GitLabとOpenAIの連携イメージ

【ノーコードで実現】GitLabのデータをOpenAIに自動的に連携する方法

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アプリ同士の連携方法

2025-09-16

【ノーコードで実現】GitLabのデータをOpenAIに自動的に連携する方法

杉山 歩優

「GitLabで新しいイシューが作成されるたびに、その内容をコピーしてOpenAIで分析や要約を行い、結果をまたGitLabに戻す…」

このように、GitLabとOpenAIを連携させる際の手作業に、限界や非効率さを感じていませんか?

次々と起票されるイシューを手動で処理するのは時間がかかるだけでなく、重要な情報の転記ミスや見落としといったヒューマンエラーの原因にもなりかねません。

もし、<span class="mark-yellow">GitLabのイシュー作成をトリガーに、その内容を自動でOpenAIが解析し、結果を該当イシューにコメントとして追加する仕組み</span>があれば、こうした手作業から解放され、開発者はより創造的なコーディング業務に、プロジェクトマネージャーは戦略的なタスクに集中できる貴重な時間を生み出せます。

今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで驚くほど簡単に設定できるので、ぜひこの機会に導入して、日々の業務をもっと効率化しましょう!

とにかく早く試したい方へ

Yoomには<span class="mark-yellow">GitLabとOpenAIを連携するためのテンプレート</span>が用意されているので、今すぐ試したい方は以下よりバナーをクリックしてスタートしましょう!

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GitLabとOpenAIを連携してできること

GitLabとOpenAIのAPIを連携させることで、イシュー管理やコードレビューのプロセスを劇的に効率化できます。

例えば、新しいイシューが作成された際に自動で内容を要約したり、特定の条件を満たすイシューだけを解析したりすることが可能になります。

これにより、手作業による分析の手間を省き、開発チームはより迅速かつ正確にタスクを処理できるようになります。

気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください!

GitLabでイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加する

GitLabで新しいイシューが作成されると、その内容が自動でOpenAIに送られて解析され、結果がイシューのコメントとして追加されるため、<span class="mark-yellow">イシューの内容把握にかかる時間を大幅に短縮し、開発チーム全体のコミュニケーションを円滑化</span>します。

この連携は、GitLabのデータを直接OpenAIに連携するシンプルな構成で実現できます。

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GitLabで特定のイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加する

GitLabで特定のラベルが付いたイシューや、特定の担当者にアサインされたイシューが作成された場合にのみ、OpenAIによる解析を実行するため、<span class="mark-yellow">不要な自動化処理を省き、より重要なイシューに絞って効率的に分析</span>を進めることが可能です。

このフローは、特定の条件で処理を分岐させることで実現できます。

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GitLabとOpenAIの連携フローを作ってみよう

それでは、さっそく実際にGitLabとOpenAIを連携したフローを作成してみましょう!

今回はYoomを使用して、ノーコードでGitLabとOpenAIの連携を進めていきますので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回はGitLabでイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加するフローを作成していきます!

作成の流れは大きく分けて以下です。

  • GitLabとOpenAIをマイアプリ連携
  • テンプレートをコピー
  • GitLabのトリガー設定およびOpenAIのアクション設定
  • トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
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ステップ1:GitLabとOpenAIをマイアプリ連携

ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。

【GitLabのマイアプリ連携】

以下の手順をご参照ください。

【OpenAIのマイアプリ連携】

次にOpenAIのマイアプリ連携をします。
※ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)

※ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

以下の手順をご参照ください。

ステップ2:テンプレートをコピーする

これからいよいよフローを作っていきます!
簡単に設定できるようテンプレートを利用しているので、まずはこちらをコピーしましょう。
Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしてください。

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ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされるので、次に表示された画面で「OK」をクリックしてください。
※コピーしたテンプレートは、「マイプロジェクト」から確認できます。

ステップ3:GitLabのトリガー設定

最初の設定です!
これから「GitLabでイシューが作成されたら、OpenAIで解析し結果を追加する」フローを設定していきます!
まずは、赤枠部分をクリックしてください。

タイトルを任意で修正し、連携するアカウント情報を確認します。
アクションは「イシューが作成されたら」を設定したら、次の画面に進みましょう!

次の画面で、必須項目を入力します。

  • 「トリガーの起動間隔」:5分・10分・15分・30分・60分から選択。基本的にはご契約プランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。
    プランによって起動間隔の選択内容が異なるため、ご注意下さい。
  • 「プロジェクトID」:入力欄をクリックして表示される候補から選択します。

テストをする前に、GitLabでイシューを作成します。
今回は例として以下のイシューを作成しました。


作成後、Yoomの画面に戻って「テスト」をクリックしましょう!
テストに成功すると、GitLabから取得した内容が表示されます。ここで取得した値は、後のアクションで利用します。

問題がなければ、「保存」をクリックしましょう。これで、トリガー設定が完了です!

ステップ4:OpenAIを使ってテキスト生成する設定

ここでは、先ほどGitLabに追加されたイシューの内容をOpenAIで解析する設定を行います。
以下の赤枠部分をクリックしましょう!

タイトルを任意編集し、連携するアカウント情報を確認しましょう。
アクションは変更せず、次に進みましょう!

