Notionに追加された行を元に、OpenAIでテキストを生成しRedditのサブレディットに投稿する
Notionに追加された行を元に、OpenAIでテキストを生成しRedditのサブレディットに投稿する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Reddit
を自動連携できます。
■概要
Redditでの情報発信やコミュニティ運営において、コンテンツのアイデアを管理し、定期的に投稿するのは手間がかかる作業です。特に、OpenAIを活用して魅力的なテキストを生成したい場合、手作業でのコピー＆ペーストやアプリ間の移動が業務を煩雑にしていないでしょうか。このワークフローは、Notionにアイデアを追加するだけで、OpenAIによるテキスト生成からRedditへの投稿までを自動化します。煩わしい手作業から解放され、質の高いコンテンツ発信を効率的に実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionを情報管理のハブとして、Redditでの情報発信を効率化したいと考えている方
- OpenAIを活用して生成したコンテンツを、Redditへ自動で投稿する仕組みを構築したい方
- 手作業による投稿プロセスでの時間ロスや、投稿漏れなどのミスをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionに投稿の元となる情報を追加するだけで、Redditへの投稿が完了するため、コンテンツ作成から投稿までに費やしていた作業時間を短縮できます
- 手動での転記作業が不要になるので、コピー＆ペーストのミスや投稿内容の間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、コンテンツの品質維持に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Notion、OpenAI、RedditをYoomと連携します
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションの分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続のアクションが実行されるようにします
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、トリガーで取得したIDを元に必要な情報を取得します
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Notionから取得した情報を元に投稿テキストを生成します
- 最後に、オペレーションでRedditの「サブレディットに新規投稿を作成」アクションを設定し、OpenAIで生成したテキストを投稿します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、連携の対象としたいデータソースのIDを任意で設定してください
- 分岐機能では、Notionから取得した情報をもとに、後続の処理を続けるための条件を自由に設定可能です
- Notionの「レコードを取得する」アクションでは、検索するレコードの項目や値を、固定値または前段のアクションで取得した情報をもとに設定できます
- OpenAIでのテキスト生成アクションでは、Notionから取得した情報を変数として利用し、独自のプロンプトを柔軟にカスタマイズできます
- Redditへの投稿アクションでは、投稿先のサブレディットや投稿のタイトル、本文などを固定値や変数を用いて任意に設定可能です
■注意事項
- Notion、OpenAI、RedditのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
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OpenAI
OpenAI
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YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。
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フォーム送信をトリガーにYoomがOpenAIで内容を解析し返信文を生成、即時にメール送信まで行うフローです。定型問い合わせの作成時間削減や返信漏れ・遅延の防止に役立ち、担当者は確認業務に集中できます。
フォームに回答されたらOpenAIで回答を生成してメールを送信する
Reddit
YoomではRedditのAPIとノーコードで連携し、Redditの操作をAPI経由で自動化できます。
例えば、Reddit上で指定のキーワードにマッチする投稿が行われた際や、特定の人物が投稿を実施したことを検知して、SlackやTeamsなどのチャットツールに通知を行うといったことが可能です。
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Redditの投稿をトリガーにGitHubでプルリクエストを自動生成するフローです。手動収集や転記ミスを減らし、コミュニティの声を速やかに開発へ活かせます。
Redditのサブレディットで投稿が作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Redditの投稿をキーワードで検知しAIで情報を抽出、Microsoft Teamsへ通知するフローです。手作業の調査時間を削減し、海外顧客の声を速やかに把握できます。
Reddit投稿から顧客の要望及び課題を抽出し、Microsoft Teamsに通知する
Redditの指定キーワード投稿を検知し、AIが自動で要望や課題を抽出しGmailへ送るフローです。手作業の検索と分析を減らし、チームがユーザーの声をリアルタイムで共有できます。
Reddit投稿から顧客の要望及び課題を抽出し、Gmailで通知する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
キーワードにマッチする投稿が行われたら
サブレディットで投稿が作成されたら
特定のユーザーが投稿したら
コメントが追加されたら
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
キーワードにマッチする投稿が行われたらサブレディットで投稿が作成されたら特定のユーザーが投稿したらコメントが追加されたら
フローボットオペレーション
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