Dropboxにデータセンター運用ログがアップロードされたら、OCR後にAIで異常検知を行いGoogle スプレッドシートに追加する

■概要

データセンターの運用ログ監視において、手作業での確認や膨大なデータからの異常検知に手間や時間がかかっているケースはありませんか。このワークフローは、Dropboxにアップロードされた運用ログをOCRで読み取り、AIが異常を検知してGoogle スプレッドシートに自動で記録します。データセンターの運用にAIを導入することで、ログ監視業務の効率化と人的ミスの削減を実現し、安定した運用体制の構築を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• データセンターの膨大な運用ログを手作業で確認し、分析業務に課題を感じている方
• AIを活用して障害や異常の予兆を早期に検知し、対応の迅速化を図りたいと考えている方
• DropboxとGoogle スプレッドシートを利用した情報管理プロセスを自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• ログファイルのアップロードを起点に、異常検知から記録までが自動処理されるため、これまで手作業での確認に費やしていた時間を短縮できます。
• AIによる自動的な異常検知と記録を行うことで、人による確認漏れや転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、データセンターの運用精度を高めます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DropboxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでDropboxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーで検知したログファイルをダウンロードします。
4. 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「任意の画像やPDFを読み取る」アクションでダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。
5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキストデータに異常がないか分析させます。
6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIの分析結果を指定のスプレッドシートに記録します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Dropboxのトリガー設定では、監視対象としたいフォルダのパスやファイル名を任意の値で設定してください。
• OCR機能のアクション設定では、ログファイルから読み取りたい項目を任意で設定してください。
• AI機能のアクション設定では、異常検知の基準などを指示するプロンプトの内容を任意で編集してください。
• Google スプレッドシートのアクション設定では、記録先のスプレッドシートIDとシート名を任意の値で設定してください。

■注意事項

• ‍‍Google スプレッドシート、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。