「毎日、複数のツールから情報を集めてGoogle スプレッドシートを更新するのが大変…」
「手作業でのデータ入力は時間がかかるし、入力ミスも心配…」
このように、Google スプレッドシートのデータ更新作業に手間や課題を感じていませんか？
特に複数のシステムからデータを集約する必要がある場合、その負担は大きくなりがちです。
もし、様々なSaaSアプリケーションやデータベースからの情報をトリガーにして、Google スプレッドシートを自動で更新できれば、これらの悩みから解放され、常に最新の正確なデータに基づいた意思決定や業務遂行が可能になり、より重要な分析や戦略立案といったコア業務に集中できる時間を生み出すことができるはずです。
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないのでぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
YoomにはGoogle スプレッドシートのデータを更新する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionのデータベースを更新するたびに、Google スプレッドシートの対応する情報を手作業で更新するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。この一連の作業は、更新漏れや入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Notionのページが更新されると自動でGoogle スプレッドシートのレコードが更新されるため、データ管理の二度手間を解消し、業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとGoogle スプレッドシートでプロジェクトや顧客情報を管理している方
- 手作業でのデータ同期に課題を感じており、更新漏れなどのミスをなくしたい方
- 日々の定型業務を自動化し、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionのデータソース更新をトリガーに、Google スプレッドシートへ自動で情報が反映されるため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮できます。
- 手動でのコピー＆ペーストが不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に応じて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、更新されたページの情報を取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」を設定し、取得した情報をもとに該当のレコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータベースを任意で指定することが可能です。
- Google スプレッドシートの更新アクションでは、Notionから取得したどの情報をスプレッドシートのどの列に反映させるか、変数を用いて自由に設定できます。
■注意事項
- Notion、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Google スプレッドシートのデータ更新を自動化する方法
日常的に利用している様々なツールとGoogle スプレッドシートを連携して、データ更新を自動化する方法を、具体的なテンプレートを使って紹介します！
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
データベースの情報を基にGoogle スプレッドシートを更新する
Notionのようなデータベースサービスに登録情報をトリガーとして、Google スプレッドシートの対応するレコードを自動で更新することができます。
データの二重入力の手間を削減し、常に最新の情報がGoogle スプレッドシートに反映される状態を保つことで、業務の正確性と効率を大幅に向上させましょう！
Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionのデータベースを更新するたびに、Google スプレッドシートの対応する情報を手作業で更新するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。この一連の作業は、更新漏れや入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Notionのページが更新されると自動でGoogle スプレッドシートのレコードが更新されるため、データ管理の二度手間を解消し、業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとGoogle スプレッドシートでプロジェクトや顧客情報を管理している方
- 手作業でのデータ同期に課題を感じており、更新漏れなどのミスをなくしたい方
- 日々の定型業務を自動化し、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionのデータソース更新をトリガーに、Google スプレッドシートへ自動で情報が反映されるため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮できます。
- 手動でのコピー＆ペーストが不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に応じて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、更新されたページの情報を取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」を設定し、取得した情報をもとに該当のレコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータベースを任意で指定することが可能です。
- Google スプレッドシートの更新アクションでは、Notionから取得したどの情報をスプレッドシートのどの列に反映させるか、変数を用いて自由に設定できます。
■注意事項
- Notion、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
チャットツールのメッセージを基にGoogle スプレッドシートを更新する
Slackなどのチャットツールで特定のキーワードを含むメッセージが送信された際に、その情報をGoogle スプレッドシートに自動で更新することもできます。
チャットでのやり取りから重要な情報を漏らさず、かつ手作業で転記する手間を省き、最新情報の共有と記録を実現しましょう！
Slackから指定のテキストを含むメッセージが送信されたら、Google スプレッドシートを更新する
試してみる
■概要
Slackで特定の報告を受け取った際、その内容を都度Google スプレッドシートに手作業で転記するのは手間がかかり、抜け漏れも発生しがちではないでしょうか？
このワークフローを活用すれば、Slackの特定メッセージをトリガーとして、内容を自動でGoogle スプレッドシートに更新できるため、情報転記の手間を省き、リアルタイムでの情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackでの報告内容をGoogle スプレッドシートで管理しており、手作業での転記に手間を感じている方
- 特定のキーワードを含むSlackのメッセージを、リアルタイムでシートに反映させたいと考えている方
