BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Baserowでプロジェクトのタスクを管理し、開発チームが利用するGitLabにイシューを手動で作成していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowで管理しているタスクを、手動でGitLabのイシューとして作成している方 BaserowとGitLabを連携させ、開発チームとの情報共有を自動化したいと考えている方 プロジェクト管理と開発の連携プロセスにおける、ヒューマンエラーをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行が追加されると自動でGitLabにイシューが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業でのイシュー作成漏れや、内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報連携の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報を基にイシューが作成されるように設定します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューを作成」オペレーションにて、タイトルや本文に設定する内容を任意で指定してください。Baserowのトリガーで取得した情報を動的に反映させることも可能です ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
「Baserowで管理しているタスクやバグ報告を、開発チームが使っているGitLabにひとつひとつ手作業で起票している…」
もし、Baserowに新しいデータが追加されたら、GitLabに自動でイシューが作成される仕組み があれば、こうした日々の繰り返し作業から解放されます。
今回ご紹介する自動化は、専門的なプログラミング知識がなくても簡単に設定 できるので、ぜひこの機会に導入して、面倒な作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
YoomにはBaserowとGitLabを連携するためのテンプレート が用意されています。
今すぐ試したい方は以下よりバナーをクリックしてスタートしましょう！
BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Baserowでプロジェクトのタスクを管理し、開発チームが利用するGitLabにイシューを手動で作成していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowで管理しているタスクを、手動でGitLabのイシューとして作成している方 BaserowとGitLabを連携させ、開発チームとの情報共有を自動化したいと考えている方 プロジェクト管理と開発の連携プロセスにおける、ヒューマンエラーをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行が追加されると自動でGitLabにイシューが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業でのイシュー作成漏れや、内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報連携の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報を基にイシューが作成されるように設定します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューを作成」オペレーションにて、タイトルや本文に設定する内容を任意で指定してください。Baserowのトリガーで取得した情報を動的に反映させることも可能です ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
BaserowとGitLabを連携してできること
BaserowとGitLabのAPIを連携させることで、これまで手作業で行っていた2つのツール間の情報共有を自動化できます。
BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
Baserowで管理しているタスクやバグ報告などを、手動でGitLabにイシューとして起票する作業を自動化します。
この連携により、開発チームへの情報共有が迅速かつ正確に行われ、対応漏れを防ぐ ことができるため、プロジェクトのスムーズな進行をサポートします。
この自動化は、Baserowのデータを直接GitLabに連携するシンプルな構成のため設定が簡単です。
BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Baserowでプロジェクトのタスクを管理し、開発チームが利用するGitLabにイシューを手動で作成していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowで管理しているタスクを、手動でGitLabのイシューとして作成している方 BaserowとGitLabを連携させ、開発チームとの情報共有を自動化したいと考えている方 プロジェクト管理と開発の連携プロセスにおける、ヒューマンエラーをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行が追加されると自動でGitLabにイシューが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業でのイシュー作成漏れや、内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報連携の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報を基にイシューが作成されるように設定します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューを作成」オペレーションにて、タイトルや本文に設定する内容を任意で指定してください。Baserowのトリガーで取得した情報を動的に反映させることも可能です ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
Baserowで特定条件に合うNew Rowが追加されたら、GitLabにプロジェクトを作成する
Baserowに登録するデータの中から、例えば「優先度：高」や「カテゴリ：新規機能」といった特定の条件に合致するものだけをGitLabに連携して新しいプロジェクトを自動で作成します。
手動での判断と作成にかかっていた時間を削減し、重要な案件のプロジェクト立ち上げを自動化することで、迅速な開発着手が可能になります。
この連携は、特定の条件で処理を分岐させる設定を含むため、より柔軟な自動化を実現したいときにおすすめです。
Baserowで特定条件に合うNew Rowが追加されたら、GitLabにプロジェクトを作成する
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■概要
