Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで営業レポートを自動生成しTelegramで通知する
Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで営業レポートを自動生成しTelegramで通知する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
と
OpenAI
と
Telegram
を自動連携できます。
■概要
営業活動の記録をGoogle スプレッドシートで行っているものの、そこから営業レポートを作成する作業に手間がかかっていませんか？このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行追加をトリガーに、OpenAIが内容を要約し、営業レポートを自動で生成するため、手作業での作成業務を効率化できます。完成したレポートにTelegramで自動通知されるので、チーム内での情報共有もスムーズに行えます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートでの営業レポート作成を自動生成し、チーム全体の生産性を向上させたい方
- 日々の活動報告やレポート作成業務に時間を取られ、本来のコア業務に集中したいと考えている営業担当者の方
- 営業プロセスのDXを推進しており、手軽に始められる具体的な自動化の施策を探している方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行を追加するだけで営業レポートが自動生成されるため、これまで手作業で行っていた作成業務の時間を短縮できます
- 手作業による報告内容の転記や要約が不要になるため、記載ミスや抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、レポートの質を担保します
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、TelegramをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、追加された行の情報を基に「テキストの生成（Chat completion）」アクションで営業レポートを作成します
- 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションで生成されたレポートを指定の宛先に通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたい任意のスプレッドシートIDやシート名を設定してください
- OpenAIのオペレーションでは、レポート生成に使用するモデルや、アウトプットの形式に合わせたプロンプトを任意で設定することが可能です
- Telegramへの通知では、メッセージの送信先を任意に設定できます。また、通知本文には固定のテキストだけでなく、前段のオペレーションで取得した情報（生成されたレポートなど）を変数として埋め込むこともできます
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAI、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
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OpenAI
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Google スプレッドシート
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YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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フォームに回答されたらOpenAIで回答を生成してメールを送信する
Telegram
YoomではTelegramのAPIとノーコードで連携することができます。
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
行が追加されたら
行が更新されたら
ボットがメッセージを受け取ったら
フローボットオペレーション
セルに値を入力
値を取得する
値を削除する
新しいスプレッドシートを作成する
シート（タブ）をコピーする
新しいシート（タブ）を追加する
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値を置換する
シート名を更新する
行を削除する
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数式を繰り返す
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セルに画像を埋め込む
特定の列でソート
シートを非表示にする
指定のセルにメモを追加する
フローボットトリガー
行が追加されたら行が更新されたら
フローボットオペレーション
セルに値を入力値を取得する値を削除する新しいスプレッドシートを作成するシート（タブ）をコピーする新しいシート（タブ）を追加するシート（タブ）を削除する値を置換するシート名を更新する行を削除するスプレッドシートの情報を取得シート名を取得する数式を繰り返す範囲に値を入力セルに画像を埋め込む特定の列でソートシートを非表示にする指定のセルにメモを追加する列を追加する列を削除する複数列に値を入力行を追加する
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
ボットがメッセージを受け取ったら
フローボットオペレーション
メッセージを送信音声メッセージを送信
