■概要
Telegramで受けた依頼をもとに、OpenAIで画像を生成し、その結果をGoogle スプレッドシートへ手作業で記録する業務に手間を感じていませんか？この定型的な作業は、繰り返し発生するため時間がかかる上に、転記ミスなどのヒューマンエラーも起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Telegramでのメッセージ受信をきっかけに、OpenAIによる画像の自動生成、そしてGoogle スプレッドシートへの記録までを自動化し、関連業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Telegramの指示に基づきOpenAIで画像を生成し、その成果物を手作業で記録している方
- 画像生成のリクエスト管理と成果物の記録を効率化し、チームの生産性を向上させたい方
- 複数のツールを横断した作業が多く、手入力によるミスや情報の記録漏れをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Telegramでのメッセージ受信からOpenAIでの画像生成、Google スプレッドシートへの記録までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます
- 手作業によるプロンプトの入力ミスや、生成された画像のURLといった情報の記録漏れなどのヒューマンエラーを防ぐことに繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、TelegramをYoomと連携します
- 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストから画像を生成する」アクションを設定します
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、生成した画像のURLなどの情報を指定のシートに記録します
- 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションを設定し、処理が完了した旨を通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- OpenAIで画像を生成する際のプロンプトは自由にカスタマイズが可能です。トリガーで受け取ったTelegramのメッセージ内容を変数として設定できます
- Google スプレッドシートへの記録では、書き込み対象のスプレッドシート、シート、テーブル範囲などを任意で指定できます
- Telegramへの完了通知では、送信先のチャンネルを自由に設定できるほか、本文に固定のテキストを入力したり、前のステップで取得した画像のURLなどの情報を変数として埋め込んだりすることが可能です
■注意事項
- Telegram、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAI のAPI利用はAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
