■概要
YouTubeチャンネルに日々寄せられるコメントの確認や分析に、多くの時間を費やしていませんか。コメントの量が増えるほど、重要な意見の見逃しや対応の遅れといった課題も生じやすくなります。
このワークフローを活用すれば、YouTubeへの新しいコメント投稿をきっかけに、AIが自動で内容を分析し、対応が必要なものだけをSlackに通知することが可能です。手作業に頼らないコメント分析の仕組みを構築し、チャンネル運営の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- YouTubeのコメント分析に活用できる、より効率的なツールを探しているチャンネル運営者の方
- 多くのコメントを手作業で確認・分類しており、業務の自動化を検討しているマーケティング担当者の方
- コメントから顧客の意見を収集し、迅速な対応やサービス改善に繋げたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- YouTubeにコメントが投稿されると自動で分析し通知まで実行するため、これまで手作業での確認に費やしていた時間を短縮できます。
- AIがコメント内容を判断し通知を行うので、重要な意見の見逃しや対応漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、YouTube Data APIとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでYouTube Data APIを選択し、「動画にコメントが投稿されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーの「YouTubeコメント解析・要約レポート作成を行い、必要に応じてSlackに通知するためのマニュアル(指示)を作成する」アクションを設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- YouTube Data APIのトリガー設定では、コメントを検知したい動画を任意で指定してください。
- AIワーカーへの指示(プロンプト)は自由にカスタマイズが可能です。「コメントを感情分析する」「特定のキーワードが含まれるか判定する」など、分析したい内容に応じて設定してください。
- 通知先のSlackチャンネルや通知メッセージの内容なども、ご自身の運用に合わせて任意で設定できます。
■注意事項
- YouTube Data API、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。