Baserowで管理しているプロジェクト情報を、手動でGitLabに転記する作業に手間を感じていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowでプロジェクト管理を行い、GitLabへの情報登録を手作業で行っている方 BaserowとGitLabの連携を効率化し、開発プロセスをスムーズにしたいエンジニアやPMの方 ノーコードでの連携を通じて、定型業務の自動化を推進したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行を追加するだけでGitLabのプロジェクトが自動で作成されるため、情報入力の手間や作業時間を短縮できます 手作業によるデータの転記が不要になるため、プロジェクト名の入力ミスや作成漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理が実行されるようにします 最後に、オペレーションでGitLabの「新規プロジェクトを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報をもとにプロジェクトを作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Baserowのトリガー設定で、監視対象とするテーブルを任意で指定してください。また、分岐機能では、フローを起動させたい行の条件（例：ステータスが「新規」の場合など）を自由に設定することが可能です GitLabでプロジェクトを作成する際に、プロジェクト名や説明などの作成内容を、Baserowのどの列のデータを用いて設定するかを任意で指定できます ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
BaserowとGitLabの連携フローを作ってみよう
それでは、実際にBaserowとGitLabを連携したフローを作成してみましょう！こちら
※今回連携するアプリの公式サイト：Baserow GitLab
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回はBaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成するフロー を作成していきます！
BaserowとGitLabをマイアプリ連携
該当のテンプレートをコピー
Baserowのトリガー設定およびGitLabのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Baserowでプロジェクトのタスクを管理し、開発チームが利用するGitLabにイシューを手動で作成していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowで管理しているタスクを、手動でGitLabのイシューとして作成している方 BaserowとGitLabを連携させ、開発チームとの情報共有を自動化したいと考えている方 プロジェクト管理と開発の連携プロセスにおける、ヒューマンエラーをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行が追加されると自動でGitLabにイシューが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業でのイシュー作成漏れや、内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報連携の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報を基にイシューが作成されるように設定します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューを作成」オペレーションにて、タイトルや本文に設定する内容を任意で指定してください。Baserowのトリガーで取得した情報を動的に反映させることも可能です ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
ステップ1：BaserowとGitLabをマイアプリ登録
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
それではここから今回のフローで使用するアプリのマイアプリ登録方法を解説します。
Baserowの連携
検索欄にBaserowと記入して、出てきたアイコンをクリックします。
任意で管理用のアカウント名を記入し、アクセストークンをBaserow上で確認して記入したら「追加」ボタンを押します。
Yoomの画面に戻り、以下のような表示が確認できたら、1つ目のアプリ連携は終了です！
GitLabの連携
以下の手順をご参照ください。
ステップ2：テンプレートをコピー
ここからはフローを作っていきます！
BaserowでNew Rowが追加されたら、GitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Baserowでプロジェクトのタスクを管理し、開発チームが利用するGitLabにイシューを手動で作成していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowで管理しているタスクを、手動でGitLabのイシューとして作成している方 BaserowとGitLabを連携させ、開発チームとの情報共有を自動化したいと考えている方 プロジェクト管理と開発の連携プロセスにおける、ヒューマンエラーをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Baserowに行が追加されると自動でGitLabにイシューが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業でのイシュー作成漏れや、内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報連携の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowとGitLabをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「新しい行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、Baserowから取得した情報を基にイシューが作成されるように設定します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューを作成」オペレーションにて、タイトルや本文に設定する内容を任意で指定してください。Baserowのトリガーで取得した情報を動的に反映させることも可能です ■注意事項
BaserowとGitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Baserowから情報を取得する方法はこちら をご覧ください。
1.上記バナーの「試してみる」をクリック
2.Yoomの登録がまだの場合は、登録を行う
3.下記のように、お使いのYoom管理画面にテンプレートがコピーされるので、OKを押して設定を進めていきます。
ステップ3：Baserowのトリガー設定
トリガー設定を行っていきます。
連携するアカウント情報に間違いがないかを確認しましょう。
トリガーの起動間隔を選択してください。
※ご利用プラン
Baserowのテーブルにテストのための新しい行を追加します。「Created on(作成日)」のフィールドの追加を忘れずに行いましょう！
Yoomの設定画面に戻ります！
テスト成功で、取得した値
※取得した値とは、トリガーやオペレーションにて受け取ったデータのことです。
次に「取得する値を追加」をクリックします。こちら
GitLabに連携したい項目、例えば「イシュー」の右にあるプラスマークをクリックして追加する値を選択し、「追加」ボタンを押します。
連携したいすべての値が追加できたら、設定を保存しておきます。
ステップ4：GitLabのアクション設定
