■概要
Google スプレッドシートで管理している情報を、手作業でConfluenceに転記してページを作成する業務は、手間がかかり更新漏れの原因にもなりがちです。特に、情報を要約したり整形したりする工程は大きな負担となり得ます。このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されると、その内容をDifyが自動で解析し、Confluenceにナレッジとしてページを作成します。DifyとConfluenceを連携させることで、面倒なドキュメント作成業務を自動化し、情報共有の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの情報を手作業でConfluenceに転記している方
- DifyとConfluenceを連携させ、情報資産の蓄積を自動化したいと考えている方
- AIを活用して、報告書や議事録などのドキュメント作成業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートへの行追加を起点に、Difyによる内容の解析からConfluenceへのページ作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
- 人の手による転記作業が不要になるため、コピー&ペーストのミスや記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を維持します
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報を解析・要約させます
- 最後に、オペレーションでConfluenceを選択し、「ページを作成」アクションを設定し、Difyが生成した内容をもとにページを作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、連携するスプレッドシートのファイル、シート、そして監視したいテーブルの範囲を任意で指定してください
- Difyにテキストを生成させるアクションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズできます。また、前段のステップで取得した情報を変数としてプロンプトに含めることが可能です
- Confluenceでページを作成するアクションでは、タイトルや本文などに、固定のテキストだけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項