■概要

監視カメラの映像や画像を人の目で一つひとつ確認する作業は、時間がかかる上に重要な変化を見逃すリスクも伴います。AIを活用した高度な分析を導入したくても、専門知識やシステム構築のハードルを感じることはないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Dropboxにアップロードされた監視カメラのデータをOCRで読み取り、AIが内容を分析してGoogle スプレッドシートに自動で記録します。手作業による確認作業を効率化し、データに基づいた迅速な状況把握を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 監視カメラの映像からAIで不審な動きを検知し、記録を自動化したいと考えている店舗管理者の方
• 工場の安全管理のため、監視カメラのデータとAI分析を組み合わせ危険行動を管理したい方
• 防犯対策として監視カメラの映像から特定のイベントを抽出し、効率的に管理したい施設担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• DropboxへのデータアップロードをきっかけにAIによる監視カメラのデータ分析と記録が自動化され、目視確認に費やしていた時間を短縮できます。
• AIが定めた基準で一貫して分析するため、人による判断のブレや見落としといったヒューマンエラーを防ぎ、分析の精度を均一化することに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DropboxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでDropboxの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルをダウンロードします。
4. 次に、オペレーションでOCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。
5. 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキストを元に動作を分析するよう指示します。
6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIの分析結果を指定のシートに記録します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Dropboxのトリガー設定では、監視対象としたいフォルダのパスやファイル名を任意で設定してください。
• OCR機能でテキストを抽出する際、読み取りたい項目は任意で設定してください。
• AI機能に動作分析をさせる際、プロンプト（指示文）の内容は目的に合わせて任意で編集してください。
• Google スプレッドシートに記録する際、対象のスプレッドシートIDやシート名を任意で設定してください。

■注意事項

• ‍‍Google スプレッドシート、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。