次の画面で、必須項目を入力します。

  • 「メッセージコンテンツ」:ここでは、分析したい文章を挿入しましょう。先ほど取得した値を引用することができます。
    ※取得した値は入力欄をクリックすると表示されます。取得した値を活用することで、固定値ではなく、トリガーが実行されるたびに最新の情報が反映できます。
  • モデルID:候補から選択してください。

他の項目は任意で入力してください。

  • ロール:「ユーザー」・「システム」・「アシスタント」から選択します。
    ※ロールはユーザーと対話する際にGPTがどのような立場から回答を出力するか役割を決めます。
  • temperature・最大トークン:赤線を確認の上、直接入力してください。

入力ができたら「テスト」をクリックし、回答の生成ができているか確認します。
アウトプットを確認し、「保存する」をクリックしましょう。

ステップ5:GitLabのイシューを更新する設定

最後の設定です!
ここでは、先ほど解析した結果をGitLabのイシューに更新する設定を行います。
赤枠部分をクリックしましょう!

以下の内容を確認し、次に進みましょう!

  • タイトル:任意で修正
  • 連携するアカウント:合っているかを確認
  • アクション:「イシューを更新」を選択

次の画面で、必須項目を設定しましょう!

  • 「プロジェクトID」:入力欄をクリックして表示される候補から選択してください。
  • 「イシューIID」:更新するイシューのIIDを指定します。入力欄をクリックして表示される取得した値を引用して設定します。
  • 「課題の説明」:アウトプットを引用して設定してください。今回は以下のように設定してみました。

設定が完了したら、「テスト」をクリックしましょう!
テストに成功したらGitLabの画面に移り、イシューが作成されたか確認をします。

確認後、Yoomの画面で「保存する」をクリックし、すべての設定が完了です!

ステップ6:トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

フロー画面に戻り、以下のようなメニューが表示されていれば、フローの設定は完了です。
早速フローを起動させる場合は、「トリガーをON」をクリックしましょう。

あとで起動させる場合は、フロー画面のトリガースイッチをクリックすることで、トリガーをONにできます。

GitLabとOpenAIを活用したその他の自動化テンプレート

Yoomでは、GitLabとOpenAIに関しての様々な業務効率化テンプレートを提供しています。

GitLabとOpenAIでの操作をトリガーに、様々な業務工程を自動化することで業務の効率化と人的ミスの削減が可能です。

ご自身の業務に合わせて、これらのテンプレートもぜひ活用してみてくださいね!

GitLabを使った便利な自動化例

GitLabでイシューが作成されたり更新されたりしたら、Confluenceにページを自動で作成できます。

また、SlackやGoogle Chatに通知を送ったり、Zendeskにチケットを作成したりと、開発プロセスの情報共有や連携を効率化できます。

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OpenAIを使った便利な自動化例

OpenAIを活用して、様々な業務を自動化できます。例えば、Salesforceに新規リードが追加されたら、フォローアップメールを自動生成してGmailで送信したり、Google Driveにアップロードされたファイルを要約してOutlookで送信したりできます。

また、GitHubのIssueや、Gmailで受信したメールの内容を解析・要約してSlackに通知することも可能です。

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まとめ

GitLabとOpenAIの連携を自動化することで、<span class="mark-yellow">これまで手作業で行っていたイシューの内容分析や要約といった業務の手間を削減し、ヒューマンエラーを防ぐことができます。</span>

これにより、担当者はイシューのコンテキストを迅速かつ正確に把握し、本来注力すべきコーディングやレビューといったコア業務に集中できる環境が整います!

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください!

よくあるご質問

Q:特定のラベルが付いたイシューのみを処理するには?

A:Yoomの条件分岐機能を使えば、GitLabのイシューに特定のラベルが付いているかどうかを判定できます。
例えば「bug」というラベルが含まれている場合のみOpenAIに送る、という設定が可能です。これにより不要なイシューまで解析されることを防ぎ、処理の効率が上がります。
必要に応じて複数ラベルの条件を組み合わせることもできます。

※なお、分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。

分岐の設定方法

Q:OpenAIへの指示(プロンプト)は、どんな内容が効果的?

A:OpenAIへの指示は「解析したい観点」を具体的に書くのが効果的です。
たとえば「イシュー内容を要約して重要なタスクを抽出してください」や「改善点を3つ提案してください」といった形です。曖昧に「解析してください」だけだと出力がバラつくため、目的をはっきり伝えることが大切です。
また、出力形式を指定(例:箇条書き、短文など)すると後続の処理にも組み込みやすくなります。

Q:OpenAIのAPI利用料は、1回あたりどのくらいですか?

A:ChatGPT APIの料金は、モデルや処理するトークン数(文字数に相当)によって異なります。YoomではAPIキーを設定して利用します。
具体的な最新料金はOpenAIの公式価格表をご確認いただくのが確実です。

※詳細はOpenAI APIの料金ページをご覧ください。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
無料でYoomを試す
この記事を書いた人
杉山 歩優
ITパスポート資格保有者。SaaS自動化ツール『Yoom』のオウンドメディアで、業務効率化をテーマに記事執筆を担う。これまでの業務経験を通じて、多くの定型業務に「もっと効率的に進められないか」という課題意識を抱き、業務フロー改善に関心を持つ。自身もSaaS連携ツールYoomを実際に利用し、RPAなどを活用した業務自動化を試みる中で、その手軽さとインパクトに感銘を受けた。過去の自分と同じように、日々の業務に課題を感じる非エンジニアの方にも伝わるよう、実体験を基にしたSaaS活用のヒントを発信している。
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