Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIで解析し結果をX（Twitter）で投稿する
Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIで解析し結果をX（Twitter）で投稿する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Inoreader
と
X（Twitter）
を自動連携できます。
■概要
Inoreaderで効率的に情報収集を行っていても、その内容をまとめてX（Twitter）で発信する作業に手間を感じていませんか。 手作業での転記や要約は時間がかかるだけでなく、投稿の質にもばらつきが生じがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderのフィード更新をきっかけに、OpenAIが自動で内容を解析しX（Twitter）への投稿作成までを完結させることができ、情報発信のプロセスを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Inoreaderで収集した情報を、X（Twitter）での発信に活用したいと考えている方
- OpenAIを活用したX（Twitter）への投稿作成のプロセスを自動化したいSNS運用担当者の方
- 最新ニュースのキャッチアップから共有までを自動化し、情報発信を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Inoreaderでコンテンツが公開されると、X（Twitter）への投稿まで自動で実行されるため、情報収集から発信までの一連の作業時間を短縮できます
- OpenAIによる投稿文の自動作成を組み込むことで、投稿内容の品質を一定に保ち、発信業務の属人化を防ぐことにも繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Inoreader、OpenAI、X（Twitter）をそれぞれYoomと連携します
- 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでOpenAIの「web検索を実施（レスポンスAPI）」を設定し、公開されたコンテンツの内容を解析・要約させます
- 最後に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」を選択し、OpenAIが生成したテキストを投稿するように設定します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- OpenAIでは、任意のモデルなどを設定できるほか、検索内容はトリガーで取得した情報を使用して自由にカスタマイズできます
- X（Twitter）へポストを投稿するオペレーションでは、投稿内容を任意にカスタマイズできます
- 例えば、OpenAIが生成した要約文を変数として本文に埋め込みつつ、特定のハッシュタグなどを固定値として追加する設定が可能です
■注意事項
- Inoreader、OpenAI、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
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実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
指定のフォルダ内でコンテンツが公開されたら
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新しい投稿がされたら
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
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テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
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モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
指定のフォルダ内でコンテンツが公開されたら指定のフィードでコンテンツが公開されたら
フローボットオペレーション
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フローボットトリガー
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フローボットオペレーション
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