Baserowから取得した値を利用して、GitLabにイシューを作成する設定を行います。
連携するアカウント情報の確認をしましょう！
イシューを作成するプロジェクト先を選択してください。
先ほど取得した値の中から課題のタイトルを設定しましょう。
その他の設定も任意で行い、全ての設定ができたらテストを実行しましょう！
テスト成功という表示がされたら、GitLabにてイシューが作成されています。
GitLabにイシューが作成されています！
イシューの確認ができたら、Yoomの画面に戻り、最後に設定を保存しておきます。
ステップ5：トリガーをONにして動作確認
これですべての設定が完了です！
GitLabのデータをBaserowに連携したい場合
今回はBaserowからGitLabへデータを連携する方法をご紹介しましたが、逆にGitLabで発生したイベントをトリガーにBaserowへデータを連携する自動化も可能です。
GitLabでイシューが作成されたら、BaserowにProject Rowを追加する
GitLabで新しいイシューが作成された際に、その情報を自動でBaserowのデータベースに新しい行として追加します。
開発チームの動きをプロジェクト管理ツールに手動で反映させる手間がなくなるため、プロジェクト全体の進捗状況を正確に把握できるようになります。
この自動化は、GitLabのデータを直接Baserowに連携するシンプルな構成で設定が簡単です。
GitLabでイシューが作成されたら、BaserowにProject Rowを追加する
試してみる
■概要
GitLabでイシューが作成されるたびに、プロジェクト管理のためにBaserowへ手動で情報を転記していませんか？こうした手作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスや共有漏れの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、GitLabとBaserowの連携を自動化し、イシューが作成された際に自動でBaserowに新しいレコードを追加できます。プロジェクトの進捗管理やタスク共有を効率化し、開発業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabとBaserowを利用し、開発とプロジェクト管理を行っている方 GitLabのイシュー情報をBaserowへ手作業で転記し、手間を感じている方 開発チームと他部署間のタスク共有を自動化し、連携を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabでのイシュー作成後、Baserowへのレコード追加が自動で行われるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業によるデータ転記がなくなることで、入力ミスや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持します ■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとBaserowをYoomと連携します 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでBaserowの「Add New Project Row」アクションを設定し、トリガーで取得したイシュー情報をマッピングします ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Baserowの「Add New Project Row」アクションで、GitLabのイシューから取得したどの情報をレコードに追加するかを任意に設定してください。例えば、イシューのタイトルや説明、担当者情報などをBaserowの対応するフィールドにマッピングできます ■注意事項
GitLabとBaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabで特定条件に合うイシューが作成されたら、BaserowにProject Rowを追加する
GitLabで作成されたイシューのうち、特定のラベルが付いたものなど、条件に一致するイシューだけをフィルタリングし、自動でBaserowのデータベースに行を追加します。
これにより、対応すべき重要なタスクの見落としを防ぎ、効率的なタスク管理を実現する ことができます。
この連携は、特定の条件で処理を分岐させる設定を含むため、より業務に即した自動化が可能です。
GitLabで特定条件に合うイシューが作成されたら、BaserowにProject Rowを追加する
試してみる
■概要
GitLabで管理しているイシューを、プロジェクト管理のためにBaserowへ手動で転記する作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabとBaserowを併用し、手作業での情報連携に課題を感じている開発担当者の方 BaserowとGitLabの連携によって、プロジェクト管理全体の効率化を図りたい方 イシュー管理とタスク管理の同期を自動化したいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabで特定条件のイシューが作成されるとBaserowへ自動で情報が追加されるため、手作業での転記時間を短縮できます。 BaserowとGitLab間のデータ連携を自動化することで、手作業による入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとBaserowをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理に進むようにします。 最後に、オペレーションでBaserowの「Add New Project Row」を設定し、GitLabのイシュー情報を基に新しい行を追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
分岐機能では、特定のラベルや担当者など、Baserowに連携したいイシューの条件を任意で設定してください。 Baserowに追加するProject Rowには、GitLabのイシューのタイトルや本文など、どの情報をどのフィールドに追加するかを任意で設定してください。 ■注意事項
GitLabとBaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
BaserowやGitLabを使ったその他の自動化例 BaserowやGitLabのAPIを使用することで、さまざまな業務を自動化することができます。
Baserowを使った便利な自動化例 フォームツールと連携することで、送信された回答をもとに、Baserowにプロジェクトを自動で作成できます。テンプレートを設定するだけでプロジェクトの作成漏れを防げるため、人為的ミスを削減 したいときにおすすめです。
Airtableで特定条件に合うレコードが追加されたら、BaserowにProject Rowを追加する
試してみる
■概要
AirtableとBaserowを併用する中で、レコードの追加や更新を手作業で行うことに手間を感じていませんか。また、手作業によるデータ転記は、入力ミスや漏れといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Airtableで特定の条件に合うレコードが追加された際に、Baserowへのレコード追加を自動化できるため、BaserowとAirtable間のデータ連携に関する課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
