Slackで指定のテキストを含むメッセージが送信されたら、Google スプレッドシートのピボットテーブルを更新する

■概要

Slackでの報告や連絡で、特定のキーワードを含むメッセージを見逃ず、関連情報をGoogle スプレッドシートに手作業で転記するのは手間がかかり、更新漏れも発生しがちではありませんか。重要な情報が埋もれてしまったり、データ集計が遅れたりすることもあるかもしれません。 このワークフローを活用すれば、Slackで指定のテキストを含むメッセージが投稿された際に、その情報をAIが自動で抽出し、Google スプレッドシートにレコードとして追加するため、こうした情報収集と記録の課題解消に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• SlackとGoogle スプレッドシート間で、手作業での情報転記に手間を感じている方
• 特定のSlackメッセージの内容を、Google スプレッドシートで効率的に収集・管理したい方
• 定型的な報告業務や情報集約作業を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackの特定メッセージをAIが解析しGoogle スプレッドシートへ自動で追加するため、手作業による転記時間を短縮できます。
• 手作業による情報の転記ミスや記載漏れを防ぎ、データの正確性向上に貢献します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。この設定で、管理対象のチャンネルやキーワードを指定します。
3. 次に、AIの「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抽出します。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって抽出されたデータを指定のスプレッドシートおよびシートに新しい行として追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Slackのトリガー設定では、「指定のテキストを含むメッセージがチャンネルに投稿されたら」において、監視するチャンネルや検知するテキストの内容を任意で設定、変更することが可能です。
• AIによる「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、抽出対象とする情報の種類や、抽出するデータの形式、文字数などを業務内容に合わせてカスタムすることが可能です。

■注意事項

• ‍‍Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• Google スプレッドシートのピボットテーブルの作成や範囲の設定は事前に行う必要があります。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。