OneDriveに音声データがアップロードされたら、文字起こしして、Notionに追加する

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■概要

OneDriveに保存した音声データの文字起こしや、その内容をNotionに転記する作業に手間を感じていませんか?
この手作業は時間がかかるだけでなく、転記ミスなどのヒューマンエラーの原因にもなります。
このワークフローを活用すれば、OneDriveにアップロードされた音声ファイルを文字に起こし、Notionのデータベースに追加する流れを自動化できます。
これにより、議事録作成などの業務がより効率的になるでしょう。

■このテンプレートをおすすめする方

  • OneDriveに音声データを保存し、議事録やメモを作成している方
  • Notionを情報集約ツールとして活用し、手作業でのデータ入力に非効率を感じている方
  • 会議やインタビュー後の文字起こし業務を効率化し、コア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • OneDriveへの音声ファイル保存からNotionへのテキスト追加までが自動化され、文字起こしや転記にかかっていた作業時間を短縮できます。
  • 手作業によるコピー&ペーストが不要になるため、転記ミスや記載漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、情報の正確性を保ちます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、OneDriveとNotionをYoomと連携します。
  2. トリガーでOneDriveを選択し、「特定フォルダ内にファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
  3. オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理に進むよう設定します。
  4. オペレーションでOneDriveの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーで取得したファイルをダウンロードします。
  5. オペレーションで音声文字起こし機能を選択し、「音声データを文字起こしする」アクションでダウンロードした音声データをテキスト化します。
  6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、文字起こししたテキストデータを指定のデータベースに追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • OneDriveのトリガー設定では、音声ファイルを保存する監視対象のフォルダを任意で設定してください。
  • 分岐機能では、取得した情報をもとに後続の処理を実行する条件をカスタマイズできます。作成・更新の分岐に限らず、ファイル名なども条件になります。
  • 音声データの文字起こし機能では、日本語や英語など、対象となる音声ファイルの言語を任意で選択することが可能です。
  • Notionにレコードを追加する際、対象のデータベースやページを自由に指定でき、文字起こししたテキストなどを任意のプロパティに紐付けて追加できます。

■注意事項

  • OneDriveとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
    プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • アプリの仕様上、ファイルの作成日時と最終更新日時が同一にならない場合があり、正しく分岐しない可能性があるのでご了承ください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。
    フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
    チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
    無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。
    アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
    トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細はこちら
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