OneDriveに音声データがアップロードされたら、文字起こしして、Microsoft Teamsに通知する

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■概要

会議の音声データやインタビューの録音ファイルを、手作業で文字起こしし、関係者に共有する作業に手間を感じていませんか。
この一連の作業は時間がかかるだけでなく、共有漏れなどのミスが発生する可能性もあります。
このワークフローを活用すれば、OneDriveにアップロードされた音声ファイルを文字に起こし、Microsoft Teamsにその内容を通知する流れを自動化できます。
これにより、議事録作成などの業務がより効率的になるでしょう。

■このテンプレートをおすすめする方

  • OneDriveで音声ファイルを管理し、手作業で文字起こしをしている方
  • 会議やインタビューの議事録作成を効率化し、共有を迅速化したい方
  • Microsoft Teamsを活用しており、手動での情報共有に手間を感じている方

■このテンプレートを使うメリット

  • 音声ファイルのアップロードから文字起こし、通知までを自動化し、議事録作成などにかかる時間を短縮します。
  • 手動での対応による文字起こしの依頼漏れや、通知内容の転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、OneDriveとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
  2. トリガーでOneDriveを選択し、「特定フォルダ内にファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
  3. オペレーションで、分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続のアクションが実行されるようにします。
  4. オペレーションで、OneDriveの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーで検知した音声ファイルをダウンロードします。
  5. オペレーションで、音声文字起こし機能の「音声データを文字起こしする」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルをテキスト化します。
  6. 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定し、文字起こししたテキストを指定のチャネルに通知します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • OneDriveのトリガー設定では、音声ファイルをアップロードする監視対象のフォルダを任意で指定できます。
  • 分岐のオペレーションでは、ファイル名や拡張子など、取得した情報をもとに後続の処理を実行する条件を自由に設定することが可能です。
  • 音声文字起こし機能では、日本語や英語など、対象となる音声ファイルの言語を任意で選択できます。
  • Microsoft Teamsへの通知アクションでは、通知先のチャネルやメッセージ内容を自由に設定でき、文字起こししたテキストなどの変数を本文に埋め込めます。

■注意事項

  • OneDriveとのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
    プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • アプリの仕様上、ファイルの作成日時と最終更新日時が同一にならない場合があり、正しく分岐しない可能性があるのでご了承ください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。
    フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
    チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
    無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。
    アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
    トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細はこちら
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