- 手作業による転記ミスや報告の抜け漏れを防ぎ、業務の正確性を高めたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackに投稿された特定のメッセージを自動でGoogle スプレッドシートに反映するため、転記作業の時間を短縮することができます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが不要になることで、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでデータ抽出機能を選択し、Slackのメッセージ本文から必要な情報を抽出するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、抽出したデータを用いて特定の行を更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Slackのトリガー設定では、監視対象としたいチャンネルや、フローを起動させるメッセージに含まれる特定のテキストを任意で設定してください。
- データ抽出機能では、Slackのメッセージからどの部分のテキストを抜き出すかを設定し、文字数や特定の形式に応じて変換タイプや項目を指定してください。
- Google スプレッドシートのアクションでは、どのシートのどの行を更新するかを指定するための条件と、更新後の値を任意で設定してください。
■注意事項
- Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
受信メールの内容を基にGoogle スプレッドシートを更新する
Gmailなどでメールを受信した際に、メール本文や件名から必要な情報を抽出し、Google スプレッドシートの指定した箇所を自動で更新することができます。
問い合わせ管理や受注情報の集約などを効率化し、メールの見落としや転記ミスを防ぎながら、迅速な対応体制を構築しましょう！
Gmailで受信した内容をもとに、Google スプレッドシートを更新する
試してみる
■概要
Gmailで受信したお問い合わせや注文内容を、都度Google スプレッドシートに手作業でコピー＆ペーストしていませんか？
こうした定型的な転記作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのヒューマンエラーの原因にもなりがちです。
このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のメールを受信するだけで、その内容を自動でGoogle スプレッドシートに反映させることができ、データ管理の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Gmailで受信する特定の情報をGoogle スプレッドシートで管理している方
- メールからのデータ転記作業に多くの時間を費やしており、負担を感じている方
- 手作業によるコピー＆ペーストでの入力ミスや転記漏れをなくしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Gmailで特定のメールを受信した際に、自動で内容がGoogle スプレッドシートに反映されるため、手作業での転記業務にかかる時間を短縮できます。
- システムが自動で処理を行うため、コピー＆ペーストの際に発生しがちな入力間違いや、対応漏れなどのヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでデータ抽出機能を設定し、受信したメール本文から必要なテキストデータを抽出します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、抽出したデータを用いて対象のレコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、自動化のきっかけとしたいメールを特定するためのキーワードを任意で設定してください。
- データ抽出機能では、受信したメールのどのテキストを対象とするか、またそこから抽出したい項目を任意で設定できます。文字数に応じた変換タイプの設定も可能です。
- Google スプレッドシートのアクションでは、更新したいレコードを特定するための条件や、更新後のレコードの値を任意で設定してください。
■注意事項
- Gmail、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Notionのページ更新をトリガーにGoogle スプレッドシートをのデータを更新するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、Notionのデータソースでページが更新された際に、Google スプレッドシートの対応するレコードを自動で更新するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- NotionとGoogle スプレッドシートのマイアプリ連携
- テンプレートをコピー
- Notionのトリガー設定と分岐・Google スプレッドシートのアクション設定
- トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionのデータベースを更新するたびに、Google スプレッドシートの対応する情報を手作業で更新するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。この一連の作業は、更新漏れや入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Notionのページが更新されると自動でGoogle スプレッドシートのレコードが更新されるため、データ管理の二度手間を解消し、業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとGoogle スプレッドシートでプロジェクトや顧客情報を管理している方
- 手作業でのデータ同期に課題を感じており、更新漏れなどのミスをなくしたい方
- 日々の定型業務を自動化し、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionのデータソース更新をトリガーに、Google スプレッドシートへ自動で情報が反映されるため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮できます。
- 手動でのコピー＆ペーストが不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に応じて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、更新されたページの情報を取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」を設定し、取得した情報をもとに該当のレコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータベースを任意で指定することが可能です。
- Google スプレッドシートの更新アクションでは、Notionから取得したどの情報をスプレッドシートのどの列に反映させるか、変数を用いて自由に設定できます。
■注意事項
- Notion、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
ステップ1:マイアプリ連携
マイアプリ連携を先にしておくと、後の設定がスムーズに進みます。
まずはご利用中のNotionとYoomを連携していきます。
Yoomページの左側からマイアプリ→新規接続を選択します。
Notionと検索します。
連携する前に、下記のようなデータベースを作成してください。
