Google スプレッドシートの情報からPerplexityとOpenAIで画像を生成する
Google スプレッドシート OpenAI Perplexity

Google スプレッドシートの情報からPerplexityとOpenAIで画像を生成する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
OpenAI
Perplexity
を自動連携できます。
■概要
ブログやSNSなどの画像を準備する際に、毎回プロンプトを考えてAIツールを操作するのは手間がかかる作業です。このワークフローは、Google スプレッドシートにキーワードを入力するだけで、Perplexityが最適なプロンプトを考案し、OpenAIが画像を生成するプロセスを自動化します。手作業による画像生成の手間を省き、コンテンツ制作の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Perplexityを活用した画像生成のプロセスを自動化したいコンテンツ制作者の方
  • Google スプレッドシートで管理する情報をもとに、効率的に画像を準備したいチームリーダーの方
  • 複数のAIツールを連携させ、クリエイティブ制作の定型業務を効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • スプレッドシートの更新だけで画像が自動生成されるため、プロンプトの考案やツールの操作にかかる時間を短縮できます。
  • Perplexityによるプロンプト生成を挟むことで、生成される画像の品質が安定し、クリエイティブ業務の属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、PerplexityをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索(AIが情報を要約)」アクションを設定し、 Google スプレッドシートの情報から画像生成用のプロンプトを作成します。
  4. 続いて、オペレーションでOpenAIの「テキストから画像を生成する」アクションを設定し、作成されたプロンプトをもとに画像を生成します。
  5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された画像を任意の宛先に送付します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
  • Perplexityの設定では、生成するプロンプトの質を調整するため、任意のモデル名、システムプロンプト、ユーザープロンプトを設定してください。
  • OpenAIの「テキストから画像を生成する」アクションでは、生成枚数や画像サイズを任意の価に設定してください。
  • メール機能の設定では、宛先や件名に任意の値を設定し、本文には事前のアクションで取得した値や任意のテキストを活用して設定してください。
■注意事項
  • Google スプレッドシート、Perplexity、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
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Google スプレッドシートで行が更新されたらShopifyの商品情報も更新する
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Airtable
Google スプレッドシートで行が追加されたらAirtableのレコードを作成する
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Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
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使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
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を使ったテンプレート

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OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート

Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。

Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。

Discord投稿を合図にYoomがOpenAI経由で画像を生成し、同じスレッドへ自動共有するフローです。アイデアの視覚化をすぐ行え、プロンプト入力やツール切替の手間を減らして議論をスムーズにします。
Perplexity
Perplexity
を使ったテンプレート

Salesforceリード登録をきっかけにPerplexityが初回メールを自動生成しYoomに保存するフローです。メール作成の手間を減らし、均一な品質で迅速にリードへアプローチできます。

Asanaでタスクが追加されるとPerplexityが内容をもとに説明文を自動生成しコメントするフローです。説明作成や情報収集の手間を抑え、タスク共有の抜け漏れを防ぎます。

Boxに音声ファイルを置くとYoomが文字起こししPerplexityが要約しGoogle ドキュメントへ保存するフローです。文字起こしと要約の手作業を減らし入力ミスを抑えて記録を共有できます。
使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
YoomではGoogleスプレッドシートのAPIをノーコードで活用することができます。スプレッドシートとYoomを連携することで、スプレッドシートへの情報入力を自動化したり、スプレッドシートの雛形を元に書類を自動的に作成することが可能です。また、Yoomのデータベースにスプレッドシートの情報を同期し、様々な用途で活用することも可能です。
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テンプレート

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OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート

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Perplexity
YoomではPerplexityのAPIとノーコードで連携し、API経由でPerplexityの検索を実施することができます。 例えば、SlackやTeamsなどのチャットツールからPerplexityの検索を実行したり、SalesforceやHubSpotなどのCRMと連携してPerplexityを実行するといったことが可能です。
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Salesforceリード登録をきっかけにPerplexityが初回メールを自動生成しYoomに保存するフローです。メール作成の手間を減らし、均一な品質で迅速にリードへアプローチできます。

Asanaでタスクが追加されるとPerplexityが内容をもとに説明文を自動生成しコメントするフローです。説明作成や情報収集の手間を抑え、タスク共有の抜け漏れを防ぎます。

Boxに音声ファイルを置くとYoomが文字起こししPerplexityが要約しGoogle ドキュメントへ保存するフローです。文字起こしと要約の手作業を減らし入力ミスを抑えて記録を共有できます。
テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    複数列に値を入力
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    情報を検索(AIが情報を要約)
    情報を検索
    テキストを生成
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    複数列に値を入力
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    情報を検索(AIが情報を要約)
    情報を検索
    テキストを生成
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