AirtableとBaserowを併用し、データ連携の自動化を検討している方 手作業によるデータ移行での入力ミスや対応漏れなどの課題を解消したい方 BaserowとAirtableを活用したデータベース管理を効率化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Airtableにレコードが追加されると、自動でBaserowにデータが同期されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます 手作業でのデータ転記による、入力間違いや漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、AirtableとBaserowをYoomと連携します 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理に進むよう設定します 最後に、オペレーションでBaserowの「Add New Project Row」アクションを設定し、Airtableから取得した情報をBaserowに追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Airtableのトリガー設定後に追加する「分岐機能」で、後続の処理に進むための条件を任意で設定してください。例えば、特定のステータスを持つレコードのみを対象とすることが可能です Baserowにレコードを追加する際に、Airtableから取得したどの情報を、Baserowのどの項目に追加するかを任意でマッピングしてください ■注意事項
AirtableとBaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Airtableのアウトプットの取得方法はこちら を参考にしてください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Amazonで注文情報が作成されたら見積書を作成してBaserowにアップロードする
試してみる
■概要
Amazonで新しい注文が入るたびに、手作業で見積書を作成し、Baserowにアップロードする作業は手間がかかる上に、入力ミスなどのリスクも伴います。
■このテンプレートをおすすめする方
Amazonでの注文処理を手作業で行っており、業務を効率化したいと考えている方 Baserowをデータベースとして活用しており、手動でのファイルアップロードを自動化したい方 見積書作成のような定型業務の時間を削減し、より重要な業務に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
注文情報の確認から見積書作成、アップロードまでが自動化され、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業によるデータの転記がなくなるため、金額の誤入力や顧客情報の記載ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Amazon、Google スプレッドシート、BaserowをYoomと連携します。 次に、トリガーでAmazonを選択し、「注文情報が作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「書類を発行する」アクションで、あらかじめ用意した雛形から見積書を自動作成します。 最後に、オペレーションでBaserowを選択し、「Upload File to Baserow」アクションで、作成した見積書ファイルを指定のテーブルにアップロードします。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Amazonのトリガー設定では、自動化の対象としたいマーケットプレイスIDや販売地域を任意で設定してください。 Google スプレッドシートのオペレーションでは、使用する見積書の雛形や、Amazonの注文情報から取得したどの情報を書類に反映させるかを任意で設定してください。 ■注意事項
Amazon、Google スプレッドシート、BaserowのそれぞれとYoomを連携してください。
BaserowにRowが追加されたら、AIで任意の情報を生成しRowを更新する
試してみる
■概要
柔軟なデータベースツールであるBaserowでのデータ管理において、Rowを追加した後に特定の情報を元にテキストを手作業で作成・追記する業務に手間を感じてはいないでしょうか。手作業での対応は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどの懸念もあります。このワークフローを活用すれば、Baserowに新しいRowが追加されると、その情報を元にAIが自動でテキストを生成し、対象のRowを更新するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Baserowでのデータ管理にAIを活用し、情報生成を自動化したいと考えている方 Baserowに登録した情報を元に、手作業で定型文や要約などを作成している方 Baserowを起点とした様々な業務フローの効率化や自動化を推進したい担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
BaserowへのRow追加をトリガーに、AIによるテキスト生成と更新が自動で実行されるため、手作業で文章を作成・入力していた時間を短縮できます 手作業での文章作成やデータ更新に伴う、内容の間違いや入力漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保ちます ■フローボットの流れ
はじめに、BaserowをYoomと連携します 次に、トリガーでBaserowを選択し、「New Row」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、トリガーで取得した情報を元に任意のテキストを生成します 最後に、オペレーションでBaserowの「Update Existing Project Row」アクションを設定し、AIが生成したテキストで対象のRowを更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Baserowのトリガー設定では、自動化の対象としたいTableのIDや、追加を検知するためのフィールドなどを任意で設定できます AI機能のオペレーションでは、テキストを生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Baserowのトリガーで取得した情報などを変数として組み込むことも可能です BaserowのRowを更新するオペレーションでは、更新対象の項目を任意で指定し、AIが生成したテキストや固定値などを設定できます ■注意事項
Googleフォームの回答内容をもとにBaserowにプロジェクトを追加する
試してみる
■概要
Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせ内容を、プロジェクト管理ツールのBaserowに一つひとつ手作業で入力していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
