Intercomでユーザーが会話で返信したら、内容を分析してSlackで自動通知する

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■概要

Intercomでのユーザーとのコミュニケーションは重要ですが、その後の内容確認やチームへの共有に手間を感じていませんか。 手作業での情報伝達は、見落としや対応の遅れに繋がることもあります。 このワークフローを活用すれば、Intercomにユーザーから返信があった際に、その内容をAIが分析し、要点をSlackへ自動で通知するため、情報共有の迅速化と対応品質の向上に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • IntercomとSlackを利用し、顧客対応の効率化を目指している方
  • ユーザーからの問い合わせ内容を迅速に把握し、チーム内で共有したい方
  • 手作業による情報伝達の遅れや見逃しを防止したいカスタマーサポート担当の方

■このテンプレートを使うメリット

  • Intercomの返信内容の確認からSlackへの通知までを自動化し、手作業による情報共有にかかっていた時間を短縮することができます。
  • AIによる内容分析と自動通知により、重要な情報の伝達漏れや確認漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、対応の均一化を促進します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、IntercomとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでIntercomを選択し、「ユーザーが会話で返信したら(Webhook起動)」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Intercomから受け取った返信内容を分析するようにします。
  4. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能で「テキストを生成する」アクションにおいて、分析の目的(要約、感情分析など)や出力してほしい内容に合わせてプロンプトを具体的に記述し、適切な言語を選択してください。
  • Slackで「チャンネルにメッセージを送る」アクションにおいて、通知先のチャンネルIDを任意のチャンネルに指定し、通知されるメッセージ内容も、Intercomの返信内容やAIの分析結果を含めるなど、自由にカスタマイズしてください。

■注意事項

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