(ヘッダーなどの細かい設定は後ほど変更しても大丈夫です。)
ログインが完了したら進んだ画面でページを選択し、アクセスしたいページの許可をお願いします。
続いてGoogle スプレッドシートと検索し、ログインしましょう。
アカウントが複数ある場合は、連携したいアカウントを選択します。
その後、この画面になるので問題なければ続行をクリックして操作を進めてください。
Notion・Google スプレッドシートの接続が完了し、マイアプリに表示されたらOKです。
ステップ2:テンプレートのコピー
ここからはフローを作っていきます。
テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。
Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionのデータベースを更新するたびに、Google スプレッドシートの対応する情報を手作業で更新するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。この一連の作業は、更新漏れや入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Notionのページが更新されると自動でGoogle スプレッドシートのレコードが更新されるため、データ管理の二度手間を解消し、業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとGoogle スプレッドシートでプロジェクトや顧客情報を管理している方
- 手作業でのデータ同期に課題を感じており、更新漏れなどのミスをなくしたい方
- 日々の定型業務を自動化し、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionのデータソース更新をトリガーに、Google スプレッドシートへ自動で情報が反映されるため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮できます。
- 手動でのコピー＆ペーストが不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に応じて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、更新されたページの情報を取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」を設定し、取得した情報をもとに該当のレコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータベースを任意で指定することが可能です。
- Google スプレッドシートの更新アクションでは、Notionから取得したどの情報をスプレッドシートのどの列に反映させるか、変数を用いて自由に設定できます。
■注意事項
- Notion、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
進むと、ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされ、以下の画面が表示されます。
OKを選択し、次に進みましょう。
テンプレートはマイプロジェクトに保存されます。
必要に応じてテンプレート名は変更できます。
左側のマイプロジェクトをクリックすると先ほどコピーしたテンプレートが表示されます。
右側の三点リーダー(...)をクリックし、編集するを選択しましょう。
用意するもの
- Notionと同じ情報が登録されているGoogle スプレッドシート。
ステップ3:Notionのトリガー設定
それでは、アプリトリガーを設定していきます。
「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」を選択しましょう。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。
必須項目を入力してください。
- トリガーの起動間隔:ご利用プランによって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。
- データソースID:注釈を参考にNotionのURLから情報を取得し入力します。
以下の画像のように、入力バークリック後の『候補』から情報を選択することも可能です。
ここでNoitonに移動し、ページを更新します。(例として赤枠部分)
フローボットに戻り、テストします。
テストに成功したら保存しましょう。
なお、ここで得た値は、後続オペレーションで変数として活用できます。
※取得した値とは？
ステップ4:分岐する設定
続いてページ更新時にのみフローを先に進めるため、「コマンドオペレーション」をクリックします。
今回は下記のように設定しました。
- 分岐は一部有料プラン以上で利用いただける機能（オペレーション）です。その他の場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなるので、注意してください。
- 一部有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用できます。
ステップ5:Notionのレコードを取得する設定
続いて「
レコードを取得する（ID検索）」をクリックします。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのままスクロールします。
下記のように候補からデータベースの連携を行い、次に進みます。
取得したいレコードの条件を、以下のように『取得した値』から設定しましょう。
こちらもテストをし、取得した値にレコード情報の詳細が反映したら保存します。
ステップ6:レコードを更新する設定
続いて「レコードを更新する」をクリックします。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのまま下にスクロールしてください。
データベースの連携を行ないます。
- スプレッドシートID:該当欄をクリックすると表示される候補から、下記のように選択してください。
次に進み、更新したいレコードの条件を設定していきます。
今回はNotionとGoogle スプレッドシートに登録されている会社名が一致する場合に、レコードを更新します。
追加するレコードの値を下記のように『取得した値』から設定しましょう。
設定が完了したらテストし、保存します。
※テストを行うと、Google スプレッドシートが更新されるのでご注意ください。
Google スプレッドシートを確認します。
無事に更新されましたね。
ステップ7:トリガーをONにして起動準備完了
以下の画像が表示されたら、トリガーをONにしてください。
これですべての設定が完了したので、Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードも更新されるかを確認してみましょう。
以上が「Notionのレコードが更新されたら、Google スプレッドシートのレコードを更新する」方法でした。
Google スプレッドシートを使ったその他の自動化例
他にも、Google スプレッドシートを活用した様々な自動化の実現が可能です！
例えば以下のような自動化はいかがでしょうか。
Slackの投稿内容をもとにGoogle スプレッドシートのデータを更新する
試してみる
■概要
Slackでの情報共有は便利ですが、その投稿内容を都度Google スプレッドシートに転記して管理する作業に手間を感じていませんか。手作業による転記は、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用することで、Slackの特定のチャンネルへの投稿をきっかけに、投稿内容から必要な情報を抽出してGoogle スプレッドシートのデータを自動で更新できます。定型的な更新作業を自動化し、正確なデータ管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackで受け取った報告内容などをGoogle スプレッドシートで管理しているチームリーダーの方
