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Tallyの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

Tallyの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
Tally
を自動連携できます。
■概要
Tallyで受け付けたフォームへの回答に対し、一件ずつ内容を確認して返信を作成する作業は手間がかかるものです。
このワークフローを活用すれば、Tallyのフォーム送信をきっかけにOpenAIが回答を自動で生成し、メールで返信するまでを完結させることができます。
問い合わせ対応に伴う課題を解消して、業務の効率化を実現しましょう。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Tallyで受けた問い合わせやアンケートへの返信を手作業で行っている担当者の方
  • OpenAIを活用して、フォームの回答内容に応じたメールを自動生成したい方
  • 返信業務の効率化と、ヒューマンエラーによる対応漏れなどを防ぎたい方

■このテンプレートを使うメリット
  • Tallyへのフォーム送信からメール返信までの一連の流れが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手作業による返信内容の誤りや対応漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、対応品質を均一化します。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、TallyとOpenAIをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでTallyを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。
  3. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。
    メッセージコンテンツにはフォームの回答内容を元にしたプロンプトを入力します。
  4. 最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」を選択し、宛先や件名を設定の上、前のステップで生成したテキストを本文に差し込みます。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • OpenAIの「テキストを生成する」アクションでは、プロンプト(指示文)を自由に設定できます。
    Tallyフォームで取得した回答内容を変数として埋め込み、回答に応じた最適な文章を生成するようカスタマイズしてください。
  • メール機能の「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文を任意の内容に設定できます。
    フォームの回答者のメールアドレスを宛先に設定したり、生成したテキストを本文に埋め込んだりすることが可能です。

 ■注意事項
  • OpenAI、TallyのそれぞれとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
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使用しているアプリについて
OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート

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Tally
Tally
を使ったテンプレート

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テンプレート

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YoomではTallyとノーコードで連携し、Tallyのフォーム送信をトリガーに様々な業務を自動化することが可能です。 例えば、Tallyで送信された情報をSalesforceやHubSpotなどのCRMツールにリード登録したり、Tallyで送信された情報をMailchimpやActiveCampaignなどのマーケティングツールにサブスクライバーとして登録するといったことが可能です。
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
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    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
    ファイルをアップロード(用途別)
フローボットトリガー
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    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
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