フォームにWeb面接のデータが回答されたら、AIで面接者を評価してSlackで通知する

■概要

Web面接後のデータ処理や評価、そして関係者への通知は、迅速かつ正確に行いたいものの、手作業では手間がかかり、対応の遅れや評価のばらつきが生じがちではないでしょうか？
また、各SaaS間の情報連携がスムーズでないと、業務のボトルネックになることもあります。
このワークフローを活用すれば、フォームにWeb面接のデータが回答されると、AIが自動で面接者を評価し、その結果をSlackへ即座に通知する一連の流れを自動化でき、こうした課題の解消に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• Web面接のデータを手作業で集計・評価し、Slackで共有している採用担当者の方
• AIを活用して面接評価の客観性向上や効率化を図りたい人事部門の方
• フォーム回答後の定型的な報告業務を自動化し、コア業務に集中したいマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへの回答をトリガーに、AIによる評価からSlackへの通知までが自動で行われるため、手作業による評価や情報共有にかかっていた時間を削減できます。
• AIが一貫した基準で評価を行い、定められたフォーマットでSlackに通知するため、評価のばらつきや情報伝達の漏れといったヒューマンエラーの防止に貢献します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、指定のフォーム（例：Web面接データ入力フォーム）に新しい回答が送信された際にフローが起動するよう設定します。
3. 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を選択し、フォームから受け取った面接データ（例：応募者の回答、評価項目など）を基に、AIが面接者を評価するようプロンプトを設定します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる評価結果を指定したチャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガーでは、実際にWeb面接のデータが入力されるフォーム（Yoomのフォーム機能で作成したもの）を任意で設定してください。
• テキスト生成機能では、AIに評価を行わせるための指示（プロンプト）、生成するテキストの文字数に応じたアクション、評価結果を出力する言語などを任意で設定できます。
• Slackでチャンネルにメッセージを送信するアクションでは、通知を送信する先のチャンネルIDや、送信するメッセージの文面（AIの評価結果をどのように表示するかなど）を任意で設定してください。

■注意事項

• Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。