Microsoft Teamsに投稿された内容をAIで分析して、結果をGoogle スプレッドシートに追加する

■概要

Microsoft Teamsのチャネルに投稿される顧客の声や社内の意見など、重要な情報が流れてしまい、後から追いかけるのに苦労していませんか。手作業での情報収集や転記は時間がかかるだけでなく、見落としのリスクもあります。このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsの投稿をAIが自動で分析し、その結果をGoogle スプレッドシートへ集約するため、こうした情報管理の課題を解消し、分析業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Microsoft Teamsに投稿される顧客の声や社内意見を手作業で収集、管理している方
• チャネルの投稿から重要な情報を効率的に抽出し、分析業務を効率化したいと考えている方
• AIを活用して、定性的なテキストデータを分析しやすい形に整形する仕組みを構築したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Teamsの投稿をAIが自動で分析し、スプレッドシートに集約するため、情報収集や転記にかかる時間を短縮することができます。
• 手作業による転記漏れや入力ミスを防ぎ、重要な情報を一元管理することで、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Microsoft TeamsとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」を設定し、トリガーで取得したメッセージ内容をAIに分析させます。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」を設定し、AIによる分析結果を指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Microsoft Teamsのトリガー設定では、監視対象としたいチームIDやチャネルID、フローを起動する間隔を任意で設定してください。
• AI機能の「テキストを生成する」では、Teamsの投稿内容などを活用し、要約や感情分析、キーワード抽出といった目的に応じたプロンプトを自由に設定できます。
• Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、出力先のファイル（スプレッドシートID）やシート名、テーブル範囲を指定し、AIの分析結果をどの列に追加するかを設定します。

■注意事項

• Microsoft Teams、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。