Googleフォームに応募があったら、AIワーカーで職務経歴書分析と見極めを行いNotionへ登録する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
AIワーカー
と
Googleフォーム
と
Notion
を自動連携できます。
■概要
採用活動における大量の職務経歴書の確認や評価は、人事担当者にとって大きな負担ではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Googleフォームからの応募受付後、AIエージェントが自動で職務経歴書を分析し、その結果をNotionへ登録するため、書類選考のプロセスを効率化できます。手作業による評価の手間を省き、より戦略的な採用活動に時間を充てることが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIエージェントを活用し、職務経歴書の分析と評価を自動化したい採用担当者の方
- 応募者管理にNotionを利用しており、手作業でのデータ入力に手間を感じている方
- 採用フロー全体のDXを推進し、初期選考の効率化と標準化を図りたい責任者の方
■このテンプレートを使うメリット
- AIエージェントが職務経歴書を自動で分析しNotionへ登録まで行うため、書類選考にかかる時間を短縮し、コア業務に集中できます
- 定められた要件に基づきAIが評価を行うことで、担当者ごとの判断のばらつきをなくし、選考プロセスの標準化を実現します
■フローボットの流れ
- はじめに、Googleフォーム、Notion、Google DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、応募フォームからアップロードされた職務経歴書ファイルを取得します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーに対して「職務経歴書からスキルや経験を分析し、採用要件への適合性を自律的に評価した上で、合格基準を満たす候補者をNotionへ登録する」ためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーへの指示(マニュアル)は自由にカスタマイズが可能です。例えば、分析してほしいスキルや経験、評価基準などを具体的に設定することで、自社の採用要件に合わせた職務経歴書の分析が実現できます
- Googleフォームの回答内容(応募者名や連絡先など)や、Google Driveから取得したファイル情報などを、AIワーカーへの指示に変数として組み込むことで、より動的で詳細なデータ登録が可能になります
■注意事項
- Googleフォーム、Notion、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
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アクションがありません
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