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Google Chatで特定条件のメッセージが送信されたら、OpenAIで解析し返答文を通知する

Google Chatで特定条件のメッセージが送信されたら、OpenAIで解析し返答文を通知する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google Chat
OpenAI
を自動連携できます。

■概要

Google Chatでの問い合わせ対応や情報共有に、手間や時間を取られていませんか?また、OpenAIを活用して業務を効率化したいものの、具体的な連携方法がわからずお困りの方もいるかもしれません。
このワークフローを活用すれば、Google Chatに特定のメッセージが送信されたことをきっかけに、自動でOpenAIが内容を解析し、返答文を生成して通知する一連の流れを構築できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google Chatを社内の問い合わせ窓口としており、一次対応を自動化したい方
  • OpenAIを業務利用し、Google Chat上の情報収集や要約を効率化したいと考えている方
  • プログラミングの知識なしで、Google ChatとOpenAIを連携させたいDX推進担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

  • Google Chatへの投稿をトリガーに自動でOpenAIが応答するため、定型的な問い合わせ対応などに費やしていた時間を短縮できます
  • 手作業での情報検索や転記が不要になり、入力ミスや伝達漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google ChatとOpenAIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続のアクションが実行されるようにします
  4. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成(Chat completion)」アクションを設定します
  5. 最後に、オペレーションでGoogle Chatの「メッセージを送信」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを通知します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Google Chatのトリガー設定では、メッセージを受信するスペースのリソース名を任意で設定してください
  • 分岐機能では、特定のキーワードが含まれるメッセージのみを処理の対象とするなど、後続のオペレーションに進むための条件を自由に設定できます
  • OpenAIのアクションでは、「この内容を要約して」など、目的に合わせたプロンプトをカスタマイズでき、前段のGoogle Chatで受信した情報を変数として利用することも可能です
  • Google Chatへの通知アクションでは、任意のスペースやスレッドに通知先を設定したり、本文にOpenAIの生成結果などの値を変数として埋め込んだりできます

■注意事項

  • Google Chat、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は下記を参照ください。
    https://intercom.help/yoom/ja/articles/6647336
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
    https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介!
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Google Chat
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Google Chat
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Google Chat
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Google Chatの投稿をAIで要約し、指定した別スペースへ自動転送するフローです。情報の見落としや共有漏れを抑え、スペース横断のやり取りをすっきり効率化できます。
Google Chat
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Google Chat
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Google Chat
Google Chat
を使ったテンプレート

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OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート

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フォーム経由の履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが評価しGoogle スプレッドシートへ登録するフローです。手作業のスクリーニング時間を減らし、評価のばらつきや転記ミスを抑えます。
使用しているアプリについて
Google Chat
YoomではGoogle ChatのAPIをノーコードで活用することができます。入力フォームの情報や他SaaSでの様々なイベントをトリガーにGoogle Chatへメッセージを通知を行うことが可能です。
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YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    スペースにメッセージが送信されたら
    ボットにメンション付きのメッセージを送信したら
    スペースにファイルが投稿されたら
フローボットオペレーション
    メッセージを送信
    スペースを削除
    スペースを作成
    スペースにメンバーを招待
    スペースからメンバーを削除
    スペースにグループを招待
    メンバーのスペース権限を変更
    スレッドにメッセージを送信
    メッセージを引用して返信
    スペースの更新
    ダイレクトメッセージのスペースを作成
    ファイルを添付してメッセージを送信
    添付ファイルをアップロード
    ファイルをダウンロード
    メッセージ一覧を取得
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
    ファイルをアップロード(用途別)
フローボットトリガー
    スペースにメッセージが送信されたら
    ボットにメンション付きのメッセージを送信したら
    スペースにファイルが投稿されたら
フローボットオペレーション
    メッセージを送信
    スペースを削除
    スペースを作成
    スペースにメンバーを招待
    スペースからメンバーを削除
    スペースにグループを招待
    メンバーのスペース権限を変更
    スレッドにメッセージを送信
    メッセージを引用して返信
    スペースの更新
    ダイレクトメッセージのスペースを作成
    ファイルを添付してメッセージを送信
    添付ファイルをアップロード
    ファイルをダウンロード
    メッセージ一覧を取得
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
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    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
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