- 手作業でのデータ転記に時間を要しており、本来の業務に集中したいと考えている方
- SlackとGoogle スプレッドシート間の情報連携を自動化し、業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackへの投稿をトリガーに自動でデータが更新されるため、手作業での転記作業にかかる時間を短縮することができます。
- システムが自動で処理を行うため、手作業によるコピー＆ペーストのミスや更新漏れを防ぎ、データの正確性を保つことに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「テキストからデータを抽出する」アクションでSlackの投稿から更新に必要な情報を抽出します
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、抽出したデータをもとに特定のレコードを更新します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Slackのトリガー設定では、監視対象としたいチャンネルIDやフローの起動間隔を任意で設定してください。
- OCR機能の設定では、Slackの投稿内容からどの情報を、どのような項目名で抽出するかを具体的に指定できます。
- Google スプレッドシートのアクションでは、更新対象のスプレッドシート、シート名、データ範囲を正確に指定し、どの条件の行を、どの値で更新するかも任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとSlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Slackで指定のテキストを含むメッセージが送信されたら、Google スプレッドシートのグラフを更新する
試してみる
■概要
Slackでやりとりするデータを手動でGoogle スプレッドシートに転記し、グラフを更新する作業は手間がかかるのではないでしょうか。
特に、迅速な情報共有が求められる状況では、この手作業がボトルネックになることもあります。
このワークフローを活用すれば、Slackで指定のテキストを含むメッセージが送信された際に、自動でGoogle スプレッドシートにデータが追加され、グラフが更新されます。
自動化の導入により、手動作業で発生しがちな更新漏れや作業の遅れなどが軽減されるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackのメッセージを基にGoogle スプレッドシートのグラフを手動で更新している方
- データの転記ミスや更新遅延を防ぎ、リアルタイムな情報把握を目指す方
- 定型的な報告業務を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackへのメッセージ投稿をトリガーに、Google スプレッドシートへのデータ追加が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手作業によるデータ転記が不要になるため、入力間違いや漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、データの信頼性を向上させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackの「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- その後、AI機能「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、Slackのメッセージから必要な情報を抽出します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出したデータを指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「テキストからデータを抽出する」では、Slackから受け取ったメッセージ内容を変数としてプロンプトに埋め込むなど、抽出するデータの形式や内容を柔軟にカスタマイズすることが可能です。
- 「レコードを追加する」では、前のステップで抽出した値を、変数として用いて動的に値をマッピングすることが可能です。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- Google スプレッドシートのピボットテーブルの作成や範囲の設定は事前に行う必要があります。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Slackで指定のテキストを含むメッセージが送信されたら、Google スプレッドシートのピボットテーブルを更新する
試してみる
■概要
Slackでの報告や連絡で、特定のキーワードを含むメッセージを見逃ず、関連情報をGoogle スプレッドシートに手作業で転記するのは手間がかかり、更新漏れも発生しがちではありませんか。重要な情報が埋もれてしまったり、データ集計が遅れたりすることもあるかもしれません。 このワークフローを活用すれば、Slackで指定のテキストを含むメッセージが投稿された際に、その情報をAIが自動で抽出し、Google スプレッドシートにレコードとして追加するため、こうした情報収集と記録の課題解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- SlackとGoogle スプレッドシート間で、手作業での情報転記に手間を感じている方
- 特定のSlackメッセージの内容を、Google スプレッドシートで効率的に収集・管理したい方
- 定型的な報告業務や情報集約作業を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackの特定メッセージをAIが解析しGoogle スプレッドシートへ自動で追加するため、手作業による転記時間を短縮できます。
- 手作業による情報の転記ミスや記載漏れを防ぎ、データの正確性向上に貢献します。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。この設定で、管理対象のチャンネルやキーワードを指定します。
- 次に、AIの「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抽出します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって抽出されたデータを指定のスプレッドシートおよびシートに新しい行として追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Slackのトリガー設定では、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」において、監視するチャンネルや検知するテキストの内容を任意で設定、変更することが可能です。
- AIによる「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、抽出対象とする情報の種類や、抽出するデータの形式、文字数などを業務内容に合わせてカスタムすることが可能です。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- Google スプレッドシートのピボットテーブルの作成や範囲の設定は事前に行う必要があります。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Slackにメッセージが送信されたら、Google スプレッドシートの全対象レコードを更新する