GoogleフォームとBaserowを利用し、データ転記作業を効率化したい方 フォームからの問い合わせや申し込みをBaserowでプロジェクトとして管理している担当者の方 手作業による入力ミスをなくし、データ管理の正確性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームに回答が送信されるたびに、自動でBaserowにプロジェクトが追加されるため、データ転記にかかっていた時間を短縮できます。 手作業での情報入力が不要になることで、コピー＆ペーストのミスや入力漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、データの正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとBaserowをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでBaserowを選択し、「Add New Project Row」アクションを設定し、フォームの回答内容をもとにプロジェクト情報を登録します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、連携の対象としたいフォームのIDを任意で設定してください。 Baserowでプロジェクトを追加するアクションでは、追加先のテーブルIDや、どの項目にフォームのどの回答内容を紐付けるか（Fields）などを任意で設定してください。 ■注意事項
GoogleフォームとBaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
GitHubでIssueが新しく作成されたら、BaserowのProject Rowに行を追加する
試してみる
■概要
GitHubで管理しているIssueを、プロジェクト管理のためにBaserowへ手作業で転記していませんか？この定型的な作業は時間がかかるだけでなく、転記ミスやタスク登録漏れの原因にもなりかねません。このワークフローを活用すれば、GitHubとBaserowをノーコードで連携させ、Issueが作成されたタイミングでBaserowへ自動で行を追加できます。日々のタスク管理の手間をなくし、開発業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとBaserowを併用し、プロジェクトやタスクを管理している開発担当者の方 baserowとgithub間の情報連携を手作業で行い、非効率を感じている方 Issueの登録漏れや転記ミスを防ぎ、タスク管理の精度を向上させたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されると、自動でBaserowに行が追加されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業でのデータ転記がなくなるため、入力間違いや登録漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとBaserowをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでBaserowの「Add New Project Row」アクションを選択し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文などの情報を、追加したい項目に設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、連携の対象としたいリポジトリのオーナー名、リポジトリ名を任意で設定してください。 Baserowのオペレーション設定では、どのテーブルのどの項目にデータを追加するかを自由に設定できます。また、固定のテキストだけでなく、前のステップで取得したIssueの情報（タイトル、本文、担当者など）を変数として各項目に割り当てられます。 ■注意事項
GitHub、BaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、AIで要約しBaserowにProject Rowを作成する
試してみる
■概要
海外の情報を効率的に収集できるRedditですが、関連する投稿を一つひとつ確認し、Baserowのようなデータベースに手作業でまとめるのは手間がかかります。
■このテンプレートをおすすめする方
Redditでの情報収集とBaserowへのデータ入力を自動化したいと考えている方 Redditコミュニティなどの特定トピックの動向を効率的にリサーチしたいマーケターやリサーチャーの方 手作業による情報収集や転記作業の時間を削減し、より重要な業務に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Redditの監視からBaserowへのデータ登録までが自動化されるため、情報収集や入力にかかる時間を削減できます。 手作業によるコピー＆ペーストが不要になることで、転記ミスや情報の収集漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、RedditとBaserowをYoomと連携します 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「要約する」アクションで前のステップで取得した投稿内容を要約します 最後に、オペレーションでBaserowの「Add New Project Row」アクションを設定し、要約した内容などを指定のプロジェクトに行として追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Redditのトリガー設定では、監視対象としたいキーワードを任意で設定してください。「baserow」や「reddit」といったキーワードを自由にカスタマイズできます。 AI機能による要約では、要約対象とする文章や、要約の条件などを任意で設定することが可能です。 Baserowにデータを登録する際に、どの項目にどの情報を登録するかを固定値や変数を用いて自由に設定できます。 ■注意事項
Reddit、BaserowのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabを使った便利な自動化例 チャットツールと連携することで、GitLabにプロジェクトが作成されたら自動で通知を送信できます。手動でのメッセージ作成や通知作業が削減されるため、業務の効率化 を図りたいときにおすすめです。
Backlogの課題ステータスが変更されたらGitLabのIssueも更新する
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■概要
Backlogで管理している課題と、GitLab上のIssue。二つのツール間でステータスの同期を手作業で行っていませんか？この手作業による更新は、反映の遅れやヒューマンエラーの原因となり、プロジェクトの進行に影響を与えることもあります。このワークフローを活用すれば、Backlogで課題のステータスが変更されると、自動で関連するGitLabのIssueも更新されるため、常に最新の状態を保ち、開発プロセスの連携をスムーズにします。
■このテンプレートをおすすめする方
BacklogとGitLabを併用し、ステータス同期の手間に課題を感じている開発担当者の方 複数ツール間の情報更新漏れを防ぎ、プロジェクト管理を効率化したいマネージャーの方 開発チームの定型的な報告作業を自動化し、コア業務への集中を促したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Backlogの課題ステータス更新に連動してGitLabのIssueが自動で更新されるため、手作業での情報同期にかかる時間を短縮できます。 手動での更新作業がなくなることで、ステータスの更新漏れや設定ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、BacklogとGitLabをYoomと連携します。 次に、トリガーでBacklogを選択し、「課題の更新(Webhook)」アクションを設定して、ステータス変更を検知するようにします。 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを更新」アクションを設定し、トリガーで取得した情報をもとに対応するIssueのステータスを更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabでIssueを更新するオペレーションでは、更新対象のプロジェクトやIssueを任意で指定してください。 更新するIssueのステータスやラベル、担当者などの各項目には、固定の値を設定するだけでなく、Backlogから取得した情報を変数として設定することも可能です。 ■注意事項
