Google Driveで履歴書が格納されたら、AIでタグづけをしてGoogle スプレッドシートの人材紹介シートに追加する
Google Driveで履歴書が格納されたら、AIでタグづけをしてGoogle スプレッドシートの人材紹介シートに追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
と
Google Drive™
を自動連携できます。
■概要
採用活動で日々受け取る多くの履歴書、その内容確認や候補者情報の管理に手間を感じていませんか？手作業でのデータ転記は時間がかかるだけでなく、入力ミスや情報の見落としといったリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Google Driveに履歴書が格納されるだけで、AIが自動で内容を読み取り、スキルや経歴などのタグを付与した上でGoogle スプレッドシートへ情報を追加するため、こうした候補者管理の課題を解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google Driveで受け取った履歴書の情報を、手作業でGoogle スプレッドシートに転記している採用担当者の方
- AIを活用して候補者のスキルや経歴を自動でタグ付けし、効率的な人材管理を実現したい方
- 煩雑なデータ入力作業から解放され、候補者とのコミュニケーションなどコア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveへの履歴書格納をきっかけに、情報抽出からタグ付け、Google スプレッドシートへの転記までが自動化され、手作業の時間を短縮します。
- AIが履歴書の内容を基に情報を整理するため、手作業による転記ミスやタグ付け基準の属人化を防ぎ、候補者データの品質を均一に保つことができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- オペレーションとして、まずGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションで、トリガーで検知した履歴書ファイルを取得します。
- 続けて、OCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」で、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。
- 次に、AI機能の「テキスト生成」で、抽出した情報を基にスキルや経歴などのタグを生成させます。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」で、抽出した情報とAIが生成したタグを指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、履歴書を格納する対象のフォルダIDを任意で設定してください。
- OCR機能では、読み取る履歴書のフォーマットに合わせて、氏名や職務経歴など抽出したいテキスト項目を任意で設定することが可能です。
- AIのテキスト生成機能では、前段のOCR機能で取得した値を引用し、生成したいタグの内容に合わせてプロンプトを任意で設定します。
- Google スプレッドシートへの追加アクションでは、書き込み対象のスプレッドシートIDやタブ名を任意で指定してください。
■注意事項
- Google Drive、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
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