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Telegramのボットがメッセージを受け取ったら、AIワーカーでOpenAIによる分析を行い返信案を作成する
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Telegramのボットがメッセージを受け取ったら、AIワーカーでOpenAIによる分析を行い返信案を作成する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
AIワーカー
Gmail
OpenAI
Telegram
を自動連携できます。
■概要
Telegramに届く多くの問い合わせの対応に追われ、内容の分析や返信作成に時間を要していませんか?手作業での対応は時間がかかるだけでなく、内容の把握漏れや優先順位の判断ミスといった課題も発生しがちです。このワークフローを活用すれば、Telegramのメッセージ受信をトリガーに、OpenAIが自動でメッセージ内容を分析し返信案まで作成します。定型的な問い合わせ対応の工数を削減し、より重要な業務に集中できる環境を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Telegramを活用した顧客対応やコミュニケーションの効率化を目指す方
  • OpenAIを使い、受信したメッセージの自動分類や優先度判定を実現したい方
  • 日々大量のメッセージが届き、内容の仕分けや返信文の作成に負担を感じているチームの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Telegramのメッセージ受信からOpenAIによる分析、返信案作成までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
  • 内容の解釈ミスや見落としなどのヒューマンエラーを減らし、コミュニケーションの質を安定させることが可能です
■フローボットの流れ
  1. はじめに、TelegramとOpenAIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを起動し、受信したメッセージを分析して優先順位を判定し、返信案を作成して通知するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーの指示内容はを任意で設定可能です。例えば、メッセージの要約、感情分析、特定のキーワード抽出など、分析したい内容に応じて指示を柔軟にカスタマイズすることで、業務に最適化されたワークフローを構築できます。
■注意事項
  • Telegram、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
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フォーム入力をきっかけにYoomのAIワーカーがプロンプト改善案を生成しGmailへ通知するフローです。属人化を抑えつつプロンプト検証の作業時間を削減し、チーム全体のAI活用品質を安定させます。

Google Driveに新規ファイルが追加されるたびAIが中身を分析し適切なフォルダへ自動移動するワークフローです。手作業の仕分け負担と移動ミスを抑え、スムーズなファイル管理を実現します。
Gmail
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を使ったテンプレート

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Gmailで特定メールを受信したらYoomが本文をAI要約し指定先に送信するフローです。メール確認の手間や重要情報の見落としを抑え、内容把握を速めます。さらにキーワード設定で対象も絞り込めます。

Gmailの特定メールをAIが要約してLarkに自動共有するフローです。転記や見落としを防ぎ、情報共有を手早く正確に行えます。チームが重要メールを迅速に把握できるため、確認作業の時間も削減できます。
OpenAI
OpenAI
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Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。

Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
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を使ったテンプレート

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OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート

Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。

Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。

Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
Telegram
YoomではTelegramのAPIとノーコードで連携することができます。 Telegramに自動的にメッセージを送信したり、Telegramに送信されたメッセージを他のアプリに連携することが可能です。
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テンプレート

Apolloでコンタクトが作成されるとYoom経由で即座にTelegramのチャンネルへ通知するフローです。リード共有の手作業をなくし、対応漏れや遅延を防ぎます。

Chatworkに届いたメッセージをTelegramに通知するフローです。Telegramへの通知を自動化することで、情報の連携漏れや遅延を防止できるため、業務運営をスムーズにすることが可能です。

Boxに上がった契約書をAIがOCRで読み取り要約し、Telegramへ届けるフローです。確認時間を抑え見落としを減らし、法務・営業の負担を軽くしてコア業務に集中できます。
テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    特定のキーワードに一致するメールを受信したら
    特定のラベルのメールを受信したら
    特定のラベルのメールを受信したら(ラベルID指定)
    ボットがメッセージを受け取ったら
フローボットオペレーション
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    特定のメッセージを取得
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
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    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する(DALL・E2)
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
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フローボットトリガー
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