Dropboxに電話ログがアップロードされたら、OCR後にAIで通話品質分析を行いGoogle スプレッドシートに追加する

■概要

電話応対の記録や分析を手作業で行うことに、手間や時間を取られていませんか。特にAIを活用した通話内容の分析は、設定が複雑で導入のハードルが高いと感じることもあります。このワークフローは、Dropboxに保存された電話ログのファイルを自動で読み取り、AIで通話内容を分析後、Google スプレッドシートへ自動で記録します。電話応対の品質分析をAIで自動化し、客観的なフィードバック体制の構築を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Dropboxに保存した電話ログの分析を手作業で行っており、工数を削減したい方
• 電話応対の品質評価にAIを導入し、客観的な分析を行いたいと考えている管理者の方
• Google スプレッドシートでのデータ集計や管理を自動化し、業務を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 電話ログのアップロードからAIによる分析、転記までを自動化できるため、これまで手作業に費やしていた分析業務の時間を短縮できます。
• AIが一貫した基準で通話品質を分析するため、評価の属人化を防ぎ、客観的で標準化されたフィードバック体制に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DropboxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでDropboxの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します。
4. 続けて、OCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションで、ダウンロードしたファイルから通話内容のテキストを抽出します。
5. 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションで、抽出したテキストを要約・分析させます。
6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる分析結果を任意のシートに記録します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Dropboxのトリガー設定では、電話ログが保存される対象フォルダのパスやファイル名を任意で設定してください。
• OCR機能でテキストを抽出する際に、読み取りたい項目を任意で設定できます。
• AI機能でテキストを生成するアクションでは、通話の要約や評価項目といったプロンプト（指示文）の内容を任意で編集してください。
• Google スプレッドシートで分析結果を記録する際に、対象のスプレッドシートIDとシート名を任意で設定してください。

■注意事項

• ‍‍Google スプレッドシート、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。