■概要
採用活動における履歴書の確認や応募者情報の管理は、件数が増えるほど煩雑になりがちです。このワークフローは、応募フォームから送信された履歴書をOCRで読み取り、その内容をOpenAIで解析して、必要な情報を自動でGoogle スプレッドシートに整理・追加します。手作業による情報転記の手間をなくし、OpenAIを活用した効率的な履歴書選考の自動化を実現することで、採用担当者の負担を軽減し、よりコアな業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 履歴書の内容確認や応募者情報の転記作業に多くの時間を費やしている採用担当者の方
- OpenAIを活用して、履歴書選考プロセスの一部を効率的に自動化したいと考えている方
- Google スプレッドシートで応募者情報を管理しており、入力作業のミスをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの回答からGoogle スプレッドシートへの情報追加までが自動処理されるため、これまで手作業で行っていたデータ入力の時間を削減できます
- 履歴書からの情報転記を手作業で行う際に発生しがちな、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、応募者が情報を入力するためのフォームを作成します
- 続いて、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、フォームで受け取った履歴書ファイルを指定します
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、OCRで読み取ったテキストを解析します
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、OpenAIが解析した情報を指定のシートに追加します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーで設定するフォームのタイトルや、履歴書ファイル以外の情報を取得するための質問項目は、任意の内容で編集可能です。
- OCR機能では、履歴書から読み取りたい項目（氏名、学歴、職歴、資格など）を任意で設定してください。
- OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションでは、履歴書の情報をどのように解析・要約するかを指示するメッセージコンテンツ（プロンプト）を任意で設定できます。また、利用するモデルIDも候補から選択してください。
- Google スプレッドシートへの書き出しでは、出力先となる任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。各列への登録内容は、前段で取得した情報や固定のテキストを使用して自由にカスタマイズできます。
■注意事項
- OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
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