OneDrive内の全ファイルをChatGPTで解析してQ&Aを生成する
OneDrive内の全ファイルをChatGPTで解析してQ&Aを生成する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OneDrive
と
ChatGPT
を自動連携できます。
■概要
OneDriveに蓄積された大量のファイルの中から、目的の情報を見つけ出す作業に時間を要していませんか。一つひとつのファイルを開いて内容を確認するのは手間がかかり、業務の非効率化に繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、OneDrive内のファイルをChatGPTが自動で解析し、Q&A形式で必要な情報を抽出できるようになるため、ファイル検索や情報収集に関する課題をスムーズに解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
- OneDriveに保存された膨大な社内ナレッジやドキュメントを有効活用したいと考えている方
- ChatGPTを用いて、ファイルの内容解析や情報抽出といった業務を自動化したい方
- 手作業による情報検索に多くの時間を費やしており、より生産性の高い業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- OneDrive上のファイルをChatGPTが自動で読み込み内容を解析するため、情報検索にかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します。
- 手作業による情報検索で発生しがちな確認漏れや、担当者による検索精度のばらつきを防ぎ、誰でも必要な情報へアクセスできる体制を構築できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、OneDriveとChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「手動で実行」を設定し、任意のタイミングでワークフローを開始できるようにします。
- 続いて、オペレーションでOneDriveの「特定のフォルダ内のファイルを一覧で取得」を設定します。
- 取得したファイル一覧を「繰り返し処理」に設定し、各ファイルを一つずつ処理していきます。
- 繰り返し処理の中で、まずOneDriveの「ファイルをダウンロード」し、次にOCR機能で「画像・PDFから文字を読み取る」を設定します。
- 抽出したテキストをChatGPTに渡し、「テキストを生成」アクションでファイル内容を解析します。
- さらに、AI機能の「テキストからデータを抽出する」を使用して、必要な情報を構造化します。
- 最後に、Yoomのデータベース機能で「レコードを追加する」を設定し、解析・抽出した結果を保存します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- OCR機能の設定では、解析対象のファイル形式や内容に応じて、読み取りたいテキストの項目を任意でカスタムすることが可能です。
- Yoomのデータベースにレコードを追加する設定では、保存したい項目に固定値を入力したり、前段のオペレーションで取得したファイル名や解析結果などを変数として埋め込むといったカスタムが可能です。
■注意事項
- OneDrive、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、パーソナルプラン以上でご利用いただける機能となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
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