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OneDriveにファイルが格納されたら、AIワーカーがWebライターの記事を校閲しWordPress.orgへ投稿する
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Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
AIワーカー
と
OneDrive
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WordPress.org
を自動連携できます。
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■概要
Webライターとして活動する中で、記事の執筆後に毎回行う校閲やWordPress.orgへの投稿作業に時間を取られていませんか。このワークフローは、まるで専属のAIのように、OneDriveに保存された記事ファイルを検知し、AIが自動で校閲から投稿までを一気通貫で実行します。これにより、Webライターは本来注力すべき執筆活動に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 記事の校閲やWordPress.orgへの投稿を手作業で行っているWebライターの方
  • AIを活用して、コンテンツ制作の品質を安定させたいオウンドメディア担当者の方
  • チーム全体のライティング業務を効率化し、生産性を高めたいコンテンツマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • OneDriveへのファイル格納を起点に、AIによる校閲と投稿が自動で完結するため、これまで手作業で行っていた時間を短縮できます。
  • AIが一定のルールで校閲を行うため、担当者ごとのチェックの揺らぎを防ぎ、コンテンツ品質の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、OneDriveとWordPress.orgをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでOneDriveを選択し、「特定フォルダ内にファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件でフローを分岐させます。
  4. 次に、オペレーションでOneDriveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定します。
  5. 最後に、オペレーションでAIワーカーの「Web記事校閲・SEOライティングアシスタント」を設定し、ダウンロードしたファイルを校閲し、WordPress.orgへ投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • OneDriveのトリガー設定では、フローを起動させたい対象のフォルダを任意で設定してください。
  • 分岐機能では、ファイル名や種類などに応じて後続の処理を分ける条件を任意で設定できます。
  • AIワーカーへの指示内容は、校閲のルールやトーン＆マナーなど自由にカスタマイズ可能であり、投稿先となるWordPress.orgのアカウントも任意で設定してください。
  • WordPress.orgへの投稿の際に、公開ステータス（「下書き」や「公開」など）や投稿カテゴリーなどを任意で設定できます。
■注意事項
  • OneDrive、Wordpress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
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