フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Microsoft Excelに追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Microsoft Excel
を自動連携できます。
■概要
採用活動において、多数の応募者から送られてくる履歴書の確認や情報整理は多くの時間を要する業務です。このワークフローを活用すれば、フォームに届いた履歴書をOCRで読み取り、その内容をOpenAIで解析、選考に必要な情報をMicrosoft Excelへ自動で追加できます。手作業による転記の手間や確認漏れをなくし、OpenAIを活用した履歴書選考の自動化を実現することで、採用担当者はより重要な業務に集中できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 多くの履歴書を手作業で確認し、Microsoft Excelへ転記している採用担当者
- OpenAIを活用して履歴書の一次選考を自動化し、採用プロセスを効率化したい方
- 採用業務におけるヒューマンエラーを減らし、選考の質を向上させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの応募から履歴書内容の解析、Microsoft Excelへの情報集約までを自動化し、これまで手作業で行っていた選考準備の時間を短縮します。
- 手作業でのデータ転記が不要になるため、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、選考情報の正確性を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、応募者が情報を入力するためのフォームを作成します。
- 続いて、オペレーションでOCR機能を選択し、フォームで受け取った履歴書ファイルからテキスト情報を抽出します。
- その後、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成(Chat completion)」アクションを設定し、抽出したテキスト情報を解析・要約します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、解析した応募者情報をシートに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- OCR機能の設定では、読み取る履歴書のフォーマットに応じて、氏名・学歴・職歴などの抽出したい項目を任意でカスタムできます。
- Microsoft Excelへのレコード追加時には、OpenAIで解析した情報だけでなく、応募日やステータスといった固定の値を特定の列に自動で入力することも可能です。
■注意事項
- OpenAI、kintoneのそれぞれとYoomを連携してください。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
- Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては「【Excel】データベースを操作するオペレーションの設定に関して」をご参照ください。
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