Dropboxに履歴書が追加されたら、AIワーカーでスキル適合度を判定しNotionとSlackに連携する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Dropbox
と
AIワーカー
と
Notion
と
Slack
を自動連携できます。
■概要
採用活動において、数多くの応募書類に目を通す書類選考のプロセスは、多くの時間と手間がかかる業務ではないでしょうか。このワークフローは、まるで専任のエージェントのように書類選考プロセスを支援します。Dropboxに履歴書ファイルが追加されると、AIが自動でスキル適合度を判定し、その結果をNotionのデータベースへ記録すると同時にSlackへ通知するため、選考業務の初動をスムーズに自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIエージェントを活用して、膨大な応募書類の書類選考を効率化したい採用担当者の方
- DropboxやNotionを使い、採用候補者情報を管理している人事責任者の方
- 候補者への迅速な対応と、選考基準の標準化を実現したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- 書類が追加されるとAIが自動で内容を分析するため、**書類選考**にかかる時間や確認作業の手間を削減できます
- **ai agent**が設定された基準で評価を行うため、担当者による評価のばらつきを防ぎ、選考プロセスの属人化解消に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Dropbox、Notion、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受け取った履歴書・職務経歴書を自動でスコアリングするためのマニュアル(指示)を作成します
- 続けて、オペレーションでNotionの「データベースにアイテムを作成する」アクションを設定し、AIの評価結果などを記録します
- 最後に、オペレーションでSlackの「メッセージを送信する」アクションを設定し、担当チャンネルに評価結果を通知します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Dropboxのトリガー設定では、履歴書を格納する対象フォルダのパスやファイル名を任意の値に設定してください
- AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを選択し、自社の採用基準に合わせた評価を行うよう、指示(プロンプト)を任意の内容で設定してください
- Notionへ連携する際には、情報を記録したいデータベースや、各プロパティに設定する値を任意で指定してください
- Slackへ通知する際には、通知先のチャンネルやメッセージの内容を任意で設定してください
■注意事項
- Dropbox、Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
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フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
アクションがありません
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション