【ノーコードで実現】ApifyとOpenAIを連携しコールドメールを自動生成する方法

「Apifyを使ってWebサイトから企業リストを抽出したものの、そのリストをもとにしたアプローチに時間がかかっている…」
「一件一件の企業情報に合わせてパーソナライズされたコールドメールを作成する作業が、本来の営業活動を圧迫している…」

このように、Webスクレイピングで得たデータの活用とその後の手作業によるアプローチに課題を感じていませんか？

もしApifyで抽出した企業リストの情報をもとに、OpenAIがターゲットごとに最適化されたコールドメールの文面を自動生成してくれる仕組みがあれば、膨大な時間を要していたメール作成業務から解放されますね。
これにより迅速に営業活動を始められ、戦略的なアプローチに集中できるでしょう。

今回ご紹介する自動化フローはノーコードで簡単に設定できます。
手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう！

とにかく早く試したい方へ

YoomにはWebから抽出したデータをもとにAIでコールドメールを生成する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう！

ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Apifyで収集したリストに対して、一件ずつコールドメールを作成する作業に手間を感じていませんか。特にOpenAIなどを活用してパーソナライズされた内容を生成し、手作業で記録するのは非効率な場合があります。このワークフローを活用すれば、ApifyでのActor実行をきっかけに、OpenAIがターゲットに合わせたコールドメールの内容を自動で生成し、Google スプレッドシートへ追加する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyで収集したリストへのアプローチとして、OpenAIでのメール生成を検討している方
• 手作業でのコールドメール作成に課題を感じ、効率的な生成方法を探している営業担当者の方
• 複数のツールを連携させたアウトバウンド施策の自動化を推進しているマーケティング担当の方

■このテンプレートを使うメリット

• Apifyでのデータ取得からOpenAIによるコールドメールの生成、リスト化までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIへの指示内容をテンプレート化することで、担当者によってメールの品質がばらつくことを防ぎ、アプローチの質を安定させることが可能です。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Apify、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでApifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションを設定し、実行結果のデータを取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにコールドメールの本文を生成します。
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成したメール内容を任意のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Apifyのトリガー設定では、起動の対象としたいActor Id、ActorTask Id、またはActorRun Idのいずれかを任意で設定してください。
• OpenAIでテキストを生成するアクションでは、どのようなコールドメールを作成するか、メッセージコンテンツ（プロンプト）を任意の内容で設定します。また、使用するモデルも任意で選択可能です。
• Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、書き込み対象としたい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。

■注意事項

• Apify、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 
• ApifyのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

ApifyとOpenAIを連携してコールドメールを自動生成するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

※今回連携するアプリの公式サイト：Apify／OpenAI／Google スプレッドシート

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

• Apify、OpenAI、Google スプレッドシートとYoomのマイアプリ連携
• テンプレートをコピー
• Apifyのトリガー設定とアクション設定、OpenAIとGoogle スプレッドシートのアクション設定
• トリガーをONにし、フローが起動するかを確認

ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Apifyで収集したリストに対して、一件ずつコールドメールを作成する作業に手間を感じていませんか。特にOpenAIなどを活用してパーソナライズされた内容を生成し、手作業で記録するのは非効率な場合があります。このワークフローを活用すれば、ApifyでのActor実行をきっかけに、OpenAIがターゲットに合わせたコールドメールの内容を自動で生成し、Google スプレッドシートへ追加する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyで収集したリストへのアプローチとして、OpenAIでのメール生成を検討している方
• 手作業でのコールドメール作成に課題を感じ、効率的な生成方法を探している営業担当者の方
• 複数のツールを連携させたアウトバウンド施策の自動化を推進しているマーケティング担当の方

■このテンプレートを使うメリット

• Apifyでのデータ取得からOpenAIによるコールドメールの生成、リスト化までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIへの指示内容をテンプレート化することで、担当者によってメールの品質がばらつくことを防ぎ、アプローチの質を安定させることが可能です。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Apify、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでApifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションを設定し、実行結果のデータを取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにコールドメールの本文を生成します。
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成したメール内容を任意のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Apifyのトリガー設定では、起動の対象としたいActor Id、ActorTask Id、またはActorRun Idのいずれかを任意で設定してください。
• OpenAIでテキストを生成するアクションでは、どのようなコールドメールを作成するか、メッセージコンテンツ（プロンプト）を任意の内容で設定します。また、使用するモデルも任意で選択可能です。
• Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、書き込み対象としたい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。

■注意事項

• Apify、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 
• ApifyのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

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ステップ1：Apify、OpenAI、Google スプレッドシートのマイアプリ連携

ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作できるようにしていきます。
OpenAIとGoogle スプレッドシートについては以下の手順で連携可能です。

※OpenAIのマイアプリ登録方法・ChatGPT/OpenAIと連携して出来ることもご参照ください。

※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。

それではここからApifyのマイアプリ登録方法を解説します。

まずApifyにログインし、SettingsからAPI & Integrationsに進んでPersonal API tokensをコピーしてください。

次に、Yoomのマイアプリ連携画面に移り「新規接続」をクリックしましょう。

右上の検索窓からApifyを検索してください。

以下の2項目を入力し「追加」をクリックするとマイアプリ連携完了です。

• アカウント名…任意の名称
• アクセストークン…先ほどコピーしたPersonal API tokens

ステップ2：テンプレートをコピー

Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。

ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Apifyで収集したリストに対して、一件ずつコールドメールを作成する作業に手間を感じていませんか。特にOpenAIなどを活用してパーソナライズされた内容を生成し、手作業で記録するのは非効率な場合があります。このワークフローを活用すれば、ApifyでのActor実行をきっかけに、OpenAIがターゲットに合わせたコールドメールの内容を自動で生成し、Google スプレッドシートへ追加する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyで収集したリストへのアプローチとして、OpenAIでのメール生成を検討している方
• 手作業でのコールドメール作成に課題を感じ、効率的な生成方法を探している営業担当者の方
• 複数のツールを連携させたアウトバウンド施策の自動化を推進しているマーケティング担当の方

■このテンプレートを使うメリット

• Apifyでのデータ取得からOpenAIによるコールドメールの生成、リスト化までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIへの指示内容をテンプレート化することで、担当者によってメールの品質がばらつくことを防ぎ、アプローチの質を安定させることが可能です。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Apify、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでApifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションを設定し、実行結果のデータを取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにコールドメールの本文を生成します。
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成したメール内容を任意のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Apifyのトリガー設定では、起動の対象としたいActor Id、ActorTask Id、またはActorRun Idのいずれかを任意で設定してください。
• OpenAIでテキストを生成するアクションでは、どのようなコールドメールを作成するか、メッセージコンテンツ（プロンプト）を任意の内容で設定します。また、使用するモデルも任意で選択可能です。
• Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、書き込み対象としたい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。

■注意事項

• Apify、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 
• ApifyのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。

‍ステップ3：Apifyのトリガー設定

「New Actor Run」をクリックしてください。

タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「New Actor Run」のまま「次へ」をクリックします。

まず、Actor Idを候補から選択しましょう。

残りの項目は任意なので空欄で問題ありません。「WebhookURLを登録」をクリックしてください。

※既に登録が完了している場合は、そのまま「次へ」をクリックしましょう。

成功したら「次へ」をクリックします。

ここまできたら一旦Apifyに移り、コールドメール送信対象の企業情報を抽出するActorを実行してください。

※今回はテストのため、実際のターゲット企業の代わりにApifyの情報を抽出するActorを用いて解説しています。

最後にYoomの設定画面に戻りテストしましょう。

成功したら保存してください。ここで取得した値を次のステップで活用します。

※取得した値とは？

トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
テストの重要性：「取得した値」のテスト値について

ステップ4：Apifyのアクション設定

先ほど検知したActorの詳細情報を取得する設定をします。
「Get Dataset Items by Dataset ID」をクリックしてください。

ステップ3と同様、アクションは「Get Dataset Items by Dataset ID」のまま「次へ」をクリックします。

Dataset IDの欄には、トリガーで取得した「Default Dataset ID」の値が予め設定されているのでそのままテストしましょう。

※以下のように取得した値を設定することで、トリガーが実行されるたびに最新のActor情報を反映できます。

成功したら保存してください。Actorの詳細情報を取得できました！

ステップ5：OpenAIのアクション設定

先ほど取得したActorの詳細情報をもとに、OpenAIでコールドメールの文面を生成します。
「テキストの生成（Chat completion）」をクリックしましょう。

ステップ3・4と同様、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のまま「次へ」をクリックします。

メッセージコンテンツの欄には、Apifyから取得した値が既に設定されています。
この値や固定の文章を組み合わせて、自社の対応方針に沿ったプロンプトを作成してください。