試してみる
■概要
Slackで受け取った報告内容を、都度Google スプレッドシートに手作業で転記・更新する作業に手間を感じてはいないでしょうか。この定型的な作業は、重要な情報管理でありながらも、入力ミスや更新漏れのリスクが伴います。このワークフローを活用すれば、Slackの特定メッセージをトリガーに、AIが情報を自動で抽出し、該当するGoogle スプレッドシートの全レコードを更新するため、こうした課題を解消し、情報管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackでの報告内容をGoogle スプレッドシートに手作業で転記し、更新している方
- 手作業によるデータの入力ミスや更新漏れを防止し、情報の一元管理を徹底したい方
- スムーズで正確な情報共有を実現し、チームの業務効率を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackにメッセージを投稿するだけで、Google スプレッドシートの関連レコードが自動で更新されるため、転記作業にかかる時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ入力が不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持します。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、投稿されたメッセージから必要な情報を抽出します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、更新対象となるレコードをまとめて取得します。
- 次に、オペレーションで繰り返し処理機能を設定し、取得した全レコードに対して後続の処理を一件ずつ実行するように設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、抽出したデータをもとに各レコードを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Slackのトリガー設定では、メッセージを監視するチャンネルを任意で設定してください。
- AI機能のオペレーションでは、Slackのメッセージから抽出したいデータ項目を自由に設定できます。
- Google スプレッドシートのレコード取得オペレーションでは、取得対象のシートや検索条件を任意で指定でき、前段階で取得した情報を変数として利用することも可能です。
- 繰り返し処理機能では、前段階で取得したレコード一覧データをもとに、繰り返し処理を行う条件を細かく指定できます。
- Google スプレッドシートの更新オペレーションでは、更新対象のシートや列を任意で指定し、どの項目にどの情報を割り当てるかを柔軟にカスタムできます。前段階で取得した情報を変数として利用することも可能です。
■注意事項
- Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Notionデータベースで情報が更新されたら、Google スプレッドシートの複数行を一括更新する
試してみる
■概要
NotionのデータベースとGoogle スプレッドシート、どちらも業務に欠かせないツールですが、情報が更新されるたびに手作業で同期するのは手間がかかり、更新漏れや入力ミスも発生しがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Notionデータベースの情報が更新された際に、関連するGoogle スプレッドシートの複数行を自動で一括更新。データ管理における手作業を減らし、情報の正確性を維持することに貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとGoogle スプレッドシート間で、頻繁に手作業での情報更新を行っている方
- データ転記作業におけるヒューマンエラーを未然に防ぎ、作業品質を高めたい担当者の方
- Notionの最新情報をGoogle スプレッドシートへ効率的に同期させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionの情報更新をきっかけに、Google スプレッドシートが自動で更新されるため、データ同期にかかっていた時間を削減できます。
- 手作業による転記が不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを低減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- トリガーとしてNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。この際、対象のデータベースを指定します。
- オペレーションとして、まず分岐機能を設定し、Notionでページが「作成」されたのか「更新」されたのか、あるいは特定の条件を満たしたかによって処理を分岐させます。
- 次に、Notionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを使用し、トリガーで検知したページの最新情報を取得します。
- 続いて、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションで、Notionの情報と照合し、更新対象となるGoogle スプレッドシート上の複数の行を検索・取得します。
- 取得した複数のレコードを一件ずつ処理するために、分岐機能の「データを1レコードずつ取得する」アクションを設定します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションで、各行の該当するセルにNotionから取得した情報をマッピングし、データを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionでトリガーを設定する際には、監視対象としたいデータソースのIDを正確に指定してください。
- Google スプレッドシートの各アクション（レコード取得、レコード更新など）では、操作対象となるスプレッドシートのIDおよびシート名を、ご自身の環境に合わせて設定します。
- フロー内の分岐機能では、Notionのページが「作成された場合」と「更新された場合」の処理を分ける、あるいは特定のプロパティ（例：ステータス）が特定の値に変更された場合のみ後続処理を実行するなど、運用に応じた条件を柔軟に設定することが可能です。
- Notionから取得したどのデータを、Google スプレッドシートのどの列（セル）に対応させて更新するかというフィールドのマッピングは、ユーザーの管理項目に合わせて自由に設定してください。
まとめ
Google スプレッドシートのデータ更新作業を自動化することで、これまで手作業で行っていた情報収集や入力、転記といった繰り返し作業から解放され、ヒューマンエラーのリスクを大幅に削減できます。
これにより、常に最新かつ正確なデータに基づいて業務を進めることが可能となり、データ入力に費やしていた時間を、より創造的で付加価値の高い業務に充てることが可能になるでしょう。
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ無料登録してYoomによる業務効率化を体験してみてください！
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