Googleフォームで回答が送信されたら、フォームの内容をもとにAIで購買需要の予測を行いNotionに追加する

■概要

Googleフォームで収集した顧客の購買需要を予測してNotionなどのデータベースに入力する作業は、手間がかかり非効率だと感じていませんか？
また、手作業による分析では、担当者によるばらつきや入力ミスが発生する可能性も懸念されます。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答送信をきっかけに、AIがフォームの内容から購買需要を予測します。
さらに、その結果をNotionへ自動で追加するため、登録業務の効率化が見込めるでしょう。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームの回答に基づき、手作業で購買需要を分析しNotionで顧客情報を管理している方
• AIを活用した顧客分析に関心があるものの、専門知識がなく具体的な実行方法を模索している方
• フォーム回答からNotionへのデータ入力プロセスを自動化し、業務効率の向上を目指す方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームの回答内容をAIが自動で分析しNotionへ追加するため、これまで手作業で行っていたデータ処理や分析にかかる時間を短縮することができます。
• 手作業による分析の属人化やデータ転記に伴う入力間違い、情報のもれといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、データの一貫性を保つことに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。
2. トリガーとして、Googleフォームの「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。この設定により、新しい回答が送信されるたびにフローボットが起動します。
3. 次に、AI機能「テキストを生成する」を選択し、Googleフォームから取得した回答内容を基に、購買需要を予測するための指示（プロンプト）をAIに与えます。
4. 最後に、Notionの「レコードを追加する」を設定し、AIによって予測された購買需要と関連するフォームの回答内容を、指定したNotionのデータベースに自動で追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• 「テキストを生成する」では、プロンプト内で前段のトリガー（Googleフォームの回答）から取得した情報を変数として埋め込むことで、各回答に応じた動的な購買需要予測のテキストを生成することが可能です。
• Notionの「レコードを追加する」では、Googleフォームの回答内容やAIによる予測結果といった前段のステップで取得した値を割り当てるかなど、運用に合わせて柔軟にカスタムすることが可能です。

■注意事項

• Googleフォーム、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133