OneDriveに履歴書が追加されたらAIワーカーがスキル適合度を判定し、Notionの登録とMicrosoft Teams通知を自動で行う
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
AIワーカー
と
Microsoft Teams
と
Notion
と
OneDrive
を自動連携できます。
■概要
次々と届く応募書類の山を前に「確認が追いつかない」と焦りを感じることはないでしょうか。履歴書に目を通し、情報を整理して、チームに共有する…こうした手作業の一つひとつが積み重なると、どうしても選考スピードは落ち、優秀な人材を逃してしまうリスクにも繋がります。 このワークフローを活用すれば、OneDriveに履歴書が保存されるだけで、AIが募集要件に基づいたスキル適合度を判定し、Notionへの登録とMicrosoft Teamsへの通知までを繋げて行います。これにより、選考の初動を迅速化し、候補者を待たせる時間が減り、スムーズな採用活動を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 採用候補者のスキル判定やデータ入力など、ルーチンワークを自動化して選考に集中したい採用担当者の方
- OneDriveやNotionを活用して応募者管理を行っており、情報の転記作業を効率化したいと考えている方
- 応募への対応スピードを向上させ、優秀な人材の獲得競争で優位に立ちたい経営者や人事責任者の方
■このテンプレートを使うメリット
- 履歴書の受領からスキル判定、情報共有までが自動で行われるため、これまで手作業で行っていた確認・連絡業務の負担を軽減できます。
- AIによる一定基準での適合度判定と、Notionへの自動起票により、情報の記載漏れや選考の遅延といったヒューマンエラーを防ぐことが可能です。
■フローボットの流れ
- はじめに、OneDrive、Notion、Microsoft TeamsをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOneDriveを選択し、「特定フォルダ内にファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーで「履歴書からスキル適合度を判定し、Notionへの起票とMicrosoft Teamsへの通知を自律的に実行する」ためのマニュアルを作成し、OneDriveの「ファイルをダウンロードする」アクション、Notionの「データベースにページを作成する」アクション、Microsoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- OneDriveのトリガー設定では、履歴書がアップロードされる特定のフォルダIDを正確に指定してください。
- AIワーカーのマニュアル(指示文)には、自社の募集要件や求めるスキル基準を詳細に記載することで、判定の精度を高めることが可能です。
- Microsoft Teamsの通知先チャネルや、Notionで管理する項目(氏名、スキルスコア、所感など)を、自社の運用フローに合わせて自由にカスタマイズしてください。
■注意事項
- OneDrive、Notion、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
- Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
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