Backlog、GitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabでIssueが作成されたらSlackに通知する
試してみる
■概要
GitLabで新しいIssueが作成されるたびに、内容を確認して手動でSlackに通知していませんか。この作業は、リアルタイムでの情報共有には不可欠ですが、手間がかかる上に通知漏れのリスクも伴います。このワークフローを活用することで、GitLabのIssue作成をトリガーに、内容を自動でSlackへ通知し、チーム内の情報共有をスムーズかつ確実に実行できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabとSlackを使って開発・タスク管理をしていて、通知業務を効率化したい方 Issueの作成状況をリアルタイムでチームに共有し、対応漏れを防ぎたいプロジェクトマネージャーの方 手作業によるコミュニケーションコストを削減し、開発の生産性を向上させたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabでのIssue作成をトリガーにSlackへ自動通知するため、これまで手作業での共有に費やしていた時間を短縮できます。 システムが自動で通知を実行することで、手作業による連絡漏れや伝達の遅延といったヒューマンエラーの発生を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Issueの作成情報を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabの「イシューが作成されたら」のトリガー設定では、通知対象としたいプロジェクトIDや、トリガーの起動間隔を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」のアクションでは、通知先のチャンネルIDや、送信するメッセージ内容を自由にカスタマイズできます。 ■注意事項
GitLab、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabでイシューが作成されたら、Confluenceでページを作成する
試してみる
■概要
開発プロジェクトにおいて、GitLabのイシューとConfluenceのドキュメントを併用するシーンは多いですが、それぞれに情報を手入力するのは手間ではないでしょうか。このワークフローは、GitLabとConfluenceの連携を自動化するもので、GitLabで新しいイシューが作成されると、その内容を元にConfluenceのページを自動で作成します。こうした二重入力の手間を省き、情報共有の迅速化と正確性の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabとConfluenceを併用しており、手作業での情報連携に課題を感じている開発者やPMの方 開発ドキュメントや議事録の作成を効率化し、本来の業務に集中したいと考えている方 アプリ間の情報同期の漏れや遅れを防ぎたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabへのイシュー登録をトリガーに、Confluenceのページが自動作成されるため、ドキュメント作成にかかる時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや記載漏れを防ぎ、常に正確な情報に基づいたドキュメント管理が可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、ConfluenceとGitLabをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでConfluenceの「ページを作成」アクションを設定し、トリガーで取得したイシューの情報をもとにページが作成されるように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Confluenceでページを作成するアクションでは、ページのタイトルや本文の内容を任意で設定してください。 例えば、GitLabのイシュータイトルや本文、担当者情報などをページの本文に自動で差し込むことが可能です。 ■注意事項
GitLab、ConfluenceのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabでプロジェクトが作成されたら、Telegramでメッセージを送信する
試してみる
■概要
GitLabで新しいプロジェクトが作成されるたびに、手作業でTelegramへ通知を送るのは手間がかかり、重要な情報の伝達漏れに繋がることもあります。開発のスピード感を損なわず、関係者へ迅速に情報を共有したいと考える方も多いのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、GitLabとTelegramを連携し、プロジェクト作成の通知を自動化できるため、こうした課題を解消し、よりスムーズな開発体制の構築に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabでのプロジェクト作成を、迅速に関係者へ共有したいと考えている開発チームの方 Telegramを主要なコミュニケーションツールとしており、GitLabからの通知を手動で転記している方 プロジェクトの進捗管理を効率化し、手作業による通知漏れを防ぎたいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabでプロジェクトが作成されると、自動でTelegramに通知が飛ぶため、手作業での連絡に費やしていた時間を短縮できます 手動での通知作業がなくなることで、連絡漏れや内容の間違いといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、確実な情報共有を実現します ■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとTelegramをYoomと連携します トリガーでGitLabを選択し、「プロジェクトが作成されたら」というアクションを設定します。これにより、GitLab上で新しいプロジェクトが作成されるとフローが起動します 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションを設定します。GitLabから取得したプロジェクト名などの情報を本文に含めることで、関連情報を自動で通知できます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Telegramでメッセージを送信するアクション設定では、通知先のチャンネルやグループを任意で指定してください 送信するメッセージの本文には、トリガーで取得したGitLabのプロジェクト名やURL、作成者といった情報を自由に組み込むことが可能です。また、固定のテキストを追加することもできます ■注意事項