以降の項目については、必須項目以外は任意なので選択しなくても問題ありません。

• ロール…「ユーザーと対話する際にOpenAIがどのような立場から回答を出力するか」という役割
• 推論努力…推論モデルに対する努力度合い

など、必要に応じて設定しテストしましょう。

成功したら保存してください。
Actorの詳細情報をもとに、OpenAIがコールドメールの文面を生成してくれました！

ステップ6：Google スプレッドシートのアクション設定

先ほど生成したコールドメールの文面を、Google スプレッドシートに自動で記録する設定をします。準備として、記録するためのシートを用意しましょう。

以下の2記事もご参照ください。
【Google スプレッドシート】データベースを操作するオペレーションについて
Google スプレッドシートの表やヘッダーに関する注意点

用意したらYoomの設定画面に戻り「レコードを追加する」をクリックしましょう。

データベースの連携に移ります。まず連携するアカウントが正しいか確認してください。

次に、先ほど用意したシートのスプレッドシートIDを候補から選択しましょう。

同様にスプレッドシートのタブ名も選択し、任意でテーブル範囲を入力して「次へ」をクリックします。

あとは先ほど用意したシートのヘッダーに対応する項目を選択してください。
OpenAIから取得した「生成されたコンテンツ」の値を選択すると、コールドメールの文面が変数として反映されます。全ての項目を埋めたらテストしましょう。

成功したら保存してください。

用意したシートに、OpenAIによるコールドメールの文面が自動で記録されました！

ステップ7：トリガーをONにして起動準備完了

最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
正しくフローボットが起動するか確認しましょう。

以上が、ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する方法でした！

ApifyやOpenAIのAPIを使ったその他の自動化例

ApifyやOpenAIのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

Apifyを使った自動化例

定期的なApifyのアクター起動によるGmailへの通知に加え、Google スプレッドシートへの行追加をトリガーとしたApifyへのタスク作成も可能です。また、Discordでメッセージが送信されたら、テキストからデータを抽出しApifyでActorを実行することもできます。

定期的にApifyでアクターを起動し、Gmailで通知する

試してみる

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■概要

定期的なWebスクレイピングやデータ収集のために、Apifyを手動で実行する作業に手間を感じていませんか。また、ApifyのAPIを利用した自動化は便利ですが、実装には専門知識が求められることもあります。このワークフローは、指定したスケジュールでApifyのアクターを自動的に起動し、処理が完了したらGmailで通知を送ることで、こうした定期的なタスクを効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyを使った情報収集を定期的に行っており、手作業での実行に手間を感じている方
• ApifyのAPIを活用した自動実行の仕組みを、コーディングなしで構築したいと考えている方
• アクターの実行完了を関係者に自動で通知し、確認漏れを防ぎたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• スケジュールに基づいてApifyのアクターが自動で起動するため、都度手動で実行していた作業時間を削減できます。
• 実行完了時に指定した宛先へGmailで自動通知されるため、確認漏れや関係者への共有漏れといった人的ミスを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとGmailをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュール機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでApifyを選択し、「Run Actor」アクションを設定して、実行したいアクターを指定します。
4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、実行完了の通知を指定したアドレスに送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュール機能のトリガー設定では、毎日、毎週、毎月など、ワークフローを実行したい日時を自由に設定してください。
• Apifyのアクション設定では、起動させたい任意のアクターIDを指定することが可能です。
• Gmailのアクション設定では、通知を送信したいメールアドレスを任意で設定できます。また、メールの本文には固定のテキストだけでなく、前段のApifyのアクションで取得した情報などを変数として埋め込むこともできます。

詳細を見る 試してみる

Google スプレッドシートに行が追加されたら、Apifyでタスクを作成する

試してみる

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■概要

Webスクレイピングやデータ収集でApifyを利用する際、タスク作成のたびに手作業で情報を入力する手間を感じていませんか。特に、タスクの情報がスプレッドシートで管理されている場合、その転記作業は非効率です。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行を追加するだけでApifyのタスクを自動で作成します。手作業による入力の手間やミスをなくし、データ収集の準備を効率化することが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートで管理する情報をもとに、Apifyのタスクを手作業で作成している方
• ApifyのAPIを活用した連携によって、Webスクレイピングやデータ収集のプロセスを自動化したい方
• 定期的なタスク作成が多く、入力ミスやタスクの登録漏れを防止したいと考えている担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートへの行追加をきっかけにタスクが自動で作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• apify apiを介した自動連携により、手作業で発生しがちなコピー＆ペーストによるミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとApifyをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでApifyの「Create New Task」アクションを設定し、前のステップで取得したスプレッドシートの情報を連携します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• Apifyでタスクを作成するアクションを設定する際に、Google スプレッドシートから取得した値を引用し、タスクの各フィールドへ自由に設定できます。

■注意事項

• Apify、Google スプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  

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Discordでメッセージが送信されたら、テキストからデータを抽出しApifyでTaskを実行する

