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指定日時にGoogle スプレッドシートの希望休をもとに、AIでシフト表を作成し通知する

指定日時にGoogle スプレッドシートの希望休をもとに、AIでシフト表を作成し通知する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
Gemini
を自動連携できます。
■概要
スタッフの希望休などを考慮しながらシフトを作成する作業は、毎月発生する負担の大きい業務ではないでしょうか。特に、手作業での調整は時間がかかる上に、希望の見落としといったミスも起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにまとめた希望休をもとに、AIが自動でシフトを作成し通知まで完了できます。AIによるシフト作成で、複雑な調整業務を効率化しましょう。

■このテンプレートをおすすめする方
  • アルバイトやスタッフの希望休をGoogle スプレッドシートで管理している店舗責任者の方
  • AIを活用して、公平性を保ったシフト作成の自動化を検討しているマネージャーの方
  • 複数拠点やチームのシフト管理業務を効率化し、コア業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット
  • 指定した日時に自動でシフトが作成されるため、これまで手作業での調整に費やしていた時間を短縮できます。
  • 希望休の転記ミスや見落とし、条件の考慮漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、シフト作成の精度を高めます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Gemini、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、任意の日時でフローボットが起動するように設定します
  3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、希望休が記載されたシートの情報を取得します
  4. 次に、オペレーションで、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにシフトを作成するよう指示します
  5. 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが作成したシフトを指定のチャンネルに通知します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートで希望休のデータを取得する際に、対象のスプレッドシートIDとシート名を任意で設定してください。
  • Geminiにシフトを作成させるプロンプト(指示文)は、勤務条件や必須人数といったルールを盛り込むなど、任意の内容で設定してください。
  • Slackへの通知内容は、Geminiが生成したシフト表のテキストを含めるなど、事前のアクションで取得した値や任意のテキストを活用して設定してください。

■注意事項
  • Google スプレッドシート、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
類似したテンプレートをご紹介!
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テンプレート

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Google Driveに画像が追加されるとGeminiで内容を解析し結果をLINE WORKSへ通知するフローです。手作業の確認・報告を減らし見落としや連絡漏れを防ぎ、業務負担を軽減します。
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
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    行が追加されたら
    行が更新されたら
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    値を取得する
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    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
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    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
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    複数列に値を入力
    行を追加する
    コンテンツを生成
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    コンテンツを生成(ファイルを利用)
    コンテンツを生成(URLコンテキスト)
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フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
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    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
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    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
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    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
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    複数列に値を入力
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フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    コンテンツを生成
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    コンテンツを生成(ファイルを利用)
    コンテンツを生成(URLコンテキスト)
    コンテンツを生成(Google Search)
    テキストから画像生成(Nano Banana)
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