GitLab、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitLabで特定条件に合うイシューが作成されたら、Google Chatに通知する
試してみる
■概要
GitLabで管理するイシューが増えると、重要な更新の見逃しや関係者への共有漏れが起こりがちではないでしょうか。都度、手動で状況を共有するのは手間がかかるだけでなく、対応の遅れに繋がることもあります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabで作成されたイシューの内容を、都度Google Chatで手動共有している開発チームの方 GitLabとGoogle Chatを使い、プロジェクトの重要な更新を迅速に把握したいマネージャーの方 イシューに応じた通知を自動化することで、チーム内の情報共有を円滑にしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabでイシューが作成されると指定の条件に基づき自動で通知されるため、これまで手動でGoogle Chatに投稿していた時間を短縮できます 重要なイシューの通知が自動化されることで、関係者への共有漏れを防ぎ、対応の遅延といったリスクの軽減に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、お使いのGitLabアカウントとGoogle ChatをYoomに連携します 次に、トリガーとしてGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定してフローが起動するようにします 続いて、オペレーションの分岐機能を設定し、ラベルや担当者など、通知対象としたいイシューの条件を定義します 最後に、オペレーションでGoogle Chatの「メッセージを送信」アクションを設定し、条件に合致したイシューの情報が指定のスペースに送信されるようにします ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
分岐機能では、特定のラベルが付与されたイシューや、特定の担当者が割り当てられた場合など、通知を実行したい条件を任意で設定してください Google Chatへの通知メッセージは、GitLabのトリガーから取得したイシューのタイトル、担当者、URLなどの情報を含めて自由にカスタマイズが可能です ■注意事項
GitLabとGoogle ChatのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細はこちら を参照ください。
GitLabのIssueが作成されたらTrelloにカードを作成する
試してみる
■概要
開発プロジェクトにおいて、GitLabでIssueを作成した後にTrelloのボードへ手作業でタスクカードを転記していませんか？この単純な作業は時間的なロスだけでなく、転記ミスや対応漏れといったヒューマンエラーの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、GitLabでIssueが作成されると自動でTrelloにカードが作成されるため、こうした情報連携の課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitLabとTrelloでタスク管理をしており、二重入力に手間を感じている開発担当者 開発チームのバックログ管理やタスク連携を効率化したいプロジェクトリーダー 手作業による情報連携をなくし、開発プロセスをより円滑に進めたい方 ■このテンプレートを使うメリット
GitLabでのIssue作成をトリガーにTrelloへのカード作成が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業による転記ミスやタスクの登録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、開発チーム内での正確な情報共有を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitLabとTrelloをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitLabを選択し、「イシューが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでTrelloの「新しいカードを作成」アクションを設定し、GitLabのIssueから取得した情報を基にカードを作成します。 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを更新」アクションを設定し、Trelloにカードが作成された旨などをIssueに追記するよう設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Trelloで新しいカードを作成する際に、カードを作成するボードやリストを任意で設定できます。また、カードのタイトルや説明には、トリガーで取得したGitLabのIssue情報を変数として埋め込むことが可能です。 GitLabのイシューを更新するオペレーションでは、固定のテキストを入力したり、Trelloで作成されたカードのURLを変数としてコメントに追記したりするなど、柔軟な設定ができます。 ■注意事項
GitLabとTrelloのそれぞれとYoomを連携してください。
Google スプレッドシートで行が追加されたらGitLabの課題を作成する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで行が追加されたらGitLabの課題を作成するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google スプレッドシートを業務に活用している方
・共有シートでチーム全体で情報の追加を行う方
・情報の一時登録場所として活用している方
2.GitLabを活用している方
・課題を登録することで可視化させている方
■このテンプレートを使うメリット
GitLabはソフトウェア開発に活用することができるツールです。
異なる場所で管理する情報をどちらも正確に保ちたい方はこのフローが有効的です。
またこのフローに続けてチャットツールを連携することで、チーム内への共有を効率化することも可能です。
■注意事項
・GitLab、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Microsoft Teamsで投稿された内容からGitLabに課題を自動作成する
試してみる
■概要
Microsoft Teamsで開発に関する依頼やバグ報告を受けた際、手動でGitLabに課題を起票する作業は時間がかかり、転記ミスも起こりがちではないでしょうか。
■このテンプレートをおすすめする方
Microsoft Teamsでの依頼をGitLabで管理している開発チームのリーダーの方 手作業でのイシュー作成に手間を感じており、ヒューマンエラーを減らしたい方 開発依頼の受付フローを自動化し、チームの業務効率を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Teamsへの投稿からGitLabへのイシュー作成が自動化され、これまで手作業で行っていた転記作業の時間を短縮できます。 依頼内容の転記ミスや、イシュー作成の漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、依頼管理の正確性を向上させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Microsoft TeamsとGitLabをYoomと連携します。 次に、トリガーでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Microsoft Teamsの投稿内容から課題名や詳細などを抽出します。 最後に、オペレーションでGitLabの「イシューを作成」アクションを設定し、前のステップで抽出したデータを元にイシューを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Microsoft Teamsのトリガー設定では、ワークフローを起動させたいチームIDとチャネルIDを、候補の中から任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出では、Microsoft Teamsの投稿内容から抽出したい項目（例：課題のタイトル、担当者、期限など）を自由にカスタマイズできます。 GitLabでイシューを作成するアクションでは、AI機能で抽出した値を、作成するイシューのタイトルや説明欄などに適切に選択してください。 ■注意事項
Microsoft Teams、GitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Miroに特定のボードが作成されたら、GitLabで新規プロジェクトを作成する
試してみる
■概要
Miroでまとめたアイデアや設計をもとに、GitLabで開発プロジェクトを手動で作成する際、情報の二重入力や転記ミスに手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
MiroとGitLabを日常的に利用し、プロジェクトの初期設定を効率化したい開発チームの方 Miroでの企画立案後、手作業でGitLabにプロジェクトを作成しているプロジェクトマネージャーの方 ツール間の連携を自動化し、手作業によるミスや工数を削減したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Miroにボードが作成されると、自動でGitLabにプロジェクトが作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業によるプロジェクト名の入力間違いや、関連情報の転記漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、正確な情報連携を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、MiroとGitLabをYoomと連携します。 次に、トリガーでMiroを選択し、「ボードが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続のアクションが実行されるように設定します。 最後に、オペレーションでGitLabの「新規プロジェクトを作成」アクションを設定し、Miroのボード情報をもとにプロジェクトを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
分岐機能では、Miroのボード名に特定のキーワードが含まれている場合のみ処理を実行するなど、任意の条件を設定することが可能です。 GitLabで新規プロジェクトを作成する際、プロジェクト名にMiroのボード名を変数として埋め込んだり、説明欄に固定のテキストを設定したりと、柔軟なカスタマイズが可能です。 ■注意事項
Miro、GitLabのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Salesforceで取引先責任者が登録されたらGitLabにイシューを作成する
試してみる
■概要
Salesforceで新しい取引先責任者を登録するたびに、開発チームにGitLabでイシューを手動で作成する作業は手間がかかり、時には対応漏れも発生しがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Salesforceへの取引先責任者登録をトリガーとしてGitLabへ自動でイシューを作成できるため、これらの手作業にまつわる課題を解消し、業務の連携を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
SalesforceとGitLab間で情報連携を手作業で行い、効率化を考えている方 取引先責任者登録後の開発タスク作成の遅延や漏れを未然に防ぎたい管理者の方 顧客対応の初動を迅速化し、開発プロセスをスムーズに進めたいチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
Salesforceへの情報登録後、GitLabへのイシュー作成が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業によるイシュー作成時の入力ミスやタスクの作成漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SalesforceとGitLabをYoomの「マイアプリ」に連携します。 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「取引先責任者に新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。この設定により、Salesforceに新しい取引先責任者が追加されるとフローが起動します。 最後に、オペレーションでGitLabを選択し、「イシューを作成」アクションを設定します。ここで、Salesforceから取得した取引先責任者の情報（会社名、担当者名など）をイシューのタイトルや本文に含めるように設定することで、関連情報が連携されたイシューが自動で作成されます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitLabでイシューを作成するオペレーションでは、イシューのタイトルや本文、担当者、ラベルといった各項目に、固定のテキスト情報を設定したり、Salesforceのトリガーから取得した取引先責任者の詳細情報（氏名、会社名、連絡先など）を動的な値として割り当てたりするカスタマイズが可能です。これにより、運用ルールに合わせた柔軟な情報連携を実現できます。 ■注意事項
Salesforce、GitLabそれぞれをYoomと連携してください。 Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
BaserowとGitLabの連携を自動化することで、タスクやイシュー情報の転記作業から解放され、ヒューマンエラーを削減することができます。
これにより、開発チームと企画・管理チーム間の情報共有がスムーズになり、迅速かつ正確なプロジェクトの進行に繋がります。
今回ご紹介したような業務自動化は、ノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、簡単に業務フローを構築できます。 こちら
よくあるご質問
Q：GitLabにイシューを作成後、Slackに通知できますか？
A：はい、できます！
Q：連携が失敗した場合の通知や対処法はありますか？
A：フローボットがエラーになると、Yoomに登録する際に設定したメールアドレスに通知が送られます。
通知内容にはエラーになったオペレーションも記載されているので、エラーの発生個所がすぐにわかります。
Q：この自動連携はYoomの無料プランで利用できますか？
A：BaserowとGitLabはフリープランで利用できるアプリです。
