージサービスにアップロードされたコールセンターの音声ファイルをAIが解析し、文字起こしデータや分析結果をNotionなどのデータベースに自動で追加・整理する</span>ことも。
顧客の声の蓄積と分析を一元管理し、サービス改善や応対品質向上に役立てましょう！
それでは代表的な例として、「Google Driveにコールセンターの音声ファイルがアップロードされた際に、AIが自動で文字起こしと解析を行い、その結果をSlackに通知するフロー」を解説していきます！
Yoomを使用してノーコードで設定をしていくので、まだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
テスト用にGoogle Driveにアップロードする音声データをご用意ください。
この記事では例として、「サンプル音源.m4a」を使用します。
先ずは、Yoomと連携させたいGoogleアカウントとSlackアカウントを「マイアプリ」に登録しましょう。
この設定は初回のみ必要です。
Google Driveが追加されていることを確認してください。
このまま、Slackも連携していきましょう。
Slackも追加されていれば、このフローで使用するアプリのマイアプリ登録は完了です。
Yoomのフローボットテンプレートから使用するテンプレートを選び、「このテンプレートを試す」をクリックすると、テンプレートがコピーされます。
ここでは以下のテンプレートを使うため、バナーの「試してみる」をクリックしてください。
そうしますと、Yoomのワークスペースにテンプレートがコピーされ、自動化フローの設定画面（フローボット）が開きます。
「OK」をクリックして、フローの設定に進みましょう。
※ 以降、コピーしたフローボットには、プロジェクト一覧の「マイプロジェクト」からアクセスできます。
先ずは、フローの起点となるトリガーアクション（ファイル追加）を設定していきます。
トリガーアクションの設定が完了し、フロー画面に戻ります。
ステップ3で取得したファイル情報を用いて、Google Driveからファイルをダウンロードしましょう。
ダウンロードできるファイルの容量は最大300MBです。
※ アプリの仕様によっては300MB未満になることがあります。
各オペレーションで扱えるファイル容量の詳細については、こちらのヘルプページをご覧ください。
AIを使って、ダウンロードした音声データを文字に起こしましょう。
OCRや音声の文字起こしなどのAIオペレーションは、チームプラン・サクセスプラン限定の機能です。
フリープラン・ミニプランではエラーになってしまいます、ご注意ください。
チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルが可能です。
トライアル期間中は他のプランでは制限のあるアプリやAIオペレーションも全て使用できるため、気になる機能をぜひお試しください。
ステップ5で文字に起こしたテキストを、AIの解析にかけていきます。
最後に、AIの解析結果をSlackに通知しましょう。
フロー画面に戻り、「全ての設定が完了しました！」と表示されていればフローの設定は完了です。
早速フローを稼働させるのであれば、「トリガーをON」をクリックします。
あとで稼働させる場合は、フロー画面のトリガースイッチをクリックすることで、トリガーをONにできます。
トリガーをONにしたら、実際に動作することを確認しましょう。
Google Driveの指定したフォルダにファイルをアップロードし、そのファイルの解析結果がSlackに投稿されていれば成功です。
文字起こし・AI自動返信機能を活用することで、様々な業務を効率化する自動化が可能になります。
Yoomの文字起こし機能を活用すれば、Outlookで受信した音声データを自動で文字起こしし、その内容をMicrosoft Excelに記録することが可能です。また、フォームから送信された音声データを文字起こし・要約してDiscordに通知したり、OneDriveにアップロードされた音声ファイルを文字起こししてNotionに追加するなど、さまざまな業務フローに応じた自動化が実現できます。
Zendeskで新たにチケットが作成された際に、Anthropic（Claude）を用いて返信案を生成し、Microsoft Teamsに通知する自動化が可能です。また、Googleフォームで受信した問い合わせ内容をAIが解析し、その内容に応じた自動返信を行うフローも実現できます。
この記事では、「コールセンター業務をAIで自動化する方法」について、ノーコードで実現できる具体的な手順をご紹介しました。
通話音声を自動で文字起こし・解析し、その結果をSlackやGmail、Notionなどに連携することで、対応のスピードと正確性を大きく向上させることができます。
<span class="mark-yellow">Yoomには、今回ご紹介した音声解析・通知の自動化以外にも、さまざまな業務を効率化できるテンプレートが豊富に用意されています。</span>業務フローに合わせて、ストレージ、チャット、メール、データベースなど複数ツールと連携させることも可能です。
「音声記録を有効活用したい」「確認漏れを防ぎたい」「少人数でも対応力を高めたい」とお考えの方は、ぜひYoomのテンプレートを活用してみてください。
設定も簡単で、今すぐ自動化をスタートできますよ！
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