■概要
採用活動で受け取る多数の履歴書のPDFファイルについて、内容確認やスキルセットの解析に多くの時間を費やしていませんか？手作業での評価は、担当者による判断のバラつきも生じがちです。このワークフローを活用すれば、Google Driveに履歴書PDFが格納されるだけで、 AIワーカーがPDF.coを利用して画像へ変換し、その画像をマルチモーダルAIが解析します。テキスト抽出のみで処理するのではなく、レイアウトや視覚的な構造も含めて内容を読み取り、あらかじめ設定した基準に基づいて採用判定を行います。これにより、一定の基準に沿った書類選考プロセスの構築を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 大量の履歴書PDFの確認やデータ入力に追われている採用担当者の方
- マルチモーダルAIを活用し、画像変換を経たうえで履歴書の内容を解析したい方
- 客観的な基準に基づいた書類選考プロセスの自動化、標準化を目指す人事責任者の方
■このテンプレートを使うメリット
- 履歴書PDFの格納後、画像変換から内容解析、一次判定までを自動化できるため、書類選考にかかる確認作業の負担を軽減できます。
- マルチモーダルAIが画像として履歴書を解析することで、テキスト情報だけでなくレイアウトを含めた情報を踏まえて評価でき、選考基準の統一に役立ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google Drive、PDF.co、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、格納された履歴書PDFを画像変換してから内容を解析し、採用候補者の判定やスキル抽出を行い記録するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、履歴書PDFが格納される対象フォルダを任意で指定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、自社の採用基準に合わせてカスタマイズが可能です。例えば、特定のスキルや経験年数などを評価項目に追加し、解析の精度を高めることができます。
- 判定結果を記録するGoogle スプレッドシートのシートや登録内容なども、任意で設定してください。
■注意事項
- Google Drive、PDF.co、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