試してみる

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■概要

Discordでのコミュニケーションを起点とする業務において、メッセージ内容を転記して別のツールを操作する手作業に手間を感じていませんか。特に、メッセージ内の情報をもとにApifyでタスクを実行する場合、コピー＆ペーストの手間や入力ミスが発生しがちです。このワークフローは、Discordの特定チャンネルへのメッセージ送信をトリガーに、AIがテキストからデータを抽出し、Apifyのタスクを自動で実行します。これにより、DiscordとApifyを連携させた一連の作業を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Discordでの依頼をもとに、Apifyのタスクを手動で実行している方
• ApifyとDiscordをAPI連携させ、情報収集や分析業務の自動化を検討している方
• 定型的な依頼や報告をDiscordで受け、作業の効率化と標準化を図りたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Discordへのメッセージ投稿からApifyのタスク実行までが自動化されるため、手作業による情報転記やツール間の画面遷移にかかる時間を短縮します。
• AIがメッセージから必要な情報を正確に抽出するため、手作業で起こりがちなコピー＆ペーストのミスや、タスクの実行漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」を設定し、トリガーで取得したメッセージの本文から必要な情報を抽出するように設定します。
4. 最後に、オペレーションでApifyの「Run Task」アクションを設定し、前のステップで抽出したデータをインプット情報としてタスクを実行します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、Discordのメッセージから抽出したい項目（例：URL、キーワード、依頼内容など）を任意で設定してください。これにより、様々な形式のメッセージから後続の処理に必要な情報だけを正確に取り出すことが可能です。

■注意事項

• ‍‍Discord、ApifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  

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Discordでメッセージが送信されたら、テキストからデータを抽出しApifyでActorを実行する

試してみる

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■概要

Discordでの情報共有は迅速ですが、その情報を基にApifyでタスクを手動で実行するプロセスは手間がかかり、非効率的ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Discordのチャンネルに特定のメッセージが送信されると、そのテキストから必要なデータを自動で抽出し、ApifyのActorを実行できます。ApifyとDiscordを連携させることで、手作業によるコピー＆ペーストや実行漏れを防ぎ、スピーディーなデータ収集プロセスをスムーズに自動化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Discordを情報収集のハブとして活用し、特定のメッセージを起点にしたい方
• Apifyでのデータ収集プロセスを、より迅速かつ自動的に行いたいと考えている方
• 手作業でのApifyとDiscordの連携に手間を感じ、業務の効率化を目指す方

■このテンプレートを使うメリット

• Discordへのメッセージ投稿をトリガーにApifyのActorが自動実行されるため、手作業で行っていた一連のプロセスに費やす時間を短縮できます
• 手動での情報コピーや実行操作が不要になり、入力ミスやタスクの実行漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します
2. トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定して、対象のチャンネルを指定します
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージ本文から必要な情報を抽出します
4. 最後に、オペレーションでApifyの「Run Actor」アクションを設定し、抽出したデータをインプットとしてActorを実行するように設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、Discordのメッセージ本文からどのような情報を抽出するか、その項目を任意で設定してください。例えば、ApifyのActorに渡したいURLやキーワード、特定のIDなど、業務内容に合わせて抽出項目を自由にカスタマイズします

■注意事項

• ‍‍Discord、ApifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  

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ApifyのActorが正常に実行完了したら、Discordに結果を通知する

試してみる

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■概要

Apifyで実行したActorの完了ステータスを、都度Apifyの管理画面で確認するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に実行に時間がかかるタスクの場合、何度も確認作業が発生し、他の業務が滞ってしまうこともあります。
このワークフローを活用すれば、ApifyとDiscordを連携させ、Actorの実行が正常に完了したタイミングで自動的にDiscordへ通知を送信できます。ApifyとDiscordの連携を通じて、手動での確認作業をなくし、迅速な情報共有を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyで実行したActorの完了を、チームで利用しているDiscordですぐに把握したい方
• 手動での情報共有によるタイムラグや、通知漏れなどの課題を解消したいと考えている方
• ApifyとDiscordを連携させ、Webスクレイピングやデータ収集業務の効率化を目指している方

■このテンプレートを使うメリット

• ApifyのActor実行が完了すると自動で通知が届くため、これまで手動で確認していた手間と時間を削減できます。
• 実行完了の通知がDiscordに自動で集約されることで、チーム内での情報共有が円滑になり、確認漏れのリスクを軽減します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「Actor Execution Succeeded」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信する」アクションを設定し、任意のチャンネルに通知を送信するよう設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Discordの「メッセージを送信する」アクションで、通知を送信したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
• 送信するメッセージの本文は、Apifyのトリガーから取得した実行結果の情報などを含め、自由に編集することが可能です。

