■概要
Webサイトのバックリンクを手作業でリストアップし、ChatGPTで分析してGoogle スプレッドシートにまとめる作業に手間を感じていませんか?このワークフローは、フォームに分析したいURLを送信するだけで、Apifyがデータ収集を開始し、ChatGPTによる分析結果をGoogle スプレッドシートへ自動で追加します。一連のバックリンク分析業務を効率化し、手作業によるミスの削減に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- ChatGPTとGoogle スプレッドシートを活用したバックリンク分析の自動化に関心がある方
- Apifyなどを用いて収集したデータを手動で分析・レポート作成しているマーケティング担当者の方
- WebサイトのURL収集から分析、記録までの一連の作業を効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへのURL送信を起点に、バックリンク分析からGoogle スプレッドシートへの記録までが自動化され、手作業の時間を削減できます。
- 手動での情報収集やChatGPTへの入力、転記作業がなくなるため、ヒューマンエラーの発生を防ぎ、分析データの精度を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Apify、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、分析したいURLを入力するためのフォームを設定します。
- 次に、オペレーションでApifyの「Run Actor」アクションを設定し、フォームで受け取ったURLを元にActorを実行します。
- 続いて、Apifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションで、実行結果のデータセットを取得します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したデータをもとに分析や要約を行います。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、ChatGPTの生成結果を指定のシートに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーでは、分析したいURLを入力してもらうために、フォームのタイトルや質問項目を任意で編集してください。
- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、実行したい分析内容に合わせて、任意のプロンプト(指示文章)を設定してください。
- Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、結果を記録したい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。
■注意事項
- Apify、ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。