Notionのレコード内容をDifyで分析して自動タグ付けする

■概要

Notionに蓄積された顧客からのフィードバックや議事録などのテキスト情報について、内容を確認して手動でタグ付けする作業に手間を感じていませんか。また、担当者によってタグ付けの基準が異なり、後から情報を探しにくいといった課題もあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Notionのデータベースに情報が追加・更新されると、AIであるDifyが内容を自動で分析し、適切なタグを付与するため、分類作業の効率化と標準化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Notionで顧客からの問い合わせやフィードバックなどを管理し、内容の分類に手間を感じている方
• Notionに集約したテキスト情報をAIで分析し、業務効率化を図りたいと考えている担当者の方
• 手作業によるタグ付けの抜け漏れや、分類基準の属人化を防ぎたいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Notionのレコード内容をDifyが自動で分析しタグ付けするため、これまで手作業で行っていた分類業務の時間を短縮することができます。
• AIが一定の基準でタグ付けを行うため、担当者による判断のばらつきがなくなり、業務の標準化と属人化の解消に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、NotionとDifyをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータベースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定して、対象のデータベースを指定します。
3. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、トリガーで反応したページの情報を取得します。
4. 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、取得したNotionのページ内容を分析させます。
5. 最後に、オペレーションでNotionの「ページのプロパティを更新（マルチセレクトプロパティ）」アクションを設定し、Difyの分析結果をもとにタグを更新します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Difyにチャットメッセージを送信するアクションでは、どのような分析をさせたいかに応じて、プロンプト（ユーザー入力または質問内容）を任意で設定してください。例えば、「この文章の内容から適切なタグを3つ生成してください」といった具体的な指示が可能です。

■注意事項

• Notion、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925

• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。