■注意事項

• ‍‍Apify、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
  

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Apifyで新しくアクターを起動したら、Slackで通知する

試してみる

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■概要

Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyのアクター実行状況を、Slackを活用してチームでリアルタイムに共有したい方
• ApifyのAPIを利用した情報連携に関心があるものの、開発工数をかけずに実現したい方
• 手動でのステータス確認作業をなくし、データ分析などのコア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Apifyのアクター起動が自動でSlackに通知されるため、これまで手動での確認に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に注力できます
• 実行状況の通知プロセスが標準化されることで、担当者個人の確認漏れや報告の遅れを防ぎ、チーム全体で円滑な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとSlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「アクターが新しく実行されたら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Apifyのアクター実行に関する情報を指定のチャンネルへ通知するよう設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Apifyのトリガー設定では、通知対象としたい特定のアクターなどに、Yoomで発行されるWebhook URLを登録してください
• Slackへの通知アクションでは、メッセージを送るチャンネルを任意で指定できるだけでなく、本文にApifyから取得した実行IDなどの情報を変数として埋め込めます

■注意事項

• Apify、SlackそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

ApifyでActorが実行されたら、Discordに結果を通知する

試してみる

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■概要

ApifyでWebスクレイピングなどを実行した後、完了のたびに管理画面を確認したり、結果を手作業でチームに共有したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用することで、ApifyとDiscordを連携させ、Actorの実行が完了すると同時にDiscordへ自動で結果を通知できます。apify discord間の手動での情報共有プロセスを自動化し、迅速なデータ活用と業務効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Apifyを定期的に利用しており、実行結果の確認や共有を効率化したいと考えている方
• 収集したデータをDiscordでチームに共有しており、手動での通知作業をなくしたい方
• ApifyとDiscordを連携させ、データ収集から通知までのフローを自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• ApifyのActor実行が完了すると自動でDiscordに通知が送信されるため、これまで手作業での確認や連絡に費やしていた時間を短縮できます。
• 通知の送り忘れや内容の誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、apifyとdiscordを活用した情報共有のプロセスを円滑にします。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、Apifyの実行結果を指定したチャンネルへ通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Discordの「メッセージを送信」アクションで、通知を送信したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
• 通知するメッセージの内容は、Apifyのトリガーで取得した実行結果のデータなどを埋め込み、自由にカスタマイズすることが可能です。

■注意事項

• ‍‍Apify、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

フォームからURLが送信されたら、ApifyでActorを実行しChatGPTによる解析とGoogle スプレッドシートへの追加を自動化する

試してみる

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■概要

Webサイトのバックリンクを手作業でリストアップし、ChatGPTで分析してGoogle スプレッドシートにまとめる作業に手間を感じていませんか？このワークフローは、フォームに分析したいURLを送信するだけで、Apifyがデータ収集を開始し、ChatGPTによる分析結果をGoogle スプレッドシートへ自動で追加します。一連のバックリンク分析業務を効率化し、手作業によるミスの削減に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• ChatGPTとGoogle スプレッドシートを活用したバックリンク分析の自動化に関心がある方
• Apifyなどを用いて収集したデータを手動で分析・レポート作成しているマーケティング担当者の方
• WebサイトのURL収集から分析、記録までの一連の作業を効率化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへのURL送信を起点に、バックリンク分析からGoogle スプレッドシートへの記録までが自動化され、手作業の時間を削減できます。
• 手動での情報収集やChatGPTへの入力、転記作業がなくなるため、ヒューマンエラーの発生を防ぎ、分析データの精度を保ちます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Apify、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、分析したいURLを入力するためのフォームを設定します。
3. 次に、オペレーションでApifyの「Run Actor」アクションを設定し、フォームで受け取ったURLを元にActorを実行します。
4. 続いて、Apifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションで、実行結果のデータセットを取得します。
5. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したデータをもとに分析や要約を行います。
6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、ChatGPTの生成結果を指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガーでは、分析したいURLを入力してもらうために、フォームのタイトルや質問項目を任意で編集してください。
• ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、実行したい分析内容に合わせて、任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
• Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、結果を記録したい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。

■注意事項

• Apify、ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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OpenAIを使った自動化例

Zoomの文字起こし結果をOpenAIで要約してNotionやGoogle スプレッドシートに追加したり、Slackの投稿をOpenAIで自動翻訳して返信したりできます。さらに、Salesforceと連携したメール生成や、Google スプレッドシートの内容に基づいた画像生成も自動化可能です。

Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Noitonに追加する

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■概要
「Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Notionに追加する」ワークフローは、Zoomで行われた会議や打ち合わせの内容を自動的に文字起こしし、OpenAIを活用して要約、その後Notionに整理して保存する業務ワークフローです。これにより、会議の記録管理が簡便になり、重要な情報を効率的に共有できます。YoomのAPI連携機能を駆使することで、手作業を減らし、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Zoomを頻繁に使用し、会議の記録や内容整理に時間を取られているビジネスパーソン
• 会議内容の要約や共有を効率化したいプロジェクトマネージャーやチームリーダー
• Notionを活用して情報を一元管理し、チーム内での情報共有をスムーズに行いたいユーザー
• AIや自動化ツールを利用して業務プロセスを改善したいIT担当者や企業経営者
• 会議内容の正確な記録と迅速な共有を求めるリモートワーク環境の従業員

■このテンプレートを使うメリット

• 会議記録の自動化：Zoom通話内容が自動で文字起こしされるため、手動での記録作業が不要になり、時間を有効に活用できます。
• 効率的な要約機能：OpenAIを活用した要約機能により、会議の重要ポイントが簡潔にまとめられ、内容の把握が容易になります。
• 情報の一元管理：Notionに自動で追加されるため、すべての会議内容が一箇所に集約され、必要な情報へのアクセスがスムーズになります。
  

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Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Google スプレッドシートに追加する

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■概要

Zoomでの会議後、録画を聞き直して議事録を作成する作業に時間を取られていませんか。手作業での文字起こしや要約は手間がかかる上、重要な内容を正確にまとめるのは難しいものです。このワークフローを活用すれば、Zoomミーティングが終了するだけで、AIが自動で内容を文字起こし・要約し、Google スプレッドシートに記録します。議事録作成の手間を省き、会議内容の管理を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Zoomでの商談や打ち合わせが多く、議事録作成の工数を削減したい営業担当者の方
• 会議の決定事項やタスクをOpenAIで要約し、チームで効率的に共有したい方
• Google スプレッドシートで会議録を管理しており、入力作業を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Zoom会議終了後の文字起こしから要約、転記までを自動化し、議事録作成にかかる時間を短縮します。
• 手作業による文字の聞き間違いや要約の抜け漏れ、転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Zoom、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでZoomを選択し、「ミーティングが終了したら」フローが起動するように設定します。
3. 続いて、Zoomの「ミーティングのレコーディング情報を取得する」アクションを設定し、対象の録画データを特定します。
4. 次に、Zoomの「ミーティングのレコーディングファイルをダウンロードする」アクションで、音声ファイルをYoom内に取得します。
5. 取得した音声ファイルを、AI機能の「音声データを文字起こしする」アクションでテキストデータに変換します。
6. テキスト化されたデータを、ChatGPTの「テキストの生成」アクションで指定した内容に沿って要約します。
7. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、要約された内容を指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AIによる文字起こしでは、話者分離の有無などを設定できます。会議の形式に合わせて設定を調整することで、より精度の高いテキスト化が可能です。
• ChatGPTによるテキスト生成では、プロンプトを自由に編集できます。「ですます調で要約して」「箇条書きでまとめて」など、出力したい形式を指定することが可能です。

■注意事項

• ‍‍OpenAI、Zoom、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
• Zoomのプランによって利用できるアクションとそうでないアクションがあるため、ご注意ください。
• 現時点では以下のアクションはZoomの有料プランのみ利用可能です。
• ミーティングが終了したら
• ミーティングのレコーディング情報を取得する（クラウド上に存在するレコーディングのみ取得可能なため）
• 詳細は以下をご参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/9550398-zoom%E3%81%A7%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E3%83%AC%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%82%92%E5%8F%96%E5%BE%97%E3%81%99%E3%82%8B%E9%9A%9B%E3%81%AE%E6%B3%A8%E6%84%8F%E7%82%B9

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Slackに投稿されたメッセージをOpenAIで翻訳し、結果をスレッドに返信する

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■概要

海外のメンバーや顧客とのやり取りで、Slackのメッセージを都度翻訳ツールにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか。こうした手作業は、コミュニケーションの速度を低下させる原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルに投稿されたメッセージをOpenAIが自動で翻訳し、結果をスレッドに返信するため、言語の壁を意識することなくスムーズなコミュニケーションが実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 海外拠点や多国籍のメンバーとSlackで頻繁にやり取りする方
• Slackのメッセージを手作業で翻訳しており、手間や時間を削減したい方
• OpenAIを活用して、日々のコミュニケーションを効率化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackへの投稿をきっかけに自動で翻訳と返信が実行されるため、手作業での翻訳やコピペに費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での翻訳作業がなくなることで、原文のコピーミスや翻訳漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、円滑なコミュニケーションを支援します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、対象のチャンネルを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージを翻訳するようプロンプトで指示します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、トリガーとなったメッセージのスレッドに翻訳結果を投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」では、どのようなテキストを作成するかをプロンプトで細かく設定できます。例えば、翻訳する言語の指定や、文章のトーンなどを自由に調整することが可能です。
• Slackの「スレッドにメッセージを送る」では、送信先の他、メッセージ内容に固定のテキストを入れたり、前段のオペレーションで取得した翻訳結果などの動的な値を埋め込むといったカスタムが可能です。

■注意事項

• SlackとのOpenAIそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）

https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する

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■概要
「Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する」フローは、リード獲得からフォローアップまでを自動化する業務ワークフローです。
Salesforceに新しいリードが登録されるたびに、AIが最適なフォローアップメールを自動で作成し、Gmailを通じて送信します。これにより、営業活動の効率化と迅速な対応が実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Salesforceでリード管理を行っている営業担当者
• フォローアップメールの作成に時間を取られているビジネスチーム
• AIを活用して業務プロセスを効率化したい企業の経営者
• リードへの対応スピードを向上させたいマーケティング担当者

■このテンプレートを使うメリット

• 営業効率の向上：新規リードへの迅速なフォローアップが可能となり、商談成立率を高めます。
• 時間の節約：メール作成作業が自動化され、他の重要業務に集中できます。
• コミュニケーションの一貫性：AIが生成するメールは統一された品質とトーンを保ち、ブランドイメージを向上させます。
  

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Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

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■概要

Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートに対して、一件ずつ内容を確認し返信メールを作成する作業は、手間がかかり対応の遅れに繋がることも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信された際に、その内容を基にOpenAIが最適な回答文を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができ、こうした課題をスムーズに解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームでの問い合わせ対応において、返信作成業務を効率化したいと考えている方
• OpenAIを活用して、顧客への回答文生成を自動化し、対応品質の向上を目指す担当者の方
• 手作業でのメール返信による対応漏れや遅延を防ぎ、業務の確実性を高めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームへの回答をトリガーにOpenAIが回答文を生成しメール送信までを自動化するため、返信作成に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIが設定されたプロンプトに基づき回答を生成するため、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応品質を均一化できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に回答文を生成するようプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレスを宛先に、OpenAIが生成したテキストを本文に設定して送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成」アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームの回答内容を変数として組み込むことで、より個別最適化された文章を生成できます。
• Yoomの「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文などを設定します。前段のGoogleフォームで取得した情報やOpenAIで生成したテキストなどを変数として利用でき、固定の文章と組み合わせることも可能です。

■注意事項

• OpenAI、GoogleフォームのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Google スプレッドシートに追加された内容からOpenAIで画像を生成し、取得したURLをGoogle スプレッドシートに更新する

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■概要

Google スプレッドシートに追加された内容からOpenAIで画像を生成し、取得したURLをGoogle スプレッドシートに更新するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方‍

1.Google スプレッドシートを業務で活用している方

・コメント機能でリアルタイムに質疑応答を行うチームリーダー

・外出先でも資料の編集を行う営業担当

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2.OpenAIを業務に活用している企業

・広告キャンペーンなイメージ画像を生成してもらうマーケティング部門の担当者

・データの分析に使用している総務担当者

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■このテンプレートを使うメリット

Google スプレッドシートは編集内容が即座に反映されるため、最新の情報をチームに共有するツールとして適しています。
しかしGoogle スプレッドシートに追加された内容を、手入力で OpenAIに入力するのは手間がかかり、非効率な働き方を助長する可能性があります。

業務の効率化を目指し、可能な箇所は自動化したいと考える方にこのフローは有効的です。
Google スプレッドシートに内容が追加されたら自動でOpenAIに入力し、画像の生成を行うことで、手入力による手間を省きます。
また登録された内容を引用して使用することで、手作業によるミスをなくします。

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■注意事項‍

・Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。

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Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する

