ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
Apify Google スプレッドシート OpenAI

ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Apify
Google スプレッドシート
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
Apifyで収集したリストに対して、一件ずつコールドメールを作成する作業に手間を感じていませんか。特にOpenAIなどを活用してパーソナライズされた内容を生成し、手作業で記録するのは非効率な場合があります。このワークフローを活用すれば、ApifyでのActor実行をきっかけに、OpenAIがターゲットに合わせたコールドメールの内容を自動で生成し、Google スプレッドシートへ追加する一連の流れを自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Apifyで収集したリストへのアプローチとして、OpenAIでのメール生成を検討している方
  • 手作業でのコールドメール作成に課題を感じ、効率的な生成方法を探している営業担当者の方
  • 複数のツールを連携させたアウトバウンド施策の自動化を推進しているマーケティング担当の方
■このテンプレートを使うメリット
  • Apifyでのデータ取得からOpenAIによるコールドメールの生成、リスト化までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • OpenAIへの指示内容をテンプレート化することで、担当者によってメールの品質がばらつくことを防ぎ、アプローチの質を安定させることが可能です。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Apify、Google スプレッドシート、OpenAIをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでApifyの「Get Dataset Items by Dataset ID」アクションを設定し、実行結果のデータを取得します。
  4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、取得した情報をもとにコールドメールの本文を生成します。
  5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成したメール内容を任意のシートに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Apifyのトリガー設定では、起動の対象としたいActor Id、ActorTask Id、またはActorRun Idのいずれかを任意で設定してください。
  • OpenAIでテキストを生成するアクションでは、どのようなコールドメールを作成するか、メッセージコンテンツ(プロンプト)を任意の内容で設定します。また、使用するモデルも任意で選択可能です。
  • Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、書き込み対象としたい任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください。
■注意事項
  • Apify、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 
  • ApifyのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。
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YoomではApifyのAPIとノーコードで連携し、API経由でApifyの操作を自動化できます。 例えば、任意のタイミングで自動的にApifyのActorを起動してスクレイピングした情報をSlackやTeamsなどのチャットに送信したり、エクセルやGoogle Sheetsに情報を自動的に格納するといったことが可能です。
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YoomではGoogleスプレッドシートのAPIをノーコードで活用することができます。スプレッドシートとYoomを連携することで、スプレッドシートへの情報入力を自動化したり、スプレッドシートの雛形を元に書類を自動的に作成することが可能です。また、Yoomのデータベースにスプレッドシートの情報を同期し、様々な用途で活用することも可能です。
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YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    New Actor Run
    Actor Execution Succeeded
    Actor Execution Failed
    Actor Execution Aborted
    Actor Execution Time Out
    Actor Execution is Backed
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    Run Actor
    Get Dataset Object
    Get All User Datasets
    Get Value from Key-Value Store by Store ID
    Create New Task
    Run Task
    Get Dataset Items by Dataset ID
    Get Dataset Items File by Dataset ID
    Get Dataset Items by Run ID
    Get Dataset Items File by Run ID
    Get Key Value Store Keys by Run ID
    Get Log File by Run ID
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    複数列に値を入力
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    音声をテキストに変換
フローボットトリガー
    New Actor Run
    Actor Execution Succeeded
    Actor Execution Failed
    Actor Execution Aborted
    Actor Execution Time Out
    Actor Execution is Backed
フローボットオペレーション
    Run Actor
    Get Dataset Object
    Get All User Datasets
    Get Value from Key-Value Store by Store ID
    Create New Task
    Run Task
    Get Dataset Items by Dataset ID
    Get Dataset Items File by Dataset ID
    Get Dataset Items by Run ID
    Get Dataset Items File by Run ID
    Get Key Value Store Keys by Run ID
    Get Log File by Run ID
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    複数列に値を入力
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    音声をテキストに変換
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