Google スプレッドシートの情報からOpenAIでリードを自動分析し提案メールを自動送信する
Google スプレッドシート OpenAI

Google スプレッドシートの情報からOpenAIでリードを自動分析し提案メールを自動送信する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
獲得したリード情報をGoogle スプレッドシートで管理しているものの、一件ずつ内容を確認して最適な提案メールを作成する作業に時間がかかっていませんか。このワークフローは、Google スプレッドシートに新しいリード情報が追加されると、OpenAIが自動で分析してパーソナライズされた提案メールの文面を作成し、送信までを自動化できます。手作業によるリード対応を自動化し、効果的なアプローチを実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートとOpenAIを活用したリード対応の自動化に関心がある方
  • 獲得したリードへのアプローチが手作業のため、対応の遅れや内容のばらつきに課題を感じている方
  • インサイドセールスやマーケティング業務の効率化を進め、より戦略的な活動に時間を割きたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • リード情報が追加されると自動でメールが送信されるため、これまで分析や文面作成にかけていた時間を他の業務に充てることが可能です
  • OpenAIが情報を基に提案内容を作成するため、担当者によるメールの品質のばらつきを防ぎ、アプローチの標準化に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションで、リード情報が追加されたことを検知するように設定します
  3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成(Chat completion)」アクションで、追加されたリード情報に基づいた提案メールの文面を生成します
  4. 続いて、オペレーションでメール機能を選択し、「メールを送る」アクションで、OpenAIが生成した文面を使ってリードにメールを送信します
  5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで、対応済みであることがわかるようにステータスなどを更新します
 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション 
■このワークフローのカスタムポイント
  • トリガーに設定するGoogle スプレッドシートでは、対象のスプレッドシート、シート、テーブル範囲などを任意に設定してください
  • OpenAIのオペレーションでは、メール文面を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得したリード情報を変数として利用することが可能です
  • メール機能のオペレーションでは、宛先や件名、メッセージ内容などを設定し、OpenAIが生成したテキストなどを変数として活用できます
  • 最後に設定するGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、更新したいセルなどを任意に設定してください
注意事項 
  • Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際は注意事項をご参照ください。 
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態) 
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
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Airtable
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AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
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OpenAI
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Discord投稿を合図にYoomがOpenAI経由で画像を生成し、同じスレッドへ自動共有するフローです。アイデアの視覚化をすぐ行え、プロンプト入力やツール切替の手間を減らして議論をスムーズにします。

Gmailで指定メールを受信するとOpenAIが返信文案を自動生成しMicrosoft Teamsへ通知するフローです。メール作成の手間を抑え、対応時間と品質のばらつきを改善できます。

Gmail受信PDFをOCRで読取りOpenAIが要約、Salesforceへ登録する自動化フローです。確認や転記の手間を省き、入力ミスを防ぎながらスムーズな情報共有と業務効率化を実現します。
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YoomではGoogleスプレッドシートのAPIをノーコードで活用することができます。スプレッドシートとYoomを連携することで、スプレッドシートへの情報入力を自動化したり、スプレッドシートの雛形を元に書類を自動的に作成することが可能です。また、Yoomのデータベースにスプレッドシートの情報を同期し、様々な用途で活用することも可能です。
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テンプレート

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YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
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    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
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    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
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    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
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