■概要
採用活動において、日々送られてくる多くの職務経歴書を一つひとつ読み込み、募集要件と照らし合わせる作業は非常に時間がかかるものです。特に、複数の選考が並行している場合、評価基準のばらつきや選考スピードの低下が課題となることも少なくありません。
このワークフローを活用すれば、Google Driveに職務経歴書が保存されるだけで、AIワーカーが即座に解析とスコアリングを行い、その結果をSlackで通知した上でGoogle スプレッドシートへ自動的に記録します。職務経歴書を解析する手間を省き、一貫した基準での迅速な選考を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 大量の職務経歴書を解析し、募集要件とのマッチ度を素早く確認したいと考えている採用担当者の方
- 採用候補者の評価基準を統一し、選考の質を向上させたいと考えている人事責任者の方
- Google DriveやGoogle スプレッドシートを用いた採用管理の自動化を検討している方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveにファイルが保存されると自動で解析が始まるため、職務経歴書を読み込みスコアリングする時間を短縮できます。
- AIによる客観的なスコアリング結果がSlackに通知され、Google スプレッドシートにも集約されるため、選考の進捗管理がスムーズになります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとSlack、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、Google Driveの「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AIワーカーで、職務経歴書を解析し募集要件に基づきスコアリングするためのマニュアルを作成し、Google Drive、Slack、Google スプレッドシートの各アクションを使用ツールとして設定します。
- 最後に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「セルに値を入力」アクションを設定し、解析結果を管理表に追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、解析対象とする職務経歴書がアップロードされるフォルダIDを正確に指定してください。
- AIワーカーの指示内容(プロンプト)を調整することで、自社の募集要件に応じた独自のスコアリング基準や抽出項目に変更が可能です。
- Google スプレッドシートへの入力項目をカスタマイズし、候補者名やスコアだけでなく、AIによる評価コメントなども記録できるように設定できます。
■注意事項
- Google Drive、Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。