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■概要
「Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する」ワークフローは、チーム内のコミュニケーションを効率的に管理する業務ワークフローです。
日々のMicrosoft Teamsで交わされる膨大なチャット内容を手作業で整理するのは大変ですよね。そこで、このワークフローを使えば、チャット内容を自動的に要約し、必要な情報を関係者にOutlook経由でメール送信できます。これにより、情報共有のスピードと正確性が向上し、業務の効率化が図れます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Microsoft Teamsでのチャットが多く、情報整理に時間を取られているチームリーダー
• OpenAIを活用して業務プロセスを自動化したいIT担当者
• 関係者への定期的な報告メールを効率化したいビジネスマネージャー
• 業務ワークフローの自動化に興味があり、Outlookと連携させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 情報整理の効率化：チャット内容を自動要約することで、重要な情報を迅速に把握できます。
• コミュニケーションの円滑化：要約メールを自動送信することで、関係者間の情報共有がスムーズになります。
• 時間の節約：手動での要約やメール送信の手間を省き、他の重要業務に集中できます。
  

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Jotformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

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■概要

Jotformで受け付けたお問い合わせやアンケートに対し、一件ずつ内容を確認して返信メールを作成する作業は、手間がかかるのではないでしょうか。特に、返信内容の質を保ちながら迅速に対応することは、担当者にとって大きな負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、Jotformへのフォーム送信をきっかけに、その内容をOpenAIが読み取り、適切な返信メールの文章を自動で生成して送信まで完了させるため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Jotformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信を手作業で行っている方
• OpenAIを活用して、パーソナライズされた顧客対応の効率化を図りたい方
• 定型的なメール返信業務を自動化し、より重要な業務に時間を割きたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Jotformへのフォーム送信からメール送信までが自動化されるため、手作業でのメール作成・送信業務に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業で起こりがちな宛先の間違いや送信漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した顧客対応の実現に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、JotformとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでJotformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションで再度Jotformを選択し、「最新の回答を取得する」アクションでフォームの送信内容を取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションで、取得した回答内容に基づいたメール文面を生成します。
5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を本文に含んだメールを送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIのテキスト生成アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます。Jotformから取得した情報を変数として組み込み、よりパーソナライズされた文章の生成が可能です。
• Yoomのメールを送るアクションでは、宛先や件名、本文などを任意に設定できます。Jotformの回答者のメールアドレスや、OpenAIが生成したテキストなどを変数として活用し、動的なメールを作成できます。

■注意事項

• OpenAI、JotformのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  

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HubSpotに新規の会社が登録されたら、連携したOpenAIの返答内容をもとにチケットを作成する

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■概要

HubSpotに新規の会社が登録されたら、登録内容を基にOpenAIに連携して会話し、HubSpotでチケットを作成するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.幅広い業界に関する調査が必要な方

・業種を選ばない営業担当

・多くの部門有する企業のマーケティング担当

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2.普段からHubSpotを利用して企業情報を管理している方

・営業アシスタントや部門長

・企業全体を統括している総務部門や事務職員

3.AI技術を活用して、手入力の作業を減らしたいと考えている方

・業務効率化を目指している中小企業の経営者

・ワークフローの自動化に関心がある事務職の統括責任者

■このテンプレートを使うメリット

・登録内容を使用し自動でOpenAIと会話しチケット作成することで、定型業務の自動化が可能になり、業務を効率します。

・一連の流れが自動で完結するため、人の手によるミスを防ぐことができます。

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■注意事項

・HubSpot、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。

・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。

・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。

・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

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Asanaに作成されたタスクをOpenAIでタスクの詳細説明を生成してコメントを追加する

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■概要  
Asanaに作成されたタスクに対し、OpenAIを活用して詳細な説明を自動生成し、コメントとして追加するワークフローです。これにより、タスクの理解が深まり、チーム全体の業務効率を向上させます。Yoomを通じたAsanaとOpenAIの連携が、日常のタスク管理をサポートします。

■このテンプレートをおすすめする方  
・Asanaでのタスク管理をより効率的に行いたいプロジェクトマネージャー  
・タスク詳細の記入に時間を割きたくないチームリーダー  
・AIを活用して業務プロセスを自動化したい企業担当者  
・チーム内の情報共有を円滑にしたい管理職  
・タスクの内容理解を迅速に行いたいメンバー

■このテンプレートを使うメリット  
・タスク詳細の自動生成で作業時間を削減することができます。  
・コメント機能によりチーム内の情報共有の向上が期待できます。
・業務プロセスの自動化による効率化とエラー防止が見込めます。

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まとめ

ApifyとOpenAIを連携してコールドメールの生成を自動化することで、これまで手作業で行っていたWebからの情報収集・リスト化・個別のメール文面作成といった一連の作業を効率化し、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより営業担当者は、ターゲットに対して迅速かつパーソナライズされたアプローチを大量に行えるようになりますね。その結果、商談や顧客との関係構築といった本来注力すべきコア業務に集中できる環境が整うでしょう。

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ登録フォームから無料登録してYoomによる業務効率化を体験してみてください！

よくあるご質問